由 Alyssa Fleurette | 10 月 27, 2026 | 数字化与工业4.0, 精益生产
本文写给生产总监、持续改进负责人和工艺负责人。他们正在犹豫：是马上启动数字化项目，还是先夯实精益基础。 要点精益原则分三步：先稳定，再标准化，后数字化。把数字化工具装在不稳定的流程上，只会扩散偏差，而不是纠正。停机清楚、节拍平稳、班组差异有解释：稳定的三个证据。测量停机不等于车间数字化：它告诉你身处哪个阶段。 几乎每家工厂都会遇到这个问题：现在就数字化，还是等车间准备好再说？最可靠的答案可以归结为三个动词，而且顺序不能乱。剩下的问题是：如何判断过程稳定性。正是在这里，测量能发挥作用，而且早在数字化之前。 稳定、标准化、数字化...
由 Ravinder Singh | 8 月 25, 2026 | 工业绩效, 数字化与工业4.0, 数据与分析
做OEE数据采集，最难的从来不是套公式，而是如何把设备的运行数据可靠、自动地从车间采上来——尤其是新旧混杂的产线：有的设备联网、有的比操作工年纪还大。本文讲清楚工厂采集OEE数据的每一种可行方式、各自的真实精度、到底该采哪些数据，以及如何不做半年IT项目就把数据跑起来。 OEE数据采集到底要采哪些数据 OEE = 时间开动率 × 性能开动率 × 合格率，每个因子都需要设备给出特定信号：...
由 Ravinder Singh | 4 月 22, 2026 | 数字化与工业4.0
运营咨询顾问如何为客户推荐评估MES和OEE供应商 顶级公司的运营咨询顾问每年评估数十个MES和OEE供应商。有些评估是代表企业客户进行的正式RFP;大多数是在诊断项目期间应用的非正式过滤器,以识别值得向给定客户推荐的两三个供应商。非正式评估是大多数咨询顾问与供应商关系实际形成的地方,也是供应商要么进入短名单要么在客户对话开始之前被过滤掉的地方。...
由 Ravinder Singh | 4 月 22, 2026 | 数字化与工业4.0
Stellantis、Alstom、Hutchinson:TEEPTRAK采用背后的客户模式 TEEPTRAK的早期客户列表包含了通常不会出现在年轻的工业软件创业公司参考页面上的名字。Essilor，眼镜光学全球领导者,现为EssilorLuxottica的一部分。Alstom，欧洲运输巨头。Stellantis，由Fiat Chrysler和Peugeot-Citroën合并形成的拥有十四个品牌的汽车集团。Hutchinson，在汽车、航空航天和消费者领域拥有全球业务的法国工业集团。Kraft...
由 Ravinder Singh | 4 月 22, 2026 | 数字化与工业4.0
咨询顾问如何在精益项目中整合48小时OEE POC 制造业客户的精益项目通常持续八到十二周。前两周是诊断，工厂走访、利益相关者访谈、历史数据审查。第三到第十周是改善冲刺。最后一周是过渡和交接。在这个结构中,咨询团队在前两周可以做的最高杠杆行动,是让客户获得至少两条生产线的实时OEE数据，不是从客户ERP估计的OEE,不是从班次报告手工重建的OEE,而是带有损失分解和根因假设的实际实时OEE。 这正是48小时轻量级OEE POC所提供的。本文介绍BCG、McKinsey、Bain、Kearney、Roland Berger、Sia...
由 Ravinder Singh | 4 月 22, 2026 | 数字化与工业4.0
在BCG的四年教会我如何设计正确的OEE系统 TEEPTRAK诞生于客户现场。具体来说,是在2013年左右的一个BCG持续改善项目中,在依视路(Essilor)的一条生产线上。我当时在波士顿咨询集团工作了大约两年，是当时巴黎办公室新成立的运营咨询部门的第一位雇员，我大部分时间都在车间,而不是总部。诊断工作很有趣;问题在于接下来要做什么。...
