在制药行业，优化整体设备效率（OEE）已成为当务之急。工艺的复杂性加上严格的质量标准，使 OEE 成为保持竞争力的重要工具。如果不能准确计算 OEE，企业就有可能失去效率，降低达到合规标准的能力，并增加生产成本。因此，准确计算 OEE 对于任何希望提高整体绩效的工厂来说都至关重要。
造成 OEE 不达标的原因有很多：停机时间过长、机器运转缓慢或生产故障。在制药行业，复杂的生产线要求一丝不苟的质量控制，这往往会加剧这些问题。OEE 管理不善会直接影响生产率，降低设备效率，增加运营成本。最终，这会降低工厂在全球市场上保持竞争力的能力。
要解决这些问题，就必须采用结构化的方法进行持续改进。解决方案在于实施精益方法、部署全面生产维护 (TPM)，以及使用TeepTrak 解决方案等工具来实现生产数字化。TeepTrak 提供的实时监控功能可对整个生产链进行端到端的监控，从而改进 OEE 计算。跟踪关键绩效指标（如设备利用率和缺陷率）对于识别和消除低效率至关重要。
一家制药厂集成了 TeepTrak 的数字跟踪系统来监控其多站点生产线，就是一个突出的例子。在短短几个月内，数据分析就发现了主要的生产瓶颈。由于能见度的提高，管理层能够部署有效的解决方案，将 OEE 提高了 15%，大大减少了停机时间，并提高了成品的整体质量。
工厂和生产经理必须启动一个以 OEE 为重点的项目。通过整合 TeepTrak 等工具，工厂可望显著提高设备性能、降低成本并更好地遵守制药质量标准。要取得这些进步，首先必须系统地测量 OEE，并让所有团队参与到持续改进方法中来。
常见问题
问题 1：错误的 OEE 计算对制药行业有何影响？
不正确的 OEE 计算会导致普遍的低效率，增加成本并降低产能。这会影响竞争力和工厂达到质量标准的能力。
问题 2：TeepTrak 如何帮助改进 OEE 计算？
TeepTrak 可对设备性能进行实时监控，从而快速发现和纠正效率低下的问题，提高 OEE。
问题 3：优化制药厂的 OEE 从何入手？
从测量当前的 OEE 开始，找出瓶颈，实施精益方法和数字化工具（如 TeepTrak）进行持续监控。
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