在工业领域，提高设备的整体效率（OEE）是一项重大挑战。OEE 通过评估可用性、性能和质量来衡量生产线的性能。低 OEE 会暴露生产过程中的低效和瓶颈，直接影响工厂的竞争力和盈利能力。这些潜在的资源浪费使得 OEE 问题变得至关重要。
造成 OEE 低下的原因往往是多方面的。其中包括计划外停机、生产速度低于预期以及不可接受的缺陷水平。这些因素会降低合成产量，增加生产成本。此外，不良的 OEE 还会影响工厂满足市场需求的能力，从而导致客户和利益相关者的不满。
为了应对这一挑战，解决方案基于几个杠杆。以精益生产和 TPM（全面生产维护）等方法为基础的持续改进有助于识别和减少损失源。借助 TeepTrak，车间数字化使实时监控关键性能指标变得更加容易，从而提供更高的可见性和精确分析，以便快速调整流程。
一个典型的例子是，一家汽车制造厂使用 TeepTrak 实施了 OEE 监控解决方案。由于提高了机器停机时间和生产线性能的可见性，该工厂在六个月内减少了 25% 的停机时间。生产团队使用实时仪表板跟踪进展情况，并整合了持续改进实践，从而将 OEE 提高了 10 个百分点。
对于工业决策者来说，采用结构化方法来改善 OEE 至关重要。确定优先事项、严格测量性能并根据收集到的数据采取行动至关重要。通过使用 TeepTrak 等高性能监控和分析工具，您可以提高效率和生产率，并增强工厂的长期竞争力。
常见问题
问题 1：OEE 如何影响工厂的生产率？
OEE 通过测量时间、性能和质量方面的损失，对生产率产生直接影响。高 OEE 表示生产效率高，而低 OEE 则表示效率低，需要纠正。
问题 2：从哪里开始改进生产线的 OEE？
首先评估 OEE 的三个组成部分：可用性、性能和质量。使用实时监控工具（如TeepTrak 提供的工具）找出主要瓶颈和造成损失的原因。
问题 3：我可以使用哪些工具来测量 OEE？
利用TeepTrak等技术解决方案，您可以实时监控生产性能，分析收集到的数据，并根据事实做出决策。
0条评论