计算 OEE(设备综合效率)时的性能是工厂追求生产率最大化的关键问题。性能反映了机器运行速度与其最佳潜能的关系,对所有设备的总体回报率有直接影响。如果不能控制这个方面,就会导致计划外停机、额外成本和生产质量波动,所有这些都会损害工厂的竞争力和盈利能力。
性能不佳的原因有很多:机器磨损、技术故障、操作员缺乏培训或缺乏实时监控。因此,这些故障会导致 OEE/ROI 下降、停机时间和废品率增加,从而增加运营成本。必须进行详尽的分析,找出这些原因并制定有针对性的行动计划。
可以利用几个杠杆来解决这些问题。利用精益生产和全面生产维护等方法进行持续改进是关键所在。此外,利用
一个具体的例子是,一家装瓶厂通过 TeepTrak 实施了严格的性能监控。该公司最初面临生产速度不足的问题,通过实时跟踪解决方案找出了瓶颈。在很短的时间内,通过实施预测性维护和培训团队,提高了生产线的速度,从而使 OEE 提高了 15%。
要提高 OEE 业绩,首先要进行严格的诊断,找出瓶颈。通过投资实时监控技术和采用持续改进实践,生产管理人员可望显著提高竞争力。TeepTrak 提供一系列量身定制的解决方案来支持这一转变。现在是测量、监控和优化 OEE 性能以实现生产目标的时候了。
常见问题
问题 1:计算 OEE 时如何衡量性能?
通过比较实际生产速度和最高理论速度来衡量性能。发现的偏差有助于了解效率低下的原因。
问题 2:绩效不佳对 OEE 有何影响?
性能不佳会增加停机时间和错误,产生额外成本并降低生产质量,从而降低 OEE。
问题 3:从何处着手提高 OEE 性能?
首先对当前流程进行审计,通过实时监控找出瓶颈,并整合精益生产等持续改进方法。




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