工业绩效以设备综合效率（OEE）等关键指标为基础。然而，许多工厂仍在努力有效利用这一战略指标。OEE 或设备综合效率对优化生产流程至关重要，但其表面上的复杂性可能会阻碍其实施。这是一个关键问题，因为如果对 OEE 理解不清或使用不当，就会导致成本高昂的低效和停机时间延长，从而损害工厂的整体竞争力。
对 OEE 缺乏了解的主要原因通常包括缺乏培训、将这一指标视为一个简单的数字，或缺乏收集和分析生产数据的适当系统。其直接后果是生产率下降、瓶颈未被发现导致经常性停工以及生产质量波动。所有这些因素都会对 OEE 造成损害，并增加生产成本。
为了解决这一问题，公司需要采用结构化方法，将 OEE 纳入其持续改进战略。首先要对团队进行教育和培训，使其认识到 OEE 和TeepTrak等系统的重要性，这些系统可对各项指标进行实时监控。车间数字化在提供即时、详尽的情况可见性方面发挥着至关重要的作用。选择正确的解决方案来收集和分析数据，意味着您可以迅速采取行动，纠正任何效率低下的问题。
下面是一个典型案例。一家纺织服装厂通过实施综合 OEE 监控系统实现了生产转型。通过分析收集到的数据，他们发现某些经常性的机器停机是由于维护不当造成的。通过调整维护政策和使用PerfTrak OPC UA，他们将 OEE 提高了 15%，减少了瓶颈并优化了现有资源。
总之，要显著提高工业绩效，就必须超越对 OEE 的简单理论理解。决策者必须在TeepTrak 等监测工具的支持下，让企业致力于结构化的全球优化项目。对 OEE 的良好理解和使用可改善资源管理，提高生产率，从而提高企业竞争力。现在就开始准确诊断，并制定行动计划，彻底改变您的绩效。
常见问题
问题 1：不完全了解 OEE 会产生什么影响？
如果不能控制 OEE，就会导致生产率降低、意外停机和运营成本增加。
问题 2：如何增进对工厂 OEE 的了解？
定期组织培训课程，使用TeepTrak等工具实时了解实际情况。
问题 3：从哪里开始实施 OEE 项目？
首先要对当前流程进行审计，对团队进行教育，并采用数字监控工具以实现全面的可视性。
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