隐藏的损失
汽车工厂的 OEE 损失藏在哪里
侵蚀产线产出的损失往往不会出现在日报中——直到班次目标未达成才被发现。
换型与调机偏差
车型组合与频繁换模，使换型成为最大的计划停机项。如果不对每一次换型计时，偏差就会被忽视。
自动化工作单元的微停机
机器人单元和输送线每次停顿几秒，每班数十次——手工记录无法察觉，却对节拍致命。
关键零件的废品与返工
焊接或冲压参数漂移会产生缺陷，往往在下游已增值之后才被发现。
TeepTrak 如何解决
一小时内即可连接整条产线
在每台设备上安装非侵入式传感器——任何机龄、任何品牌、无需改动 PLC——为每个工位提供所需的模块。
1
PerfTrak
在每个工作单元上自动呈现 OEE 与六大损失。停机原因的帕累托图随产线运行自动生成。
2
PaceTrak
逐工位对比节拍与实际循环时间，适用于手动和半自动装配作业。
3
QualTrak
数字化自检与扭矩／尺寸控制——无纸化记录，随时满足 IATF 和客户审核。
4
机器学习 + jemba.ai
数据成熟后，在关键工作单元上提前预判停机与质量漂移，避免损耗整班产能。
实证
在汽车产线上得到验证
来自当下正在运行 TeepTrak 的汽车制造商和一级供应商的已验证成果。
42→75%
自动化产线 OEE 提升
Hutchinson
€230k
年度节省，OEE +12 个百分点
一级供应商（Valeo）——12 条产线、3 家工厂，6 周收回投资
-40%
非计划停机
TeepTrak 客户平均水平
<2 小时
每条产线安装时间
无需 PLC 集成
StellantisValeoFaureciaContinentalHutchinsonLigierPSA