在竞争日趋激烈、利润压力不断增大的背景下，工厂经理和生产主管一直在寻求最大限度地提高生产率。整体设备效率（OEE）是衡量整体设备效率和确定绩效杠杆的关键指标。然而，由于数据不完整或被误解，许多工厂难以获得高分，从而影响了他们优化流程和减少浪费的能力。
造成效率低下的原因往往是多方面的。停机时间的可视性差、手动数据收集不可靠以及对设备性能的分析有限，这些都阻碍了做出明智决策的能力。这些缺陷导致停机时间长、生产质量波动大，最终增加了运营成本。改善 OEE 需要详细了解故障情况，并实施严格的持续监控。
为了解决这些问题，我们需要采用智能工厂的方法。数字化工具可以自动进行数据收集和分析，提供生产线性能的实时视图。将
请看一条使用 TeepTrak 监控性能的食品行业生产线。在集成数字工具之前，该工厂经常出现无法诊断的中断。利用实时监控技术，他们发现其中一台关键设备经常出现瓶颈。通过使用所提供的数据调整维护计划和优化生产线，该工厂在一年内将 OEE 提高了 15%，显著提高了生产能力。
衡量和改进 OEE 必须成为战略重点。绩效和生产率的提高将转化为更强的市场竞争力。首先要评估您当前的流程，并通过 TeepTrak 等解决方案确定持续改进的机会。要想在瞬息万变的行业中保持竞争力和灵活性，必须实现车间数字化。
常见问题
问题 1：如何利用数字工具提高 OEE？
数字工具的整合意味着可以更好地实时收集和分析数据，从而发现效率低下的问题并迅速采取纠正措施。
问题 2：OEE 对工厂的竞争力有什么影响？
高 OEE 意味着更高效的生产、更低的成本和更高的质量，从而提高市场竞争力。
问题 3：从哪里开始有效测量 OEE？
首先要对现有流程进行评估，并整合 TeepTrak 等实时跟踪解决方案，以获得准确、可操作的数据。
0条评论