由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 工业绩效, 数据与分析
测量陷阱 走进大多数现代工厂，你会发现同样的场景：办公室墙上挂着 OEE 仪表板，经理收件箱里有每周绩效报告，班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是：测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会，将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中，答案是：没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 工艺优化, 工业绩效, 工艺优化
设备整体效能良好的假象 “我们的 OEE 非常出色，达到了 78%”。 我们经常听到这样的话。工厂经理向我们展示他们的电子表格，对他们的数字充满信心。直到我们安装了传感器，并开始实际测量。然后，78% 的数据就会下降到 58%。这种情况并不少见。一家全球橡胶加工公司是汽车和航空制造商的供应商，该公司无法准确了解其设备的性能。实施 PerfTrak 后，他们发现实际 OEE 仅为 47%，远远低于他们的估计值。在了解实际性能损失后的三个月内，他们将 OEE 提高到了 72%。 隐藏的 OEE...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 6, 2025 | 客户案例与见证, 工业绩效
OEE（设备综合效率）是衡量汽车生产设备性能的基准指标。通过自动化数据收集和消除人工报告，工业监测正在改变 OEE 管理。在机械零件的生产过程中，每获得一个 OEE 点都代表着可观的经济收益。了解现代监控解决方案如何改善汽车行业的 OEE 和决策。 什么是汽车行业的 OEE？ OEE （设备综合效率）衡量机器的实际利用率与其理论能力的关系。该指标由三个部分相乘计算得出：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 在汽车零件制造中，OEE 揭示了生产过程中隐藏的损失。一台 OEE 为 65% 的机器实际上只生产了 16 个计划小时中的...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 6, 2025 | 客户案例与见证, 工业绩效
OEE（设备综合效率）已成为衡量生产设备性能的关键指标。计算食品行业的 OEE 由于该行业严格的卫生限制、高生产率和利润空间狭小，因此有其自身的特殊性。面对这些挑战，工业管理人员正在寻找切实可行的解决方案，以便在不停产的情况下优化生产率。 本文以 Nutriset 公司的案例为基础，该公司通过使用自动化工业监控技术对生产线进行数字化改造，在不到 1 个月的时间内就实现了投资回报。 食品工业中的 OEE：可用性、性能和质量 总体效率的定义和计算 OEE 是一个管理系统，结合了设备性能的三个方面：OEE = 可用性 × 性能 ×...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 3, 2025 | 市场趋势, 工业绩效, 市场趋势, 数据与分析
以 2025 年为基准，可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%，是优秀还是令人担忧？这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据，以了解您在全球竞争中的表现。 部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70%...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 30, 2025 | 数据与分析, 工业绩效, 数据与分析
现实很残酷：制造业设备的平均整体效率为 55-60%，只有 6% 的工厂达到 85% 以上的世界级水平。 生产经理通常会发现，他们的手动 OEE 计算掩盖了 10-30% 的隐藏生产能力，这对他们的打击往往是巨大的。 2025 年，OEE 解决方案市场规模将在 2033 年达到 120 亿美元，当务之急不再是 “我们是否应该测量？ 而是 “我们如何保证数据的可靠性？在本文中，我们将以麦肯锡、Evocon 和 Symestic 为例，介绍扭曲衡量标准的 7 个致命错误。 为什么 OEE 计算至关重要 OEE...
