在现代工业背景下，衡量整体设备效率（或称 OEE）已成为工厂管理人员的首要任务。通过严格监控该指标得出的 OEE 数字对于评估生产线的绩效至关重要。然而，许多工厂发现，这些指标并没有得到充分理解，难以充分发挥其战略潜力，从而影响了它们在要求日益严苛的市场中的竞争力。
造成这一问题的原因往往在于对 OEE 概念的培训不足和缺乏实时监控工具。其结果是停机时间、瓶颈和生产质量不足方面的数据不准确。如果管理者不能依靠可靠的 OEE 数据，就很难采取有效的纠正措施，从而导致生产率降低，并因生产线效率低下而产生额外成本。
为了解决这些问题，工厂可以启动各种杠杆。采用TeepTrak 等提供实时性能监控的数字化解决方案至关重要。TeepTrak 可对停机情况进行精确分析，并提供多条生产线的可视性，有助于调整生产重点。此外，实施明确的指标和持续改进方法（如精益生产或 TPM）也会给生产链的组织和管理带来重大转变。
一个突出的例子是，一家电子元件工厂面对停滞不前的 OEE 数字，决定重新审视其监控策略。通过集成
对于任何希望提高 OEE 数字的工厂经理来说，首先要对 OEE/ROS 进行精确测量，然后对收集到的数据进行分析。投资监控工具并让整个组织参与到这些生产率目标中至关重要。TeepTrak 采用综合方法，是有效管理持续改进和提高工业竞争力的重要资产。不要忽视培训阶段和持续改进文化的引入，这样才能取得持久的效果。
常见问题
问题 1：如何改善 OEE 数据？
要提高 OEE 数字，必须对生产链进行数字化监控，准确分析获得的数据，并采用持续改进的方法。
问题 2：OEE 数字对工业生产力有什么影响？
OEE 数字代表设备的效率。了解并优化这些数字可以减少停机时间，提高整体质量和生产率。
0条评论