由 Alyssa Fleurette | Oct 1, 2025 | 工业绩效
您的生产线以 65% 的 OEE 运行。您正在损失 35% 的产能，却不知道损失在哪里，也不知道是如何损失的。如果我告诉你，有六种类型的损失几乎可以解释所有这些低效现象，你会怎么想？ 20 世纪 80 年代，日本工程师中岛诚一用 TPM（全面生产维护）彻底改变了工业维护。他的主要贡献是什么？精确识别了六大损失，即无声无息地破坏绩效的六类损失。如今，在工业 4.0 时代，这一框架对于优化 OEE 仍具有绝对的现实意义。 TeepTrak 通过提供完整的实时监控和性能分析解决方案，在此过程中为您提供支持。 六大损失为何影响你的竞争力...
由 Alyssa Fleurette | Sep 30, 2025 | 数字化与工业4.0, 数字化与工业4.0
65 年来，OEE 工业 4.0 测量已从基于纸张的剪贴板发展到人工智能驱动的数字双胞胎。 这不是渐进式的进步，而是从根本上重新定义了 2025 年 “衡量制造绩效 “的含义，直接影响到全球运营的生产效率。 根据 Evocon 对 3,500 多台机器进行的研究，全球平均 OEE 停滞在 55-60% 的水平，而配备了工业 4.0 物联网和人工智能解决方案的工厂则达到 75-85%，效率相差 20-30 个百分点。麦肯锡的文件显示，采用工业 4.0 的公司可实现20-30% 的生产率提升和30-50%...
由 Alyssa Fleurette | Sep 30, 2025 | 数据与分析, 工业绩效, 数据与分析
现实很残酷：制造业设备的平均整体效率为 55-60%，只有 6% 的工厂达到 85% 以上的世界级水平。 生产经理通常会发现，他们的手动 OEE 计算掩盖了 10-30% 的隐藏生产能力，这对他们的打击往往是巨大的。 2025 年，OEE 解决方案市场规模将在 2033 年达到 120 亿美元，当务之急不再是 “我们是否应该测量？ 而是 “我们如何保证数据的可靠性？在本文中，我们将以麦肯锡、Evocon 和 Symestic 为例，介绍扭曲衡量标准的 7 个致命错误。 为什么 OEE 计算至关重要 OEE...
由 Alyssa Fleurette | Sep 29, 2025 | 工艺优化
目前，绿色电力生产已成为法国工厂减少对环境影响的一大挑战。作为能源转型的一部分，TeepTrak 等智能管理解决方案可以监控和优化生产线的能源消耗，同时优先使用可再生能源。阅读时间：5 分钟，了解如何在您的工业现场采取具体行动。 法国的发电和用电：能源概况和来源 法国的电力消费来源多种多样：核能、水电、风能、太阳能、沼气和地热。得益于河流的动力，法国在历史上一直依赖水力发电，但随着向绿色电力的转型，可再生能源在法国所占的比例也在不断增加。这些能源多样化的重要性是国家和工业气候战略不可分割的一部分。...
由 Alyssa Fleurette | Sep 17, 2025 | 数据与分析, 工业维护, 工艺优化, 技术创新, 数字化与工业4.0, 数据与分析
导言：为什么许多制造商对 2025 年感到担忧？ 制造业正处于一个转折点。到 2025 年，制造业领导者将面临来自关税、供应链不稳定和劳动力持续短缺等越来越大的压力。许多高管承认，他们对2025 年感到担忧，但数字化转型为他们提供了一条清晰的前进道路。 智能工厂和 MES（制造执行系统）对于希望提高产能利用率、实现可持续增长并在全球市场上保持竞争力的制造企业来说已变得至关重要。 本文探讨了 2025 年最重要的制造业趋势，并解释了智能技术、MES 软件和3D 打印技术如何重塑大型制造商和小型企业的生产。 什么是智能工厂？...
