在分秒必争的工业环境中,生产优化是一个关键问题。主要障碍往往是对设备性能缺乏了解。OEE 或设备综合效率是衡量生产线生产率的关键指标。遗憾的是,许多工厂都很难有效利用这一指标,从而削弱了自身的竞争力。
绩效问题往往源于对生产数据分析不足。如果不对意外停机、质量缺陷和错过的最后期限进行准确监控,OEE/ROS 仍然会出现偏差。这些缺陷增加了生产成本,降低了利润率。要了解生产线中断和效率低下的直接影响,就必须进行持续、实时的监控。
为了克服这些挑战,生产经理需要将车间数字化。使用TeepTrak等先进工具可以实时监控 OEE。通过停工分析和多线可视性,工厂可以快速识别瓶颈。精益和持续改进方法的实施与数字化相结合,可显著提高设备效率。
一个典型的例子是,一家汽车厂由于频繁停工,效率下降了 15%,而这些停工最初并没有记录在案。通过部署
对于工业管理人员来说,采取积极主动的方法来优化绩效至关重要。部署
常见问题
问题 1:如何有效评估生产线的 OEE?
要有效评估 OEE,就必须收集有关设备可用性、性能和质量的实时数据。使用TeepTrak等数字工具可以帮助您实现数据收集自动化。
问题 2:不正确使用 OEE 会对生产产生什么影响?
不正确地使用 OEE 会导致生产率大幅下降、成本高昂和竞争力下降。准确的监控可以迅速发现并解决效率低下的问题。
问题 3:从何处着手改善工厂的 OEE?
首先要分析当前的运营情况,找出瓶颈。然后实施 TeepTrak 等实时监控工具,跟踪并优化 TRS/OEE 的各个方面。




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