Machine Learning für den Shopfloor, ohne Data Scientist.
Anomalieerkennung und Prozessoptimierung auf den Daten, die Ihr Werk bereits erzeugt. Zwei Wochen bis zur Antwort, im Werksmaßstab, ohne Installation in Ihrem Netzwerk.
Zwei Fragen, beantwortet aus Ihren eigenen Daten
Anomalieerkennung
„Was läuft schief?" Jedes Signal wird kontinuierlich bewertet. Schwellwerte, Driften und Alarme entstehen automatisch, und jeder Alarm ist mit den Variablen verknüpft, die ihn erklären.
Prozessoptimierung
„Wie produzieren wir besser?" Der Einfluss jeder Variable auf Ihre Zielgröße wird quantifiziert und als Sollwertbereiche zurückgegeben, mit denen die Linie arbeiten kann, nicht als Modelle.
Geschrieben für den Shopfloor
Daten aus jeder Quelle und jedem Format werden von Jemba eingelesen, bereinigt und strukturiert. Das Modell wird automatisch gewählt, mit einem Klick trainiert und vor jeder Anzeige auf Zuverlässigkeit geprüft.
Zwei Wochen bis zur Entscheidung, in die eine oder andere Richtung
Woche 1 · Umfang und Daten
Eine Linie, eine Zielvariable, ein Export. Jemba analysiert Ihren Auszug innerhalb einer Woche, vor jeder Verpflichtung Ihrerseits.
Woche 2 · Modelle auf Ihren Daten
Die Ergebnisse werden laufend mit Ihrem Prozessverantwortlichen durchgesprochen, auf Ihren Linien und Ihrer Historie.
Danach · Eine Entscheidung
Ein validierter Fall oder ein dokumentiertes Nein, das Sie behalten. In beiden Fällen wissen Sie, was Ihre Daten sagen können und was nicht.
Gemessene Ergebnisse, keine Hochrechnungen
Über sechs Monate vorhergesagte Stillstände auf einer 4-Maschinen-Linie eines Luftfahrt- und Verteidigungszulieferers, 45 % der Linienstillstände, aus dem bereits erfassten Lauf/Stopp-Protokoll. Kein neuer Sensor, kein Eingriff an den Maschinen, per Backtest bestätigt.
Materialausbeute auf einer Textilspulenlinie eines Gummi- und Polymerzulieferers: 977 Spalten auf 10 Stellhebel reduziert, 78,1 % im empfohlenen Bereich gegenüber 68,6 % über die gesamte Historie, gemessen an 33 bereits gefahrenen Läufen. Null Kunden-Personentage.
Sicherheit und Daten
- Eigene Server in Frankreich und den USA, kein Cloud-Unterauftragnehmer
- Keine Kundendaten für Modelle, die mit anderen Kunden geteilt werden
- Endgültige Löschung der Daten und abgeleiteten Modelle auf Anfrage
- SAML-SSO und rollenbasierter Zugriff
Nennen Sie eine Linie und eine Zielvariable.
Ein TEEPTRAK-Ingenieur übernimmt: Umfang, Export, erste Ergebnisse innerhalb einer Woche. Jemba gehört zur TEEPTRAK-Gruppe.