工厂 4.0:如何通过 4 个简单步骤开始转型

工厂 4.0:如何通过 4 个简单步骤开始转型

向互联工厂转型的实用指南。了解开始向工业 4.0 转型的 4 个具体步骤,以及经过 400 多家工厂试用和测试的解决方案。 导言:了解未来工厂的发展方向 工厂 4.0 很可怕。太多的技术、太多的术语、太多的投资……至少许多工业经理是这么认为的。但实际情况却截然不同:向互联工厂的转型可以很简单地开始,不需要一夜之间彻底改变一切。 成功转型的制造商不会试图一次性改变一切。他们分阶段进行,从影响最直接的方面开始:实时了解运营情况。 在本指南中,我们将介绍启动和运行工厂 4.0 的 4 个实用步骤,这些步骤已经过...
工业 4.0 2026:管理者的智能制造指南

工业 4.0 2026:管理者的智能制造指南

为什么说 2026 年的工业 4.0 是一个决定性的转折点? 2026 年的工业 4.0对法国制造商来说是一个转折点。全球智能制造市场价值 3,398 亿美元,预计到 2030 年将达到 7,090 亿美元。面对这一加速趋势,推迟数字化转型的企业将面临失去竞争优势的风险。 根据德勤 2025 年对 600 名工业领导者的调查,已实施互联解决方案的公司更加灵活,生产效率更高。投资者和客户现在对能够实时展示其绩效的工厂充满信心。获取实时生产信息正成为一项战略重点。 2026 年巴黎全球工业博览会:决策者的聚会场所...
多站点 OEE:如何协调工业集团内的绩效指标

多站点 OEE:如何协调工业集团内的绩效指标

在工业管理会议上总会出现这样的问题:”我们工厂的实际绩效如何?在多工厂集团中,这个看似简单的问题往往会引发无休止的争论。A 工厂报告的 OEE 为 74%,B 工厂为 68%,C 工厂为 58%。但这些数字有可比性吗?答案几乎总是否定的。 对于工业集团来说,协调多站点的 OEE(整体设备效率)正成为一项重大的战略挑战。如果不对这些关键性能指标进行严格的标准化,就不可能有效地管理设备群或确定投资的优先次序。 本文探讨了如何在多个生产环境中真正协调设备的整体性能。目的是:将无法比拟的数据转化为真正的战略管理工具。...
OEE 可靠性:如何使设备总体效率指标更加可靠并避免 20% 的误差

OEE 可靠性:如何使设备总体效率指标更加可靠并避免 20% 的误差

在大多数法国工厂,OEE 的可靠性是一个大问题。仪表盘上显示的设备总体效率只是现实的近似值。在遗忘的纸张、未申报的停机和看不见的微停机之间,测得的 OEE 与实际 OEE 之间的差距经常达到 15%至 25%。这种不准确性完全扭曲了决策,阻碍了设备性能的持久提高。 为什么工厂中 OEE 数据的可靠性会受到影响? OEE(设备综合效率)是一项工业绩效指标,由三个部分计算得出:设备可用性、性能和产品质量。它是三个基本因素的乘积。从纸面上看,这个公式很简单。实际上,这一指标的可靠性完全取决于现场收集数据的质量。...
用于实时 OEE 跟踪的 OPC UA 监控

用于实时 OEE 跟踪的 OPC UA 监控

OPC UA 监控概述 OPC UA 监控是使用 OPC 基金会开发的统一架构协议对生产数据进行实时监控。这种方法通过捕捉工业系统中的机器状态、生产数量和质量指标来跟踪整体设备效率。 该协议适用于任何操作系统,可通过标准网络基础设施连接任何供应商的设备。软件客户端可订阅服务器上的数据节点,在数值发生变化时自动接收通知,从而对生产流程问题做出即时响应。 OPC UA 服务器和订阅架构 了解 OPC UA 架构的基础知识对有效实施至关重要。OPC UA...
OEE 和工业 4.0:物联网和人工智能如何改变性能测量

OEE 和工业 4.0:物联网和人工智能如何改变性能测量

65 年来,OEE 工业 4.0 测量已从基于纸张的剪贴板发展到人工智能驱动的数字双胞胎。 这不是渐进式的进步,而是从根本上重新定义了 2025 年 “衡量制造绩效 “的含义,直接影响到全球运营的生产效率。 根据 Evocon 对 3,500 多台机器进行的研究,全球平均 OEE 停滞在 55-60% 的水平,而配备了工业 4.0 物联网和人工智能解决方案的工厂则达到 75-85%,效率相差 20-30 个百分点。麦肯锡的文件显示,采用工业 4.0 的公司可实现20-30% 的生产率提升和30-50%...