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从数据到行动:将整体设备效率转化为真正的制造改进

从数据到行动:将整体设备效率转化为真正的制造改进

测量陷阱 走进大多数现代工厂,你会发现同样的场景:办公室墙上挂着 OEE 仪表板,经理收件箱里有每周绩效报告,班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是:测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会,将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中,答案是:没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE...
如何计算真实的 OEE(而不是 Excel 中的 OEE)

如何计算真实的 OEE(而不是 Excel 中的 OEE)

大多数工厂都自豪地使用 Excel 计算 OEE。当你询问如何计算 OEE 时,他们会向你展示带有公式、彩色编码单元格的电子表格,以及看起来专业得足以在任何会议室展示的周报。 但问题是:电子表格所隐藏的问题比它所揭示的更多。 如果您的操作员仍在手动记录停机时间,写在纸上、凭记忆输入时间或在下班时填空,那么您就没有在计算设备的整体效率。你是在估算。 估计会扼杀进步。 试想一下:操作员在上午 10:30 遇到了 12 分钟的堵塞。他们解决了问题,重新启动生产线,然后继续工作。四小时后,在交接班时,他们努力回忆发生了什么。是 10...
OEE 2025 基准:与竞争对手相比,您处于什么位置?

OEE 2025 基准:与竞争对手相比,您处于什么位置?

以 2025 年为基准,可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%,是优秀还是令人担忧?这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据,以了解您在全球竞争中的表现。   部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70%...
计算 OEE:2025 年应避免的 7 个错误

计算 OEE:2025 年应避免的 7 个错误

现实很残酷:制造业设备的平均整体效率为 55-60%,只有 6% 的工厂达到 85% 以上的世界级水平。 生产经理通常会发现,他们的手动 OEE 计算掩盖了 10-30% 的隐藏生产能力,这对他们的打击往往是巨大的。 2025 年,OEE 解决方案市场规模将在 2033 年达到 120 亿美元,当务之急不再是 “我们是否应该测量? 而是 “我们如何保证数据的可靠性?在本文中,我们将以麦肯锡、Evocon 和 Symestic 为例,介绍扭曲衡量标准的 7 个致命错误。 为什么 OEE 计算至关重要 OEE...
2025 年制造业趋势:智能工厂演变、MES 软件与行业洞察

2025 年制造业趋势:智能工厂演变、MES 软件与行业洞察

导言:为什么许多制造商对 2025 年感到担忧? 制造业正处于一个转折点。到 2025 年,制造业领导者将面临来自关税、供应链不稳定和劳动力持续短缺等越来越大的压力。许多高管承认,他们对2025 年感到担忧,但数字化转型为他们提供了一条清晰的前进道路。 智能工厂和 MES(制造执行系统)对于希望提高产能利用率、实现可持续增长并在全球市场上保持竞争力的制造企业来说已变得至关重要。 本文探讨了 2025 年最重要的制造业趋势,并解释了智能技术、MES 软件和3D 打印技术如何重塑大型制造商和小型企业的生产。 什么是智能工厂?...
了解机器监控,优化工业流程

了解机器监控,优化工业流程

在现代工业中,机器监控在优化性能和管理生产基础设施方面发挥着关键作用。得益于信息技术和监控解决方案的进步,企业可以提高可用性、预防故障并最大限度地提高效率。本文将探讨监控工具和软件及其在工业中的作用,以及它们在控制、安全和数据管理方面为企业带来的好处。 机器监控是什么? 定义与目标 机器监控指的是一系列用于监视、控制和优化工业设备的过程和应用。它依赖于能够实时收集数据、分析机器状态并在出现问题时发送警报的系统。其主要目标是通过保障设备的可用性和安全性,确保最佳性能,同时降低生产停机的风险。 工业中的重要性...