由 Alyssa Fleurette | 9 月 17, 2025 | 数据与分析, 工业维护, 工艺优化, 技术创新, 数字化与工业4.0, 数据与分析
导言：为什么许多制造商对 2025 年感到担忧？ 制造业正处于一个转折点。到 2025 年，制造业领导者将面临来自关税、供应链不稳定和劳动力持续短缺等越来越大的压力。许多高管承认，他们对2025 年感到担忧，但数字化转型为他们提供了一条清晰的前进道路。 智能工厂和 MES（制造执行系统）对于希望提高产能利用率、实现可持续增长并在全球市场上保持竞争力的制造企业来说已变得至关重要。 本文探讨了 2025 年最重要的制造业趋势，并解释了智能技术、MES 软件和3D 打印技术如何重塑大型制造商和小型企业的生产。 什么是智能工厂？...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 16, 2025 | 工业新闻与事件, 工业绩效, 数字化与工业4.0
2025 年，制造商面临着前所未有的挑战：成本上升、注重可持续发展以及需要提高竞争力。问题很简单：如何在不增加工厂复杂性的前提下提高生产效率？ 答案就在2025 年工业博览会上，这是一个汇聚创新、决策者和实用解决方案的独特活动。自第一届展会以来，该展会已成为不可错过的盛会。今年，TeepTrak 将再次展示其工具如何改变 OEE 和工业流程管理。 工业时间 2025：说明和实用信息 地点： 巴黎 75012 区阿韦龙沙龙日期： 2025 年 9 月 30 日（星期二 Industrie Time...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 12, 2025 | 数字化与工业4.0
想象一下，走进一家制造工厂，机器之间可以相互交流，流程可以实时优化，生产可以量身定制以满足精确的需求。这不是科幻电影中的场景，而是现实中的智能工厂。随着全球制造商从传统方法转向技术先进的系统，争相采用智能工厂已不仅仅是一种趋势，而是在不断发展的工业领域保持竞争力的必要条件。 您是否已经准备好迎接制造业的未来，迎接效率与创新前所未有的融合？ 主要收获 在数字化转型的推动下，智能工厂代表着工业革命的下一个阶段 物联网、人工智能、机器人和云计算等关键技术是智能制造不可或缺的组成部分 通过培训和发展让员工做好准备是成功过渡的关键...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 9, 2025 | 工艺优化
想象一下：您正站在传统制造方法和尖端技术的十字路口。一边是屡试不爽的传统方法，它们为您提供了良好的服务，但往往让您对问题作出反应而不是预测。而在另一个世界里，由于质量管理软件不仅能防止缺陷，还能预测缺陷，您的生产流程就像一台运转良好的机器。 如何利用这项技术改变生产方式并确保质量？ 如果您能在质量问题出现之前就对其进行预测，既能节省时间、金钱和资源，又能确保产品的卓越性，那该有多好呢？ 主要收获 了解转变：从被动式质量管理方法到预测式质量管理方法 探索演变：探索制造业的质量控制是如何随着时间的推移而转变的...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 8, 2025 | 未分类
导言 当今的制造企业要保持竞争力，需要的不仅仅是传统的质量控制方法。传统的质量控制软件能提供有价值的历史分析，而预测性制造质量管理则代表了运营智能的下一个发展阶段，它能提供质量性能的即时可见性，并实现改变制造效率的前瞻性决策。 欧洲一家大型汽车设备制造商最近发现了被动式方法代价高昂的局限性，12,000 个部件中一个未被发现的关键缺陷导致了 280 万欧元的召回。这种情况很好地说明了为什么现代制造商正在放弃反应式质量系统，转而采用预测式解决方案，在问题影响生产之前就加以预防。 了解质量控制软件的演变...
