优化 OEE 以避免生产故障

在制造业，整体设备效率（OEE）是衡量生产线性能的重要指标。然而，在许多工厂，OEE 分数过低（也称为 “OEE demasiadas”）会暴露出运行故障，严重影响竞争力。发现并纠正这些缺陷对于优化生产率和确保盈利至关重要。

了解 OEE 分数低的原因至关重要。这些困难可能是频繁故障、低效维护或长时间停机造成的，所有这些都会降低机器的可用性。同样，低质量的成品或非标准化流程也会降低性能。这些因素加在一起，就会削弱最大化生产的能力，增加运营成本。

为了提高 OEE，工厂可以采取多种策略。组织全面生产维护（TPM）计划和实施持续改进方法通常很有效。利用TeepTrak等解决方案实现车间数字化，可实时了解性能和停机时间，促进流程分析和优化。建议监测 OEE 等关键绩效指标 (KPI)，以便更好地管理持续改进，提高生产的整体竞争力。

在一个案例研究中，一家工厂发现由于计划外停机导致产量下降。通过采用TeepTrak 的 PerfTrak OPC UA 解决方案，该工厂能够实时监控设备性能、分析停机时间并进行有效补救。由于改善了 KPI 管理，该工厂在半年内将 OEE 提高了 10%，从而降低了生产成本。

对于任何希望优化运营的工业决策者来说，提高 OEE 都不是一种选择，而是一种必需。通过测量、跟踪和整合正确的数字化解决方案，您可以在优化生产运营的整体绩效方面实现质的飞跃。从现在开始，使用 TeepTrak 的工业投资回报率计算器等工具评估您的需求，并考虑投资先进技术以实现车间数字化。

常见问题

问题 1：OEE 如何影响工业绩效？

OEE 或设备综合效率衡量机器的最佳使用情况，并确定生产率损失。提高 OEE 可以减少停机时间和质量缺陷，从而提高竞争力。

问题 2：建议采用哪些解决方案来改善 OEE？

采用全面生产维护（TPM）战略和利用 TeepTrak 等工具实现流程数字化，是监测、分析和优化 OEE 的有效解决方案。

问题 3：从哪里开始提高工厂的 OEE？

从评估 OEE 基准线开始，使用数字解决方案进行现场监控，并采用精益生产等持续改进方法来安排您的工作。