在竞争日益激烈的工业环境中，计算设备的整体效率（OEE）至关重要。它使工厂能够准确衡量其生产设备的性能。然而，在计算中忽略某些因素而导致错误的情况并不少见，这可能会导致对设备实际生产率的歪曲。因此，要保持竞争力，就必须准确了解 OEE/SOR 计算中应包含或不包含哪些运行因素。
在计算 OEE 时出现遗漏往往是因为对该指标的三个关键组成部分：可用性、性能和质量理解不够。忽略微停机或小故障等因素会扭曲分析结果，掩盖潜在问题。这些错误会对绩效产生重大影响，增加生产成本、延长交付周期并降低成品质量。
为了克服这些不足，制造商需要采用数字化车间等解决方案。TeepTrak 等现代工具在实时监控 OEE 方面发挥着至关重要的作用。它们可以捕捉准确的数据，并对流程进行细化分析，包括意外停机和速度变化。这样就可以快速识别损失，实施持续改进计划，提高整体效率。
例如，一家专门从事机械零件组装的制造公司最近意识到，其 OEE 结果被夸大了。通过使用 TeepTrak 解决方案实时准确地测量机器性能，该公司能够发现由于微小故障而导致的未记录停机时间。因此，该公司启动了一项有针对性的自主维护计划，提高了设备的可用性，大大减少了停机时间。
要使 OEE 计算的效益最大化，必须构建一个专门针对工业绩效的项目。首先，利用 TeepTrak 等性能监控工具确定与 OEE 相关的 KPI。通过集成实时监控解决方案，您将能够更好地识别低效率、了解其原因并应用持续改进策略。最终，这不仅有助于提高工厂的竞争力，还有助于实现卓越运营。
常见问题
问题 1：如何避免在计算 OEE 时出现错误？
为避免 OEE 计算错误，可集成 TeepTrak 等数字解决方案，对生产数据进行准确、实时的监控。这类解决方案会考虑到影响可用性、性能和质量的所有因素。
问题 2：OEE 计算错误有什么影响？
计算错误会掩盖严重的低效，导致错误的决策。它们会影响生产率、增加成本并损害产品质量。准确的计算对实现最佳性能至关重要。
问题 3：从哪里开始优化 OEE？
从审核您当前的测量方法开始。确定可改进之处，并集成 TeepTrak 等监控解决方案，以实时捕获和分析数据，帮助优化 OEE 的每个组成部分。
0条评论