从数据到行动:将整体设备效率转化为真正的制造改进

从数据到行动:将整体设备效率转化为真正的制造改进

测量陷阱 走进大多数现代工厂,你会发现同样的场景:办公室墙上挂着 OEE 仪表板,经理收件箱里有每周绩效报告,班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是:测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会,将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中,答案是:没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE...
OEE 分数背后隐藏的损失

OEE 分数背后隐藏的损失

设备整体效能良好的假象 “我们的 OEE 非常出色,达到了 78%”。 我们经常听到这样的话。工厂经理向我们展示他们的电子表格,对他们的数字充满信心。直到我们安装了传感器,并开始实际测量。然后,78% 的数据就会下降到 58%。这种情况并不少见。一家全球橡胶加工公司是汽车和航空制造商的供应商,该公司无法准确了解其设备的性能。实施 PerfTrak 后,他们发现实际 OEE 仅为 47%,远远低于他们的估计值。在了解实际性能损失后的三个月内,他们将 OEE 提高到了 72%。 隐藏的 OEE...
OEE 汽车:优化性能的工业管理和监控软件

OEE 汽车:优化性能的工业管理和监控软件

OEE(设备综合效率)是衡量汽车生产设备性能的基准指标。通过自动化数据收集和消除人工报告,工业监测正在改变 OEE 管理。在机械零件的生产过程中,每获得一个 OEE 点都代表着可观的经济收益。了解现代监控解决方案如何改善汽车行业的 OEE 和决策。 什么是汽车行业的 OEE? OEE (设备综合效率)衡量机器的实际利用率与其理论能力的关系。该指标由三个部分相乘计算得出:OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 在汽车零件制造中,OEE 揭示了生产过程中隐藏的损失。一台 OEE 为 65% 的机器实际上只生产了 16 个计划小时中的...
食品工业中的 TRS/OEE:衡量和提高工厂生产率

食品工业中的 TRS/OEE:衡量和提高工厂生产率

OEE(设备综合效率)已成为衡量生产设备性能的关键指标。计算食品行业的 OEE 由于该行业严格的卫生限制、高生产率和利润空间狭小,因此有其自身的特殊性。面对这些挑战,工业管理人员正在寻找切实可行的解决方案,以便在不停产的情况下优化生产率。 本文以 Nutriset 公司的案例为基础,该公司通过使用自动化工业监控技术对生产线进行数字化改造,在不到 1 个月的时间内就实现了投资回报。 食品工业中的 OEE:可用性、性能和质量 总体效率的定义和计算 OEE 是一个管理系统,结合了设备性能的三个方面:OEE = 可用性 × 性能 ×...
OEE 2025 基准:与竞争对手相比,您处于什么位置?

OEE 2025 基准:与竞争对手相比,您处于什么位置?

以 2025 年为基准,可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%,是优秀还是令人担忧?这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据,以了解您在全球竞争中的表现。   部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70%...
计算 OEE:2025 年应避免的 7 个错误

计算 OEE:2025 年应避免的 7 个错误

现实很残酷:制造业设备的平均整体效率为 55-60%,只有 6% 的工厂达到 85% 以上的世界级水平。 生产经理通常会发现,他们的手动 OEE 计算掩盖了 10-30% 的隐藏生产能力,这对他们的打击往往是巨大的。 2025 年,OEE 解决方案市场规模将在 2033 年达到 120 亿美元,当务之急不再是 “我们是否应该测量? 而是 “我们如何保证数据的可靠性?在本文中,我们将以麦肯锡、Evocon 和 Symestic 为例,介绍扭曲衡量标准的 7 个致命错误。 为什么 OEE 计算至关重要 OEE...