当我们谈到 OEE(设备综合效率)时,我们会立即想到相关领域:机器可用性、生产率、废品率。OEE 对供应商和客户的影响远远超出车间范围,但大多数制造商仍将其视为纯粹的内部绩效指标。将 OEE 简化为显示在生产屏幕上的一个数字,就等于忽视了设备性能会对整个供应链产生直接影响这一事实。不稳定的 OEE 意味着不稳定的供应链。未检测到的微停机意味着承运人在码头等待。电子表格中高估的设备可用性意味着您将无法兑现交货承诺。本文探讨了 OEE 作为供应链整合者的作用,以及其远远超出车间范围的隐性损失。可用性、绩效和质量能力:对供应链的影响 在大多数工厂,OEE 出现在直线经理的仪表盘上,是每周会议的主题,一旦离开车间就消失了。物流团队中没有人在做决策时考虑 OEE。这是不正常的,因为设备的效率直接影响到您完成订单的能力。每损失一个 OEE 点,价值链就会向下延伸。其后果可以用延迟交货、合同罚款和缓冲库存过大来衡量。如果我们忽视了现场绩效与物流可靠性之间的联系,那么我们管理的就是症状而不是原因。按 OEE 组成部分分析损失原因 OEE 基于三大支柱,共同衡量设备的整体效率。每一个支柱都会对供应链产生直接和可衡量的影响。可用性:每次意外停机都会使生产与物流计划脱节。在汽车行业,一级设备供应商的 30 分钟停机可能导致制造商的生产线停机,每小时的罚款高达数万欧元。实际运行时间往往比人工报告显示的时间少得多。性能:减速和微停机,这些 3 至 4 秒钟的 “刺激 “每班发生 50 至 100 次,悄无声息地蚕食着实际产能。计划是基于理论周期时间制定的。如果实际生产率比计划时间低 15%,那么每一个客户承诺都是基于一个错误的假设。质量:次品会消耗生产时间,延误后续生产订单,并可能污染整批产品。受管制行业中无法追踪的质量问题 p
多工厂 OEE:如何使生产基地之间的绩效标准化
我们如何协调多个工厂的 OEE 测量,以便进行可靠的比较、分享最佳实践并推动整个集团的持续改进?对于在多个地点运营的制造商来说,多工厂 OEE 已成为一个重要的战略问题。管理委员会会议上经常会提出这样的问题:”[…]
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