面向车间的机器学习，无需数据科学家。

在工厂已有的数据上做异常检测与工艺优化。两周给出答案，可扩展到整厂，无需在您的网络中安装任何东西。

它计算什么

两个问题，由您自己的数据回答

“哪里出了问题？”每个信号都被持续评估。阈值、漂移和告警自动生成，每条告警都关联到能解释它的变量。

“如何生产得更好？”量化每个变量对目标的影响，并以产线可直接使用的设定值区间返回，而不是一堆模型。

任意来源、任意格式的数据由 Jemba 接入、清洗并结构化。模型自动选择，一键训练，并在展示前完成可靠性校验。

价值验证

一条产线、一个目标变量、一份导出文件。Jemba 在一周内分析您的数据，您无需作出任何承诺。

结果一出来就与您的工艺负责人一起复核，基于您的产线和您的历史数据。

一个被验证的案例，或一份您可以保留的、有据可查的否定结论。无论哪种，您都清楚自己的数据能说明什么、不能说明什么。

在真实产线上验证

273 小时

某航空航天与国防供应商一条 4 台设备的产线，仅凭已采集的运行/停机日志，六个月内预判停机 273 小时，占该产线总停机的 45%。无新增传感器，不触碰设备，经回测确认。

+9.5 个点

某橡胶与高分子材料供应商的纺织卷材产线：977 列数据归纳为 10 个杠杆，推荐区间内的材料转化率为 78.1%，而全部历史数据为 68.6%，基于该产线已完成的 33 个批次测得。客户零人天投入。

蒂普泰柯（TEEPTRAK）工程师接手后续：界定范围、导出数据，一周内给出首批结果。Jemba 隶属蒂普泰柯（TEEPTRAK）集团。