Vea la pérdida antes de que llegue.
La capa de Machine Learning de TeepTrak aprende cómo es lo «normal» en cada línea y luego señala desviaciones, microparadas incipientes y problemas de calidad emergentes antes de que le cuesten una sola pieza — con la causa probable ya incluida.
- Funciona con los datos de TeepTrak que ya recopila
- Aviso anticipado — de minutos a horas antes del rebasamiento
- Explicable — cada aviso muestra el porqué, no solo el qué
Detección de anomalías — Horno B2ALERTALa señal ya está en sus datos.
Recopila miles de puntos de datos por turno. El patrón que predice el rechazo de esta noche está ahí — Machine Learning lo encuentra antes de que usted lo note.
Aprende su normalidad
Una referencia viva por línea y producto, construida a partir de tiempos de ciclo, paradas, parámetros y calidad. Ninguna línea se juzga con la misma regla genérica.
Predice lo anómalo
Los modelos de tendencia y patrón avisan cuando aún hay tiempo de corregir — de minutos a horas de antelación, no una autopsia el mes siguiente.
Se explica solo
Cada alerta llega con los factores que contribuyen y dónde mirar primero. Una información en la que la planta confía, no una caja negra que da falsas alarmas.
De señales en bruto a un aviso sobre el que actuar.
Cuatro formas en que el modelo convierte sus datos en previsión.
Capta el deslizamiento lento
La suave deriva del viernes por la tarde que ningún umbral detecta — señalada en cuanto la tendencia cambia.
Encuentra el fallo recurrente
Agrupa eventos similares para que aflore una causa raíz recurrente — incluso entre turnos y productos.
Muestra el porqué
Cada aviso prioriza los factores que lo provocan, para que el equipo empiece por la causa más probable — no desde cero.
Un registro claro
Cada anomalía, registrada con su contexto — para sus rutinas de mejora continua, su BI o su sistema de mantenimiento.
Sin proyecto de datos. Funciona con lo que ya tiene.
Aliméntelo con sus datos
OEE, paradas, tiempos de ciclo, parámetros de proceso y calidad — ya fluyen por TeepTrak. Nada nuevo que instalar, sin sensores adicionales.
Aprende lo normal
El modelo construye una referencia para cada línea y producto y la refina a medida que cambian las condiciones. Su planta, no un manual.
Avisa pronto
Las predicciones llegan donde su equipo ya trabaja — panel, correo, smartphone o API — cada una con la causa probable.
Construido sobre los datos que TeepTrak ya recopila.
¿Cuántos datos necesita?
Si ya usa TeepTrak, tiene suficientes. El modelo se entrena con el historial recopilado y empieza a revelar patrones en días — y mejora cuanto más ve.
¿Es una caja negra?
No — ese es el punto. Cada alerta prioriza los factores que la provocaron e indica dónde mirar primero, para que su equipo actúe sobre información verificable, no sobre una puntuación misteriosa.
¿Dónde aparecen las predicciones?
Donde su equipo ya trabaja: paneles de TeepTrak, alertas en smartphone, correo, o enviadas a su BI, MES o sistema de mantenimiento vía API.
¿Necesitamos un científico de datos?
No. TeepTrak configura y ajusta los modelos con usted. Usted recibe los avisos anticipados y las explicaciones; del machine learning nos encargamos nosotros.
Actúe antes de que ocurra la pérdida.
Una sesión de trabajo de 30 minutos con un ingeniero de TeepTrak — revisamos sus propios datos y mostramos dónde el modelo le habría avisado primero.