Machine learning voor de werkvloer, zonder data scientist.
Anomaliedetectie en procesoptimalisatie op de data die uw fabriek al produceert. Twee weken tot een antwoord, op fabrieksschaal, zonder iets op uw netwerk te installeren.
Twee vragen, beantwoord met uw eigen data
Anomaliedetectie
"Wat gaat er mis?" Elk signaal wordt continu beoordeeld. Drempels, drift en alarmen worden automatisch gegenereerd en elke melding is gekoppeld aan de variabelen die haar verklaren.
Procesoptimalisatie
"Hoe produceren we beter?" De invloed van elke variabele op uw doel wordt gekwantificeerd en teruggegeven als instelbereiken waarmee de lijn kan werken, niet als modellen.
Geschreven voor de werkvloer
Data uit elke bron en elk formaat wordt door Jemba ingelezen, opgeschoond en gestructureerd. Het model wordt automatisch gekozen, met één klik getraind en op betrouwbaarheid gecontroleerd voordat er iets wordt getoond.
Twee weken tot een beslissing, de ene of de andere kant op
Week 1 · Scope en data
Eén lijn, één doelvariabele, één export. Jemba analyseert uw extract binnen een week, vóór enige verplichting van uw kant.
Week 2 · Modellen op uw data
De resultaten worden doorlopend met uw procesverantwoordelijke besproken, op uw lijnen en uw historiek.
Daarna · Een beslissing
Een gevalideerde case, of een gedocumenteerd nee dat u houdt. In beide gevallen weet u wat uw data wel en niet kan zeggen.
Gemeten resultaten, geen prognoses
Over zes maanden voorspelde stilstanden op een lijn van 4 machines van een toeleverancier in lucht- en ruimtevaart en defensie, 45 % van het lijntotaal, uit het al verzamelde aan/uit-logboek. Geen nieuwe sensor, geen ingreep aan de machines, bevestigd door backtest.
Materiaalrendement op een textielspoellijn van een rubber- en polymeerleverancier: 977 kolommen teruggebracht tot 10 hefbomen, 78,1 % in de aanbevolen zone tegenover 68,6 % over de hele historiek, gemeten op 33 runs die de lijn al had gedraaid. Nul mandagen bij de klant.
Beveiliging en data
- Eigen servers in Frankrijk en de Verenigde Staten, geen externe cloudonderaannemer
- Geen klantdata voor modellen die met andere klanten worden gedeeld
- Definitieve verwijdering van data en afgeleide modellen op verzoek
- SAML SSO en toegang op basis van rollen
Noem een lijn en een doelvariabele.
Een TEEPTRAK-engineer neemt het over: scope, export, eerste resultaten binnen een week. Jemba maakt deel uit van de TEEPTRAK-groep.