在当今的工业背景下，优化设备和劳动力的性能是工厂保持竞争力的首要任务。OEE x OLE “概念结合了整体设备效率（OEE）和整体劳动效率（OLE），正在成为资源利用率最大化的关键指标。这种双重指标不仅可以监控设备效率，还可以评估操作人员的绩效，使生产率分析更加全面和综合。然而，许多公司发现很难有效衡量和使用这些指标。
造成 “OEE x OLE “应用缺陷的原因有很多。通常是由于缺乏准确的实时数据，限制了工厂识别瓶颈的能力。此外，组织上的各自为政也会妨碍对情况的全面了解，阻碍维护团队与生产团队之间的协调。这些缺陷导致停机时间增加、质量损失和运营成本上升，直接影响到 OEE 和整体竞争力。
要克服这些障碍，就必须采用数字化解决方案来实现车间数字化。TeepTrak 等工具能够对停工进行实时监控和详细分析，为提高可见度铺平了道路。这种监控应包括关键绩效指标，如设备和操作员绩效监控工具的 TRS/OEE。实施精益等持续改进方法，并结合全面生产维护 (TPM) 方法，也可以最大限度地提高 OEE 和 OLE。
一个具体的例子是，一家纺织制造厂集成了 TeepTrak 系统，以改善其 OEE x OLE。通过精确测量机器停机时间，并将这些数据与员工的生产率相关联，该工厂能够确定需要采取特定干预措施的关键时刻。通过数字化流程，该工厂将停机时间减少了 30%，并提高了团队的整体效率，这对其利润率产生了重大影响。
对于工业决策者来说，是时候采取行动，将这些测量结果整合到一个结构化的绩效项目中了。首先要评估您的具体需求，并考虑实施 TeepTrak 等先进的监控工具。通过掌握 OEE x OLE，贵公司不仅能提高运营效率，还能增强竞争地位。在绩效监控和持续改进方面采取具体行动，不要再等待了。
常见问题
问题 1：”OEE x OLE “如何提高工业绩效？
OEE x OLE “概述了设备和操作员的效率。通过将这些指标结合起来，团队可以更准确地识别浪费源，并提高机器和劳动力的生产率。
问题 2：应使用哪些工具来测量 “OEE x OLE”？
TeepTrak等解决方案提供实时监控工具。它们整合了对停机和操作员绩效的分析，以提供准确的总体情况。
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