整体设备效率（OEE）是制造业的一项关键绩效指标。丰田公司是精益生产的先驱，计算 OEE 对优化生产线效率至关重要。尽管这一指标非常重要，但许多工厂却难以正确使用，这对其竞争力和盈利能力产生了重大影响。在这种情况下，探索丰田的 OEE 计算如何成为改善生产的优化源是至关重要的。
造成 OEE 低下的主要原因通常是停机时间、速率损失和质量缺陷。这些因素大大降低了工厂的生产率。例如，对计划外停机监控不力会增加维护成本，导致 OEE 下降。缺乏有关设备性能的实时数据也会妨碍做出明智的决策。因此，缺乏优化会导致质量下降和废品率上升，直接影响利润率。
为了解决这些问题，采用 TPM（全员生产维护）和精益生产等持续改进方法被证明是有效的。利用 TeepTrak 等数字解决方案汇编和分析绩效数据，可以获取实时数据并最大限度地提高OEE/ROI 值。以数据为导向的管理可以清楚地看到潜在的瓶颈和低效问题，为可持续改进铺平道路。
让我们来看一个采用丰田公司 OEE 方法的汽车生产线的具体案例。在将高性能监控系统与 TeepTrak 集成后，工厂能够识别出导致频繁停机的故障部件。通过精确测量停机时间和缺陷频率，该团队得以纠正这种情况，使 OEE 提高了 15%。数字解决方案的集成使性能得到实时监控，从而简化了维护流程。
要采取行动提高工厂的 OEE 计算能力，就必须在精确测量的基础上制定计划。确定优先事项，实施 TeepTrak 等实时监控解决方案，提高绩效的可见性。通过开展结构合理的数字化转型，您不仅能提高 OEE，还能提高整体工业竞争力。首先，在先进技术的支持下实施持续改进解决方案，以获得立竿见影的实际效果。
常见问题
问题 1：OEE 计算对生产绩效有何影响？
OEE 计算通过测量设备的有效利用率，可以锁定损失，最大限度地提高生产率和质量。
问题 2：从哪里开始优化工厂的 OEE 计算？
从建立实时监控系统开始，收集准确数据并找出瓶颈。
问题 3：为什么选择数字化解决方案来改善 OEE？
TeepTrak 等数字化解决方案可提供即时、准确的数据，使决策和提高产量变得更加容易。
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