由 Alyssa Fleurette | 11 月 13, 2025 | 工业绩效, 数字化与工业4.0, 数据与分析
在工业管理会议上总会出现这样的问题：”我们工厂的实际绩效如何？在多工厂集团中，这个看似简单的问题往往会引发无休止的争论。A 工厂报告的 OEE 为 74%，B 工厂为 68%，C 工厂为 58%。但这些数字有可比性吗？答案几乎总是否定的。 对于工业集团来说，协调多站点的 OEE（整体设备效率）正成为一项重大的战略挑战。如果不对这些关键性能指标进行严格的标准化，就不可能有效地管理设备群或确定投资的优先次序。 本文探讨了如何在多个生产环境中真正协调设备的整体性能。目的是：将无法比拟的数据转化为真正的战略管理工具。...
由 Alyssa Fleurette | 11 月 13, 2025 | 数据与分析, 工业绩效, 数字化与工业4.0, 数据与分析
在大多数法国工厂，OEE 的可靠性是一个大问题。仪表盘上显示的设备总体效率只是现实的近似值。在遗忘的纸张、未申报的停机和看不见的微停机之间，测得的 OEE 与实际 OEE 之间的差距经常达到 15%至 25%。这种不准确性完全扭曲了决策，阻碍了设备性能的持久提高。 为什么工厂中 OEE 数据的可靠性会受到影响？ OEE（设备综合效率）是一项工业绩效指标，由三个部分计算得出：设备可用性、性能和产品质量。它是三个基本因素的乘积。从纸面上看，这个公式很简单。实际上，这一指标的可靠性完全取决于现场收集数据的质量。...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 工业绩效, 数据与分析
测量陷阱 走进大多数现代工厂，你会发现同样的场景：办公室墙上挂着 OEE 仪表板，经理收件箱里有每周绩效报告，班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是：测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会，将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中，答案是：没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 工艺优化, 工业绩效, 工艺优化
设备整体效能良好的假象 “我们的 OEE 非常出色，达到了 78%”。 我们经常听到这样的话。工厂经理向我们展示他们的电子表格，对他们的数字充满信心。直到我们安装了传感器，并开始实际测量。然后，78% 的数据就会下降到 58%。这种情况并不少见。一家全球橡胶加工公司是汽车和航空制造商的供应商，该公司无法准确了解其设备的性能。实施 PerfTrak 后，他们发现实际 OEE 仅为 47%，远远低于他们的估计值。在了解实际性能损失后的三个月内，他们将 OEE 提高到了 72%。 隐藏的 OEE...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 6, 2025 | 客户案例与见证, 工业绩效
OEE（设备综合效率）是衡量汽车生产设备性能的基准指标。通过自动化数据收集和消除人工报告，工业监测正在改变 OEE 管理。在机械零件的生产过程中，每获得一个 OEE 点都代表着可观的经济收益。了解现代监控解决方案如何改善汽车行业的 OEE 和决策。 什么是汽车行业的 OEE？ OEE （设备综合效率）衡量机器的实际利用率与其理论能力的关系。该指标由三个部分相乘计算得出：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 在汽车零件制造中，OEE 揭示了生产过程中隐藏的损失。一台 OEE 为 65% 的机器实际上只生产了 16 个计划小时中的...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 6, 2025 | 客户案例与见证, 工业绩效
OEE（设备综合效率）已成为衡量生产设备性能的关键指标。计算食品行业的 OEE 由于该行业严格的卫生限制、高生产率和利润空间狭小，因此有其自身的特殊性。面对这些挑战，工业管理人员正在寻找切实可行的解决方案，以便在不停产的情况下优化生产率。 本文以 Nutriset 公司的案例为基础，该公司通过使用自动化工业监控技术对生产线进行数字化改造，在不到 1 个月的时间内就实现了投资回报。 食品工业中的 OEE：可用性、性能和质量 总体效率的定义和计算 OEE 是一个管理系统，结合了设备性能的三个方面：OEE = 可用性 × 性能 ×...
