不管是在质量、性能还是安全方面，控制通常是选择提供指标的解决方案。 但什么是控制？ 控制是对某事或某人进行检查的行动，以确认其状态或情况是否符合标准。因此，只需检查一下我们是否已经实现目标即可。 质量控制示例：
在生产线的末端，将零件插入量具中，以确保尺寸的一致性。 如果产品不符合预期，则直接丢弃回收。
在这种情况下，质量控制发挥了它的作用，绝大部分符合要求的零件都交付给了客户。 我们说 “绝大部分”，是因为人为的错误还是有可能发生的，可以想象，一个不合格的零件可能会漏网。
如今，在业务方面，性能也同样如此。 生产经理按团队或每天设定生产目标，然后第二天我们看到结果。 我们检查： 结果如何？ 我们达成目标了吗？ 偏离目标的原因是什么？ 这是生产者需要回答的问题。
控制正在监视动作。 当发现质量控制不合格时，已经为时已晚。 零件被生产出来，被扔掉了。 当指标突出显示前一天的不良表现时，已经为时已晚。 但是，引导有什么区别？
但是，引导有什么区别？
引导越来越接近控制。 我们会一直讲指标。 然而，它带来了两个非常重要的概念。 时间间隔和杠杆。
杠杆是对指标采取行动的方式。 让我们把自己放在一辆车上：如果指示灯是速度表，那么操纵杆就是油门踏板。 当我的速度过低或过高时，我就会在我的杠杆上行动，以精确地达到所需的速度。 在工业试验中，也是这个原理。 你必须使用车间里的杠杆来达到目标。 因此，您必须选择您的生产者能够产生影响的指标。
为了说明这一点，这里举个例子：顾客满意率经常出现在车间里。 试着想象一下您的员工对这个指标的看法。您们认为这是一个结果，但最重要的是，它们只是对指标的影响很小，甚至根本没有影响。 现在，把这个指标换成车间，更有针对性。 如果您选择：”按时交付产品的百分比”，那么生产中的每个演员都会对这个目标产生影响。 这样一来，车间里的每个人都会参与进来。
现在我们知道了如何让公司的每一个员工都参与进来，我们就来谈谈时间间隔的问题。 让我们回到车上，管理好自己的油门踏板。 当我们开车时，我们会定期监测自己的速度。 对于开车，又是一样的道理。 我们在更近的时间间隔内监控指标，更频繁地调整杠杆，以达到实时的目标。 如果我们花一天的时间或团队实时地在目标上，我们一定会在一天结束时达到当天的目标。
如何引导？
我们如何将我们的研讨会定位为一个指导性的动态？ 转向与控制的区别更加明确，我们就能把握正确的方向。 首先，我们来谈谈质量问题。 质量管理的最终目标是尽可能减少所有不能给顾客带来附加价值的控制操作。 所有的质量控制都是浪费时间和金钱。 当然，这样做可以避免向客户发送不合格品，但如今有一些方法可以将质量控制得非常精细，以达到 “第一次生产就正确 “的目的。
统计过程控制就是其中的一种方法。 它可以让我们实时监控变量，确保质量水平。 但是，什么变量可以告诉我们的质量水平呢？ 如果你研究您的机器造成的废品，您会发现原因遵循帕累托定律， 80%的废品来自于20%的原因。
这20%的案例是 “容易 “的。 一般来说，这些都是敏感等级，比较难维持。 对这些变量的分析表明，如果设定不变，则分布遵循减小的中心正态分布。 即变量的分布曲线遵循钟形，有两个重要特征：平均值和分散度。 一旦你掌握了这两个关于你的拒收原因的特点，您将进入质量控制的世界。
这里是统计质量控制的简化原则。 这在方法上似乎与车间相差甚远，但正常规律与机器调整之间的关系，如今已无从考证。
同样意义上，绩效管理也有技巧，要离开控制的习惯。 其中有一个被精益管理所普及，它就是短间隔动画，也叫AIC。
要实施AIC，就必须使用生产者可以控制的指标。 一旦这些指标到位，您就可以期待车间更主动地解决问题。 由于这种类型的动画，解决方案将尽可能接近其来源。 此外，通过应用这种方法，您为经营者提供了根据您的指标采取行动的可能性，从而为他们达到目标提供了可能性。 这个方法很大一部分是基于时间间隔的概念，区间越近，您的管理就越准确。
您准备好了吗？
这里是一些关键，帮助您理解控制和管理的概念，帮助您把握正确的方向。 这些管理制度的实施需要时间和资源，但其有效性已无需证明。 它们将使您的机器得到最大限度的利用，以提高生产率。