Machine learning para la planta, sin científico de datos.
Detección de anomalías y optimización de proceso sobre los datos que su planta ya genera. Dos semanas para una respuesta, a escala de planta, sin instalar nada en su red.
Dos preguntas, resueltas con sus propios datos
Detección de anomalías
"¿Qué está fallando?" Cada señal se evalúa de forma continua. Umbrales, derivas y alarmas se generan automáticamente, y cada alerta queda vinculada a las variables que la explican.
Optimización de proceso
"¿Cómo producir mejor?" La influencia de cada variable sobre su objetivo se cuantifica y se devuelve en rangos de consigna que la línea puede aplicar, no en modelos.
Escrito para la planta
Jemba ingiere, limpia y estructura los datos de cualquier fuente y formato. El modelo se selecciona automáticamente, se entrena con un clic y se comprueba su fiabilidad antes de mostrar nada.
Dos semanas para una decisión, en un sentido u otro
Semana 1 · Alcance y datos
Una línea, una variable objetivo, una exportación. Jemba analiza su extracción en menos de una semana, antes de cualquier compromiso por su parte.
Semana 2 · Modelos sobre sus datos
Los resultados se revisan con su responsable de proceso a medida que llegan, sobre sus líneas y su histórico.
Después · Una decisión
Un caso validado o un no documentado que usted conserva. En ambos casos sabe qué pueden decir sus datos y qué no.
Resultados medidos, no proyectados
Paradas anticipadas durante seis meses en una línea de 4 máquinas de un proveedor aeroespacial y de defensa, el 45 % del total de la línea, a partir del registro marcha/paro ya recogido. Sin sensores nuevos, sin intervenir en las máquinas, confirmado por backtest.
Tasa de transformación de material en una línea de bobinas textiles de un proveedor de caucho y polímeros: 977 columnas reducidas a 10 palancas, 78,1 % en la zona recomendada frente al 68,6 % de todo el histórico, medido en 33 lotes ya producidos. Cero jornadas del cliente.
Seguridad y datos
- Servidores propios en Francia y Estados Unidos, sin subcontratista cloud
- Ningún dato de cliente se usa para entrenar modelos compartidos con otros clientes
- Borrado definitivo de datos y modelos derivados a petición
- SSO SAML y acceso por roles
Indique una línea y una variable objetivo.
Un ingeniero de TEEPTRAK se encarga: alcance, exportación, primeros resultados en una semana. Jemba forma parte del grupo TEEPTRAK.