Comprendre l’Average OEE en fabrication pour améliorer les performances

Dans l’industrie manufacturière, l’OEE (Overall Equipment Effectiveness) est un indicateur crucial pour évaluer l’efficacité de la production. Cependant, beaucoup d’entreprises ne comprennent pas pleinement la signification de l’average OEE en manufacturing, ce qui peut conduire à une sous-estimation des leviers de performance. La méconnaissance de cet indicateur peut entraîner une baisse de la productivité, des pertes financières et des inefficacités opérationnelles évitables.

Plusieurs facteurs expliquent pourquoi l’average OEE peut être faible. L’absence de suivi précis des temps d’arrêt est souvent en cause : sans une vision claire, les interruptions imprévues passent inaperçues. De plus, des problèmes de qualité et des cadences inappropriées nuisent aux rendements. Ces inefficiencies se traduisent par une diminution du TRS, augmentant les coûts de production et réduisant ainsi la compétitivité des usines sur le marché.

Pour améliorer l’OEE moyen dans la fabrication, des solutions existent. Adopter des méthodes d’amélioration continue telles que le Lean manufacturing, et des outils numériques pour digitaliser le shop floor s’avère essentiel. Des solutions comme TeepTrak permettent de un suivi TRS en temps réel et offrent une meilleure visibilité sur les lignes de production. En mesurant précisément les temps d’arrêt et en analysant les causes profondes, les entreprises peuvent mettre en place des actions correctives et optimiser les performances énergétiques et opérationnelles.

Considérons un exemple concret. Une usine textile confrontée à des problèmes récurrents de production a choisi de mise en œuvre l’outil TeepTrak. Grâce aux données collectées, l’entreprise a identifié que 15% du temps d’arrêt était lié à des pauses machines incorrectement gérées. En ajustant leur processus avec des rappels automatiques et en améliorant la cadence grâce à l’analyse de données, l’OEE de l’usine a augmenté de 20% en six mois.

En conclusion, élever son OEE moyen nécessite de s’engager dans un processus d’amélioration continue soutenu par des outils technologiques adaptés. Les décideurs industriels doivent prioriser la mesure précise des performances, mettre en œuvre des solutions numériques et structurer leurs projets TRS/OEE pour gagner en efficacité. N’attendez pas plus longtemps pour lancer un projet de suivi OEE et réaliser des économies substantielles grâce à l’application de solutions comme TeepTrak.

FAQ

Question 1 : Comment améliorer mon average OEE en manufacturing ?

L’amélioration de l’average OEE nécessite une analyse approfondie des temps d’arrêt, des performances et de la qualité. Utiliser des outils de suivi, comme ceux proposés par TeepTrak, facilite la mesure et l’amélioration de vos performances.

Question 2 : Quel est l’impact d’un OEE faible sur la production ?

Un OEE faible indique des inefficacités dans la production, menant à des coûts accrus, une capacité de production non optimale et une baisse de la qualité du produit final. Cela peut affecter la compétitivité de l’usine sur le marché.

Question 3 : Pourquoi est-il important de mesurer l’OEE ?

Mesurer l’OEE permet de comprendre les performances réelles des équipements de production. Cela aide à identifier les opportunités d’amélioration et à optimiser les opérations pour réduire les coûts et augmenter la productivité.

Restez informé

Pour ne rien manquer des dernières actualités de TEEPTRAK et de l’Industrie 4.0, suivez-nous sur LinkedIn et YouTube. Abonnez-vous également à notre newsletter pour recevoir notre récapitulatif mensuel !

Optimisation et résultats concrets

Découvrez comment des grands noms de l’industrie ont optimisé leur TRS, réduit leurs arrêts et transformé leur performance avec des résultats concrets et des solutions éprouvées.

Cela pourrait également vous intéresser…

0 commentaires