OEE 或设备综合效率是用于衡量生产流程中设备效率的关键指标。它用于量化和分析机器的性能，并检测因停机、质量下降或利用率不足而损失的时间。对于任何希望提高整体效率和优化生产系统的工厂来说，测量 OEE 都是至关重要的。
OEE 的定义
OEE 通过考虑三个因素来衡量机器效率：可用性、性能和质量。它用于确定工厂在多大程度上实现了资源的最佳利用。其目的是最大限度地减少损失，实现尽可能高的 OEE 百分比，一般为 85% 或更高，这被认为是出色的表现。
OEE 的起源和重要性
设备综合效率 (OEE) 是中岛诚一在 20 世纪 60 年代提出的一项性能指标，用于衡量工业设备的利用率。TRS 是当今最常用的衡量设备性能的指标，尽管目前国际上尚未就这一指标达成共识。
然而，这种指标提供的衡量是相对的，在实践中用于确定需要改进的领域。OEE 的改进是根据特定设备的基准来衡量的；因此，该指标的值只针对该设备，无法与其他部门或工厂的其他类型设备进行比较。最大化 OEE 或 TEEP 不一定意味着实现生产实体的全面最优。
TEEP （设备总有效性能）评估设备的总潜在使用率，包括所有停机时间和计划外时间，这与仅限于计划生产时间的 OEE 不同。这样可以更广泛地了解潜在效率，但仍然是一个相对指标，针对每台设备和具体情况。
OEE 的组成部分
OEE 基于三个主要组成部分：
- 可用性：实际运行时间与计划总生产时间的比较，并将停机时间考虑在内。
- 性能：实际生产速度与最高理论速度的比较。
- 质量：符合要求的产品与需要纠正或拒收的产品之间的比率。这三个方面对于全面了解系统的效率至关重要。
如何计算 OEE？
OEE 的计算基于一个简单的公式，结合了上述三个组成部分，但也有几种计算方法，使企业能够根据自己的具体需求量身定制。这有助于评估机器效率并锁定需要改进的领域。
OEE 计算公式
计算 OEE 的公式如下：
OEE = 可用性 × 性能 × 质量。
其中每个部分都用百分比表示。例如，如果一台机器在 90% 的时间内可用，以 95% 的产能运行，并生产出 98% 的合格产品，那么 OEE 就是 ：
OEE = 0.90 × 0.95 × 0.98 = 83.7
计算 OEE 的实例
再举一个例子：一家工厂计划生产 8 小时。在这 8 小时中，机器计划外停机 1 小时。这样，可用率为 87.5%。如果机器性能为 92%，96% 的产品为优质产品，则 OEE 为 ：
OEE = 87.5% × 92% × 96% = 77.4%。根据这一结果，可以确定如何改进以优化机器的使用。
OEE 为什么重要？
OEE 至关重要，因为它能让人深入了解设备的实际性能，为优化生产流程提供机会。通过提高可用性、质量和性能，企业可以提高整体效率。
对生产力的影响
通过测量和改进 OEE，企业无需投资新设备即可提高生产率。更好地利用现有机器可以减少浪费，改善生产流程，从而增加每个周期的成品数量。
降低生产成本
受到良好监控的 OEE 可以减少停机时间、机器故障和质量缺陷，从而降低与时间损失和产品不合格相关的成本。减少计划外维护和浪费意味着为公司节省大量资金。
提高产品质量
OEE 能够快速发现生产过程中的质量问题。通过找出缺陷的原因，企业可以采取措施提高产品质量，减少废品和返工，并提供可持续的长期解决方案，确保客户满意。
如何改进 OEE？
提高 OEE 需要对生产数据进行深入分析，找出反复出现的问题，并采取有效策略，最大限度地提高可用性、性能和质量。这可确保设备得到最佳利用，并更好地管理计划外停机时间。
确定主要损失
TeepTrak 允许您为每台设备或每个受监控区域分配一组完全可配置的性能损失原因类别。使用 PerfTrak、QualTrak 和 PaceTrak 解决方案，当 TEEPTRAK 模块向操作员报告生产偏差（机器停机、性能不佳等）时，操作员可在平板电脑上输入这些原因。
这些损失原因将与构成绩效指标的各组原因相联系。在构建指标时，可将某些原因组纳入或排除在指标计算之外。
优化设备使用的策略
主要策略包括优化维护时间、改进生产周期和减少停机时间。实时监控工具和集成的 OEE 计算系统有助于识别效率低下的问题，并调整生产参数，最大限度地提高机器效率。
案例研究和实例
许多公司通过采用持续的测量和监控系统提高了 OEE。例如，一家汽车制造厂通过找出与频繁中断有关的低效原因并优化设备的可用性，将其 OEE 提高了 10%。这种类型的优化直接转化为生产率的提高。
改进 OEE 的好处
提高 OEE 有很多好处，企业可以最大限度地提高设备性能，同时减少生产过程中的损失。这通常会带来经济收益并提高市场竞争力。
投资回报
改善 OEE 意味着减少停机时间和更好地利用资源。这将降低与维护和产品不合格相关的成本，从而加快投资回报。因此，企业可以投资于其他方面的改进。
绩效可视化
使用可视化指示器可以更好地分析机器性能。清晰、实时的报告有助于在影响生产之前发现问题。这确保了在管理生产周期时更快地做出反应。
竞争优势
通过优化设备效率，企业可以更快地生产出更高质量的产品。性能的提高使他们在市场上更具竞争优势，为客户提供更可靠、更有竞争力的解决方案。
改进 OEE 的挑战
尽管改进 OEE 有很多好处，但实施起来却很困难。常见问题包括变革阻力以及数据收集和分析方面的技术困难。
遇到的常见问题
面临的挑战包括监控系统使用不善、团队培训问题以及机器故障导致的频繁停机。此外，长期保持对设备可用性和性能的准确监控也很困难。
克服这些挑战的解决方案
要克服这些挑战，关键是要制定明确的 OEE 测量标准，并整合自动监测工具。定期报告绩效有助于找出造成损失的原因，并实施预防性维护计划。对团队进行持续培训也有助于保持有效的流程管理。
OEE 趋势和创新
技术创新正在改变 OEE 的测量和监控方式。企业正在采用新的互动和自动化解决方案，以不断提高设备效率和产品质量。
新兴技术
在设备监控中使用物联网和人工智能意味着可以更准确地实时监控数据。这些创新技术有助于防止意外停机，优化机器的可用性和性能。
计算 OEE 的互动工具和软件
特定的软件和互动工具，如 TEEPTRAK 提供的软件和互动工具，可促进 OEE 指标的计算和可视化。这些工具提高了流程的可视性，使企业能够实时监控其绩效，识别损失并做出明智决策以改进生产。