TEEPTRAK 博客文章
OEE 软件：2025 年提高制造效率完整指南
在竞争激烈的现代制造业中，运营效率决定成败。每一条生产线、每一个操作员、每一分钟都至关重要。为了保持盈利能力，工厂必须清楚地了解其生产流程，识别效率低下的环节，并迅速采取行动加以纠正。这就是OEE 软件的作用所在。 通过分析OEE 指标和实时生产数据，制造商可以监控性能，提高设备利用率，并实现可衡量的生产率收益。TEEPTRAK 的 OEE 解决方案通过即插即用设备和直观的仪表板提供这种可视性，帮助团队将数据转化为决策。 了解设备的整体效能 设备综合效率 (OEE)衡量生产设备在多大程度上发挥了最大潜能。它将可用性、性能和质量这三个因素合并为一个单一而强大的百分比。OEE...
OEE 汽车：优化性能的工业管理和监控软件
OEE（设备综合效率）是衡量汽车生产设备性能的基准指标。通过自动化数据收集和消除人工报告，工业监测正在改变 OEE 管理。在机械零件的生产过程中，每获得一个 OEE 点都代表着可观的经济收益。了解现代监控解决方案如何改善汽车行业的 OEE 和决策。 什么是汽车行业的 OEE？ OEE （设备综合效率）衡量机器的实际利用率与其理论能力的关系。该指标由三个部分相乘计算得出：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 在汽车零件制造中，OEE 揭示了生产过程中隐藏的损失。一台 OEE 为 65% 的机器实际上只生产了 16 个计划小时中的 10.4 个小时。汽车行业的目标 OEE 是 85%，但许多工厂的OEE 在 60% 到 75%...
食品工业中的 TRS/OEE：衡量和提高工厂生产率
OEE（设备综合效率）已成为衡量生产设备性能的关键指标。计算食品行业的 OEE 由于该行业严格的卫生限制、高生产率和利润空间狭小，因此有其自身的特殊性。面对这些挑战，工业管理人员正在寻找切实可行的解决方案，以便在不停产的情况下优化生产率。 本文以 Nutriset 公司的案例为基础，该公司通过使用自动化工业监控技术对生产线进行数字化改造，在不到 1 个月的时间内就实现了投资回报。 食品工业中的 OEE：可用性、性能和质量 总体效率的定义和计算 OEE 是一个管理系统，结合了设备性能的三个方面：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 可用性：衡量生产设备的实际正常运行时间与计划正常运行时间的比较。 性能：...
OEE 2025 基准：与竞争对手相比，您处于什么位置？
以 2025 年为基准，可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%，是优秀还是令人担忧？这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据，以了解您在全球竞争中的表现。 部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70% 塑料 <60% 60-70% 70-80% >80% 电子产品 <70%...
6 大生产损失：识别和消除这些损失的完整指南
您的生产线以 65% 的 OEE 运行。您正在损失 35% 的产能，却不知道损失在哪里，也不知道是如何损失的。如果我告诉你，有六种类型的损失几乎可以解释所有这些低效现象，你会怎么想？ 20 世纪 80 年代，日本工程师中岛诚一用 TPM（全面生产维护）彻底改变了工业维护。他的主要贡献是什么？精确识别了六大损失，即无声无息地破坏绩效的六类损失。如今，在工业 4.0 时代，这一框架对于优化 OEE 仍具有绝对的现实意义。 TeepTrak 通过提供完整的实时监控和性能分析解决方案，在此过程中为您提供支持。 六大损失为何影响你的竞争力 OEE 的计算公式为： OEE = 可用性 × 性能 × 质量...
OEE 和工业 4.0：物联网和人工智能如何改变性能测量
65 年来，OEE 工业 4.0 测量已从基于纸张的剪贴板发展到人工智能驱动的数字双胞胎。 这不是渐进式的进步，而是从根本上重新定义了 2025 年 "衡量制造绩效 "的含义，直接影响到全球运营的生产效率。 根据 Evocon 对 3,500 多台机器进行的研究，全球平均 OEE 停滞在 55-60% 的水平，而配备了工业 4.0 物联网和人工智能解决方案的工厂则达到 75-85%，效率相差 20-30 个百分点。麦肯锡的文件显示，采用工业 4.0 的公司可实现20-30% 的生产率提升和30-50% 的维护成本降低。 发生了什么变化？连续五次技术革命将静态指标转变为实时预测和规范工具。这就是 65...
计算 OEE：2025 年应避免的 7 个错误
现实很残酷：制造业设备的平均整体效率为 55-60%，只有 6% 的工厂达到 85% 以上的世界级水平。 生产经理通常会发现，他们的手动 OEE 计算掩盖了 10-30% 的隐藏生产能力，这对他们的打击往往是巨大的。 2025 年，OEE 解决方案市场规模将在 2033 年达到 120 亿美元，当务之急不再是 "我们是否应该测量？ 而是 "我们如何保证数据的可靠性？在本文中，我们将以麦肯锡、Evocon 和 Symestic 为例，介绍扭曲衡量标准的 7 个致命错误。 为什么 OEE 计算至关重要 OEE （设备综合效率）结合了生产时间的三个关键维度： OEE = 可用性 × 性能 × 质量...
减少工厂的碳足迹：使用 TEEPTRAK 的实用技巧
目前，绿色电力生产已成为法国工厂减少对环境影响的一大挑战。作为能源转型的一部分，TeepTrak 等智能管理解决方案可以监控和优化生产线的能源消耗，同时优先使用可再生能源。阅读时间：5 分钟，了解如何在您的工业现场采取具体行动。 法国的发电和用电：能源概况和来源 法国的电力消费来源多种多样：核能、水电、风能、太阳能、沼气和地热。得益于河流的动力，法国在历史上一直依赖水力发电，但随着向绿色电力的转型，可再生能源在法国所占的比例也在不断增加。这些能源多样化的重要性是国家和工业气候战略不可分割的一部分。 担保证书和绿色电力报价：供应商的作用...
2025 年制造业趋势：智能工厂演变、MES 软件与行业洞察
导言：为什么许多制造商对 2025 年感到担忧？ 制造业正处于一个转折点。到 2025 年，制造业领导者将面临来自关税、供应链不稳定和劳动力持续短缺等越来越大的压力。许多高管承认，他们对2025 年感到担忧，但数字化转型为他们提供了一条清晰的前进道路。 智能工厂和 MES（制造执行系统）对于希望提高产能利用率、实现可持续增长并在全球市场上保持竞争力的制造企业来说已变得至关重要。 本文探讨了 2025 年最重要的制造业趋势，并解释了智能技术、MES 软件和3D 打印技术如何重塑大型制造商和小型企业的生产。 什么是智能工厂？ 智能工厂是一个完全互联、数据驱动的生态系统，将物联网、人工智能、MES 软件和实时分析集成到日常运营中。...
工业 4.0 在行动：制造商在 2025 年工业时代的需求
2025 年，制造商面临着前所未有的挑战：成本上升、注重可持续发展以及需要提高竞争力。问题很简单：如何在不增加工厂复杂性的前提下提高生产效率？ 答案就在2025 年工业博览会上，这是一个汇聚创新、决策者和实用解决方案的独特活动。自第一届展会以来，该展会已成为不可错过的盛会。今年，TeepTrak 将再次展示其工具如何改变 OEE 和工业流程管理。 工业时间 2025：说明和实用信息 地点： 巴黎 75012 区阿韦龙沙龙日期： 2025 年 9 月 30 日（星期二 Industrie Time 不仅仅是一个展览，更是一个真正的交流平台。今年的主题包括数字化、过程监控、网络安全、能源效率和预测性维护。...
从传统到智能：制造商需要了解的智能工厂知识
想象一下，走进一家制造工厂，机器之间可以相互交流，流程可以实时优化，生产可以量身定制以满足精确的需求。这不是科幻电影中的场景，而是现实中的智能工厂。随着全球制造商从传统方法转向技术先进的系统，争相采用智能工厂已不仅仅是一种趋势，而是在不断发展的工业领域保持竞争力的必要条件。 您是否已经准备好迎接制造业的未来，迎接效率与创新前所未有的融合？ 主要收获 在数字化转型的推动下，智能工厂代表着工业革命的下一个阶段 物联网、人工智能、机器人和云计算等关键技术是智能制造不可或缺的组成部分 通过培训和发展让员工做好准备是成功过渡的关键 实施智能工厂涉及战略规划、试点测试和持续改进 克服高昂的初始成本和集成问题等挑战对长期成功至关重要...
质量管理软件如何彻底改变制造流程
想象一下：您正站在传统制造方法和尖端技术的十字路口。一边是屡试不爽的传统方法，它们为您提供了良好的服务，但往往让您对问题作出反应而不是预测。而在另一个世界里，由于质量管理软件不仅能防止缺陷，还能预测缺陷，您的生产流程就像一台运转良好的机器。 如何利用这项技术改变生产方式并确保质量？ 如果您能在质量问题出现之前就对其进行预测，既能节省时间、金钱和资源，又能确保产品的卓越性，那该有多好呢？ 主要收获 了解转变：从被动式质量管理方法到预测式质量管理方法 探索演变：探索制造业的质量控制是如何随着时间的推移而转变的 现代软件功能：了解实时分析、集成功能等信息 优势与挑战：权衡采用预测性质量解决方案的利弊 未来趋势：深入了解工业 4.0...