在制造业,设备性能对于优化生产和实现利润最大化至关重要。衡量这一性能的关键指标之一是 OEE(整体设备效率)。可用性是 OEE 的三个组成部分之一,发挥着核心作用,因为它反映了机器实际运行的时间。可用性低会导致延误、成本增加并影响工厂的整体效率,因此是一个需要监控的关键问题。
造成可用性降低的主要原因包括机器故障、计划外停机或计划外维护事件。这些中断会减少有效生产时间,从而对生产率产生直接影响。当机器停机时,OEE 就会受到影响,因为实际生产会偏离理论生产。如果停机导致员工失去节奏或注意力,还会降低质量。最后,这些问题会增加成本,特别是在额外的劳动力和能源方面。
可以实施几种策略来提高可用性。采用预防性维护或全面生产维护 (TPM) 等持续改进方法至关重要。此外,车间的数字化和实时监控工具(如
改善 OEE 可用性的一个具体例子是一家汽车零部件制造厂。通过集成 TeepTrak 等实时监控解决方案,该工厂的停机时间减少了 30%。由于提高了生产线性能的可视性并加快了故障识别速度,该工厂的 OEE 显著改善,产量和灵活性都得到了提高。
总之,对于工厂经理或工业主管来说,必须构建一个以可用性为重点的 OEE/ROI 改进项目。首先要使用 TeepTrak 等高性能工具建立准确的测量基础,找出造成可用性损失的主要原因,并实施持续改进措施。这将为反应更快、成本更低、更具竞争力的生产奠定基础。
常见问题
问题 1:OEE 可用性如何影响生产率?
OEE 可用性对生产率有直接影响,因为它衡量的是机器实际运行的时间。频繁中断会减少有效生产时间,从而影响生产线效率。
问题 2:从何处着手提高 OEE 可用性?
首先使用实时监控工具分析停机原因。采用 TPM 等持续改进方法也非常有益。
问题 3:应监测哪些指标以提高可用性?
跟踪停机时间、维护干预和故障频率。这有助于您锁定需要改进的领域,优化设备的可用性。




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