Il machine learning per il reparto, senza data scientist.
Rilevamento delle anomalie e ottimizzazione di processo sui dati che il vostro stabilimento già produce. Due settimane per una risposta, su scala di stabilimento, senza installare nulla sulla vostra rete.
Due domande, risolte con i vostri dati
Rilevamento delle anomalie
"Cosa sta andando storto?" Ogni segnale è valutato in continuo. Soglie, derive e allarmi vengono generati automaticamente e ogni allerta è collegata alle variabili che la spiegano.
Ottimizzazione di processo
"Come produrre meglio?" L'influenza di ogni variabile sul vostro obiettivo è quantificata e restituita come intervalli di set point utilizzabili dalla linea, non come modelli.
Scritto per il reparto
I dati, da qualsiasi fonte e formato, sono acquisiti, puliti e strutturati da Jemba. Il modello è selezionato automaticamente, addestrato con un clic e verificato in affidabilità prima di mostrare qualsiasi cosa.
Due settimane per una decisione, in un senso o nell'altro
Settimana 1 · Perimetro e dati
Una linea, una variabile obiettivo, un export. Jemba analizza la vostra estrazione entro una settimana, prima di qualsiasi impegno da parte vostra.
Settimana 2 · Modelli sui vostri dati
I risultati sono rivisti con il vostro responsabile di processo man mano che arrivano, sulle vostre linee e sul vostro storico.
Poi · Una decisione
Un caso validato, o un no documentato che conservate. In entrambi i casi sapete cosa i vostri dati possono dire e cosa no.
Risultati misurati, non proiettati
Fermi anticipati su sei mesi su una linea di 4 macchine di un fornitore aerospaziale e difesa, il 45 % del totale della linea, dal registro marcia/arresto già raccolto. Nessun nuovo sensore, nessun intervento sulle macchine, confermato da backtest.
Resa di trasformazione del materiale su una linea di bobine tessili di un fornitore gomma e polimeri: 977 colonne ridotte a 10 leve, 78,1 % nella zona raccomandata contro il 68,6 % dell'intero storico, misurato su 33 lotti già prodotti dalla linea. Zero giornate-uomo del cliente.
Sicurezza e dati
- Server propri in Francia e negli Stati Uniti, nessun subappaltatore cloud
- Nessun dato cliente usato per addestrare modelli condivisi con altri clienti
- Cancellazione definitiva dei dati e dei modelli derivati su richiesta
- SSO SAML e accesso per ruoli
Indicate una linea e una variabile obiettivo.
Un ingegnere TEEPTRAK prende il testimone: perimetro, export, primi risultati entro una settimana. Jemba fa parte del gruppo TEEPTRAK.