在制造业,设备综合效率(OEE)是衡量生产效率的关键指标。然而,许多工厂发现,由于组织问题、故障频发或生产线缺乏可视性,很难优化其 OEE。糟糕的 OEE 表现可能意味着巨大的经济损失,因此必须实施具体的解决方案来改善这一指标。
造成 OEE 效率低下的主要原因通常与计划外停机、质量问题和资源利用不充分有关。这些因素会直接影响生产率、增加生产成本并降低成品质量。更重要的是,低 OEE 通常会导致无法使用的数据堆积如山,从而难以制定持续改进战略。
可以启动多个杠杆来解决这些问题。利用
一家食品公司就是一个很好的例子,由于实施了TeepTrak 等 OEE 跟踪系统,该公司能够发现导致停机时间延长的瓶颈。凭借准确的实时数据,该团队重新定义了流程,结果在三个月内将停机时间减少了 30%,显著提高了 OEE。
实施良好的 OEE 实践对于任何希望获得最佳绩效的工业管理者来说都至关重要。首先必须对生产数据进行准确分析,以确定需要改进的领域。与TeepTrak 等解决方案合作,采取全面、有度量的措施来推动 OEE,可大幅提高生产率、成本和质量,同时增强公司的竞争力。
常见问题
问题 1:OEE 如何影响工厂的生产率?
良好的 OEE 可以最大限度地提高设备利用率,减少停机时间,提高质量,从而提高工厂的整体生产率。
问题 2:哪些数字工具可以提高 OEE?
TeepTrak等解决方案可对性能进行实时监控和精确分析,并有助于确定需要改进的领域。
问题 3:从哪里开始优化 OEE?
建议从精确测量当前的 OEE 开始,找出主要瓶颈,并使用技术解决方案对其进行监控和纠正。




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