由 Alyssa Fleurette | 11 月 26, 2025 | 工业绩效, 工艺优化, 数据与分析
大多数制造商低估的财务深渊 生产线一旦停工，资金就会蒸发。计划外停机的每一分钟都意味着收入的损失、劳动力成本的浪费和客户承诺的落空。然而，大多数制造商都大大低估了停机的实际成本，往往低估了三倍或更多。 根据西门子发布的《2024 年停机的真实成本》报告，全球 500 强企业每年因意外停机损失约 14000 亿美元，占总营业额的 11%。这一数字比四年前的 8 640 亿美元高出 62%，其严峻形势远远超过了通货膨胀率。...
由 Alyssa Fleurette | 11 月 13, 2025 | 工业绩效, 数字化与工业4.0, 数据与分析
在工业管理会议上总会出现这样的问题：”我们工厂的实际绩效如何？在多工厂集团中，这个看似简单的问题往往会引发无休止的争论。A 工厂报告的 OEE 为 74%，B 工厂为 68%，C 工厂为 58%。但这些数字有可比性吗？答案几乎总是否定的。 对于工业集团来说，协调多站点的 OEE（整体设备效率）正成为一项重大的战略挑战。如果不对这些关键性能指标进行严格的标准化，就不可能有效地管理设备群或确定投资的优先次序。 本文探讨了如何在多个生产环境中真正协调设备的整体性能。目的是：将无法比拟的数据转化为真正的战略管理工具。...
由 Alyssa Fleurette | 11 月 13, 2025 | 数据与分析, 工业绩效, 数字化与工业4.0, 数据与分析
在大多数法国工厂，OEE 的可靠性是一个大问题。仪表盘上显示的设备总体效率只是现实的近似值。在遗忘的纸张、未申报的停机和看不见的微停机之间，测得的 OEE 与实际 OEE 之间的差距经常达到 15%至 25%。这种不准确性完全扭曲了决策，阻碍了设备性能的持久提高。 为什么工厂中 OEE 数据的可靠性会受到影响？ OEE（设备综合效率）是一项工业绩效指标，由三个部分计算得出：设备可用性、性能和产品质量。它是三个基本因素的乘积。从纸面上看，这个公式很简单。实际上，这一指标的可靠性完全取决于现场收集数据的质量。...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 工业绩效, 数据与分析
测量陷阱 走进大多数现代工厂，你会发现同样的场景：办公室墙上挂着 OEE 仪表板，经理收件箱里有每周绩效报告，班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是：测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会，将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中，答案是：没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 13, 2025 | 数据与分析
大多数工厂都自豪地使用 Excel 计算 OEE。当你询问如何计算 OEE 时，他们会向你展示带有公式、彩色编码单元格的电子表格，以及看起来专业得足以在任何会议室展示的周报。 但问题是：电子表格所隐藏的问题比它所揭示的更多。 如果您的操作员仍在手动记录停机时间，写在纸上、凭记忆输入时间或在下班时填空，那么您就没有在计算设备的整体效率。你是在估算。 估计会扼杀进步。 试想一下：操作员在上午 10:30 遇到了 12 分钟的堵塞。他们解决了问题，重新启动生产线，然后继续工作。四小时后，在交接班时，他们努力回忆发生了什么。是 10...
由 Alyssa Fleurette | 10 月 3, 2025 | 市场趋势, 工业绩效, 市场趋势, 数据与分析
以 2025 年为基准，可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%，是优秀还是令人担忧？这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据，以了解您在全球竞争中的表现。 部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70%...
