TEEPTRAK 博客文章
OEE 操作员：如何让现场团队参与改善绩效
仅靠指标并不能改善任何情况 在操作员 OEE领域，有一个不为人知的事实：设备的整体效率并不会自行提高。办公室里显示的性能指标并不能使机器运行得更快、缩短转换时间或防止生产线上的微停机。 提高 OEE 的关键在于操作员。但只有当他们拥有实时产量、可见的停机原因和简单的行动系统时，才能提高 OEE。因此，真正的问题不是 "如何计算 OEE"，而是如何将现场团队转变为生产绩效的参与者？ 参与实地工作的 5 大障碍 在大多数工业企业中，有五大障碍阻碍了操作员参与改善 OEE 并降低设备生产率。 第一个障碍：无法获取数据。 第二天早上，操作员在一份 Excel 报告中发现了他的 OEE，而他甚至都没有读过这份报告。不可能对昨天下午 2 点...
多站点 OEE：如何协调工业集团内的绩效指标
在工业管理会议上总会出现这样的问题："我们工厂的实际绩效如何？在多工厂集团中，这个看似简单的问题往往会引发无休止的争论。A 工厂报告的 OEE 为 74%，B 工厂为 68%，C 工厂为 58%。但这些数字有可比性吗？答案几乎总是否定的。 对于工业集团来说，协调多站点的 OEE（整体设备效率）正成为一项重大的战略挑战。如果不对这些关键性能指标进行严格的标准化，就不可能有效地管理设备群或确定投资的优先次序。 本文探讨了如何在多个生产环境中真正协调设备的整体性能。目的是：将无法比拟的数据转化为真正的战略管理工具。 多网站比较为何如此复杂 首先要消除的错觉是：一个工业集团没有一个 OEE，而是有许多...
OEE 可靠性：如何使设备总体效率指标更加可靠并避免 20% 的误差
在大多数法国工厂，OEE 的可靠性是一个大问题。仪表盘上显示的设备总体效率只是现实的近似值。在遗忘的纸张、未申报的停机和看不见的微停机之间，测得的 OEE 与实际 OEE 之间的差距经常达到 15%至 25%。这种不准确性完全扭曲了决策，阻碍了设备性能的持久提高。 为什么工厂中 OEE 数据的可靠性会受到影响？ OEE（设备综合效率）是一项工业绩效指标，由三个部分计算得出：设备可用性、性能和产品质量。它是三个基本因素的乘积。从纸面上看，这个公式很简单。实际上，这一指标的可靠性完全取决于现场收集数据的质量。 然而，在大多数工业企业中，这些数据都来自不可靠的人工来源。操作员在班次结束时填写 Excel...
OEE 与 MTBF/MTTR：如何将生产性能与机器可靠性联系起来
在车间里，往往存在着两个互不往来的世界：一个是生产世界，负责监控 OEE 和关键性能指标；另一个是维护世界，负责通过 MTBF 和 MTTR 控制机器的可靠性。结果是什么？维护指标在真空中运行，会议上每个人都把矛头指向另一个部门，最重要的是，计划外停工继续破坏工业绩效。 然而，这些指标并不是相互竞争的，而是相辅相成的。一个指标衡量损失的可见影响，另一个指标确定损失的根本原因。了解了如何将它们结合起来，就能在正确的时间、正确的地点采取行动，并长期改善结果，而不仅仅是观察结果。 为什么 OEE 和 MTBF/MTTR 经常被误解 第一个误解源于角色混淆。许多制造商在使用 OEE...
实时 OEE：优化整体设备效率，改变生产决策
在大多数工厂，计算设备的整体效率仍然是一项终结性工作。团队汇编数据，填写 Excel 表格，然后发现问题......这时再采取行动就为时已晚。测量与行动之间的这种差距将 OEE 变成了一种简单的报告工具。然而，实时 OEE 的真正价值并不在于它能够观察已发生的事情，而在于它能够改变现在正在发生的事情。 实时监控 OEE 从根本上改变了局面。它让操作员重新获得行动权，加快决策速度，并将工业绩效从静态报告转变为活生生的管理工具。 推迟报告的陷阱：当损失变得无影无踪时 后视镜指示器 传统上，OEE 是在班次结束时计算的。生产经理收集数据，汇编手工记录的停机时间，计算可用率、性能和质量率，然后生成报告。问题出在哪里？团队发现他们损失了...
2025 年五大 OEE 软件：行业比较
每年都有数以百计的制造商投资于 OEE 软件，以提高其绩效。然而，这些项目中有 65% 以上都以失败告终，因为它们在收集数据的同时，并未将操作人员转化为真正的绩效驱动力。真正的挑战不是测量设备的整体效率，而是使其在现场实时运行。 为什么 OEE 项目会失败：识别损失的生产力 制造商最终只能获得只有数据分析师才能理解的复杂仪表盘，而操作员却只能盲目工作。三个致命的错误：混淆数据收集与改进（如果操作员没有可视性，那么在办公室显示的 58% 的 OEE 就没有任何区别）、需要 6 到 18 个月才能集成的繁重 IT 项目，以及忘记了应该能够轻松使用工具的最终用户。这些问题造成了本可以避免的生产力损失。 减少损失和实现业务目标的 5...
如何将 OEE 连接到 ERP 或 MES：无需复杂 IT 的软件
连接 OEE ERP MES不再是大型工业集团的专利。您已经在每天监控您的 OEE，但这些数据仍然是孤立的。同时，您的 ERP 系统在计划时并不了解生产线的实际状况。您的制造执行系统（MES）编制的报告滞后数小时。而您的维护管理系统（CMMS）则在事后进行干预，毫无预见性可言。 将 OEE 系统与现有工具集成并不是一个庞大的 IT 项目。通过实时数据，将孤立的数据转化为集体智慧，这是顺理成章的一步。 为什么 OEE-ERP-MES 整合能提高工业绩效？ 消除现场生产与管理之间的差异 许多工厂的问题不是缺乏数据，而是数据分散。OEE 在一个系统中跟踪。生产订单由企业资源规划系统（ERP）管理。维护操作在 CMMS...
工厂的 OEE KPI：简单的绩效指标还是真正的管理工具？
"我们的 OEE 是 73%"。 那好吧接下来呢？ 这是一个将 OEE KPI 作为简单的统计数据与真正的工业管理系统区分开来的问题。Excel 电子表格上的数字与具体的改进杠杆之间有着天壤之别。衡量与行动的区别。报告与决策。指标与战略管理工具。 那么，设备综合效率 (OEE) 是一个被动指标还是一个变革工具？答案改变了生产管理方式的一切。 绩效衡量：什么是工业关键绩效指标？ 让我们先澄清一下。KPI（关键绩效指标）是衡量公司目标实现情况的关键指标。它是一个汇总数字，可以有多种形式： 机器可用率 每条生产线的废品数量 机器生产率 TRS / OEE 关键绩效指标回答了一个简单的问题："我们在哪里？ 它可以✅...
法国再工业化：根据我们的实际控制采取行动
几年来，法国的再工业化一直是经济辩论的核心。在《L'Usine Nouvelle》发表的一篇访谈中，TEEPTRAK 首席执行官弗朗索瓦-库洛东（François Coulloudon）探讨了工业竞争力的真正杠杆。他的观点很明确：面对高昂的结构性成本和激烈的国际竞争，法国生产基地的生存将不取决于等待奇迹般的改革，而是取决于主动控制运营效率。 背景：在去工业化与重新赢得工业的愿望之间 法国正面临几十年的去工业化进程，这削弱了其生产结构，影响了成千上万的工业岗位。尽管在创新方面采取了公共举措并进行了投资，但情况仍然令人担忧：面对低成本国家，许多工业部门都在努力保持竞争力。...
OEE vs TEEP vs OOE：了解 3 个工业绩效等级之间的区别
OEE TEEPOOE 差异的简单解释：您的仪表盘显示 OEE 为 72%，您为这一业绩欢呼雀跃。但您的实际 FIT 可能只有 58%，ERR 只有 34%。 这三个指标：OEE（综合效率）、TEEP（总体效率）和 OOE（经济效率）根据三个不同的参考时间来衡量生产资源的绩效。了解 OEE、TEEP 和 OOE 之间的区别对于任何持续改进方法都至关重要。 OEE 衡量计划生产时间内的效率。TEEP 评估整个车间开放时间内的绩效。OOE 揭示了每周7天、每天24小时的实际生产能力。 在本文中，我们将解读这三个关键绩效指标、它们根据 NFE 60-182 标准的计算公式，以及它们如何揭示计划过程中隐藏的损失。 ...
为什么要测量工厂的 OEE 效率？[7 个理由 + 经过验证的投资回报率］
为什么要测量 OEE？这个问题在车间里反复出现。答案很简单：如果不进行测量，35% 到 40% 的生产能力将被忽略。这些隐性损失每天都在发生，相当于数十万欧元的闲置产能。这里停工两分钟，那里生产率降低，还有一些故障零件......这些微小的损失无声无息地积累起来。 在 TeepTrak，我们已经为 30 个国家的 400 多家工厂提供了支持。这些数字不言自明：平均生产率提高 29%，投资回报率不到一个月。因此，真正的问题不是 "为什么要测量 OEE"，而是 "为什么要等待？这篇文章揭示了测量 OEE 的 7 个具体原因、不测量的真正成本，以及像 Hutchinson 这样的公司是如何改变其绩效的。 测量 OEE...
设备整体效能实施：上线前的必要事项
制造供应商承诺 "即插即用的 OEE 系统 "可在一小时内完成部署。现实呢？专业实施需要 90 天，但效果显著。Hutchinson Aerospace 采用这种方法将 OEE 从 47% 提高到 72%。本 OEE 实施指南展示了成功的真正前提条件。 OEE 实施概述：快速索赔为何与工厂现实脱节 每个工厂车间都不尽相同。使用了 15 年的数控机床与新的机器人单元语言不通。您的网络是为电子邮件而建，而不是实时生产数据。 真正的实施需要解决机器多样性、网络差距、测量标准和团队准备等问题。如果忽略了这些问题，就会在数月内排除故障。实现高 OEE 的公司会在适当部署上投入时间，因为失败的代价是昂贵的。 技术前提：逐步设备性能指南...