在竞争激烈的制造业中，最大限度地提高设备效率至关重要。OEE 或设备综合效率的概念在追求优化的过程中发挥着关键作用。然而，理解并有效应用 OEE 往往会给工厂带来严峻的挑战。挑战不仅在于保持生产的连续性，还在于消除浪费和提高质量。当 OEE 被误解或应用不当时，企业将面临代价高昂的生产损失和未达到最佳 OEE（整体设备效率）的风险。
造成 OEE 效率低下的根本原因有很多。它们通常是由于对机器停机监控不力、对生产线缺乏了解以及对性能数据分析不足造成的。计划外中断、生产速度慢和产品缺陷等因素不仅会影响生产率，还会影响 OEE 和运营成本。如果不清楚了解 OEE 小时数，就不可能做出纠正这些缺陷所需的调整，从而使生产和工厂管理人员无所适从。
要应对这些挑战，需要具体的解决方案。使用
一家电子元件制造公司就是成功应用 OEE 的具体实例。在实施 TeepTrak 解决方案之前，这家工厂偶尔会因计划外维护而停机。通过采用实时监控方法，该工厂在六个月内减少了 15%的停机时间，这要归功于对潜在问题的主动识别和更有效的维护计划。这一案例研究清楚地表明了数字化工具在提高生产线性能方面的附加值。
面对日益增长的市场需求，工业决策者需要采取行动提高竞争力。首先，必须准确测量 OEE 小时数，并使用适当的工具实时监控这些指标。TeepTrak 解决方案为获取这些数据、分析低效和推动持续改进提供了有效途径。通过构建 TRS/OEE 项目并投资于车间数字化，工厂可望显著提高生产率、降低成本并持续改进质量。
常见问题
问题 1：如何改进制造工厂的 OEE？
要提高 OEE，就必须详细了解效率低下的原因，实现绩效监控的数字化，并采用精益方法。通过使用 TeepTrak 等工具分析数据，可以找出薄弱环节并成倍提高生产率。
问题 2：对 OEE 小时数监控不力会产生什么影响？
对 OEE 小时数的监控不力会导致生产率大幅下降、成本高昂和产品质量下降。工厂必须特别警惕这一点，以保持其竞争力。
问题 3：从哪里开始优化 OEE 小时数？
首先，利用实时监控工具准确衡量当前的绩效。然后，基于数据分析和减少已发现的浪费，启动持续改进流程。
0条评论