利用 OEE 优化设备整体效率：说明和示例

在工业领域，实现设备性能最大化的目标从未像现在这样重要。全球竞争力和经济压力要求生产线发挥最大效率。然而，许多工厂由于对合成回报率（OEE）管理不善，生产效率大打折扣。OEE 经常被误解，它是设备效率和整体生产性能的决定性指标。

造成 OEE 挑战的原因有很多：不明原因的长时间停机、性能不达标或产品质量差。这些故障会导致资源浪费和大量额外成本。OEE 可见性差会迅速导致效率低下：OEE 降低、停机时间增加以及质量下降，并随着生产的进行而加剧。

要克服这些困难，就必须采用持续改进的方法并整合数字化解决方案。使用TeepTrak等实时监控系统可以对停机进行深入分析，找出停机的根本原因。利用PerfTrak OPC UA 等解决方案，制造商可以实时观察性能、识别瓶颈并快速优化流程。

有一个案例可以说明这种方法：一家面临意外延误的纺织厂采用了数字仪表板来持续监控其 OEE。通过分析 TeepTrak 收集的数据，该工厂发现由于故障维护而导致的频繁中断。在修改流程和加强团队培训后，该工厂的 OEE 提高了 15%，从而降低了运营成本，提高了客户满意度。

对于工业管理人员来说，对其 OEE 进行系统监测至关重要。部署TeepTrak等高性能工具可确保提高设备的精确可视性，实现战略优化。根据收集到的数据制定协调一致的行动计划，不仅能改善 OEE，还能改变工业实践，减少浪费，提高工厂盈利能力。

常见问题

问题 1：OEE 如何影响工业绩效？

OEE 通过衡量设备效率直接影响工业绩效。高 OEE 可确保生产顺利进行，并将与低效率相关的成本降至最低。

问题 2：数字化对提高 OEE 有何作用？

数字化可以实时监控性能指标，快速发现异常并采取有效的纠正措施，从而提高 OEE。

问题 3：从哪里开始改进 OEE？

首先要对当前流程进行审计，以发现薄弱环节，然后实施TeepTrak等实时监控系统，以进行持续、深入的分析。