在工业领域，设备效率对于保持高水平的竞争力和最佳利润率至关重要。可用性低往往是提高性能的主要障碍，直接影响到 OEE（整体设备效率）。由于计划外停机和设备管理不善造成的可用性不足会导致严重的生产延误和成本增加。因此，掌握 OEE 中 “可用性 “的计算公式对于任何旨在最大限度提高生产率的工厂来说都至关重要。这一关键指标可以量化并改进机器的生产时间。
造成可用率低的原因有很多。频繁的故障、等待备件或低效的生产变更往往是罪魁祸首。这些因素导致计划外的长时间停机，对整体生产率产生负面影响。通过降低可用性，这些中断增加了单位生产成本，降低了满足生产计划的能力，从而直接影响 OEE。没有实时监控的工厂很难快速发现这些问题，从而使情况变得更糟。
可以采取几种解决方案来应对这些挑战。采用精益生产和全面生产维护 (TPM) 等持续改进方法可以显著减少停机时间。集成数字化工具（如
一个具体的例子是，一家汽车制造厂面对频繁和不可预见的停工，利用 TeepTrak 建立了一个实时监控系统。通过对收集到的数据进行分析，该工厂发现 30% 的停工时间是由于工具更换问题造成的。通过应用 TPM 方法和有效地重新规划流程，该厂将停机时间减少了 25%，从而提高了可用率，进而改善了 OEE。
总之，对于任何希望提高绩效的工业企业来说，关注可用性（OEE 的三个关键组成部分之一）至关重要。首先要使用正确的工具进行严格测量，并在准确分析的基础上确定优先行动。整合 TeepTrak 等解决方案可以显著提高生产线的可持续和连续性能。遵循这些原则，您就能为提高生产率和持续竞争优势铺平道路。
常见问题
问题 1：OEE 如何计算可用性？
可用性的计算方法是用计划生产时间除以总时间，再乘以 100。 这一百分比反映了设备实际生产的时间。
问题 2：可用性低对 OEE 有何影响？
可用性低会导致频繁停机，降低生产率，增加运营成本。这会影响设备的整体效率（OEE）。
问题 3：从何处着手提高设备的可用性？
首先分析停机的主要原因，投资 TeepTrak 等实时监控系统，并实施 TPM 等持续改进计划。
0条评论