Het internet der dingen (IoT)
Het IoT heeft een revolutie teweeggebracht in het beheer en de bewaking van industriële machines. Door verbonden sensoren en apparaten te gebruiken is het mogelijk om machines in realtime te monitoren, waardoor technici problemen kunnen detecteren voordat het grote problemen worden. Bovendien vergemakkelijkt het IoT de communicatie tussen machines, waardoor een betere coördinatie tijdens het hele productieproces mogelijk is.
Een praktisch voorbeeld van de toepassing van het Internet of Things (IoT) in de industriële sector is het gebruik van temperatuursensoren om motoren te bewaken. Door een abnormale temperatuurstijging te detecteren, sturen deze sensoren een waarschuwing naar de operator, zodat deze kan ingrijpen voordat er een storing optreedt.
Machine Learning
Machine Learning is een tak van Kunstmatige Intelligentie die machines in staat stelt om te leren en zich aan te passen op basis van de gegevens die ze ontvangen. In de industrie betekent dit dat machines kunnen worden geprogrammeerd om fouten op te sporen en te corrigeren, waardoor stilstand wordt verminderd en de productiekwaliteit wordt verbeterd.
Een voorbeeld van het gebruik van Machine Learning in de industrie is het gebruik van camera’s om defecten in gefabriceerde producten op te sporen. Productbeelden kunnen worden geanalyseerd door een Machine Learning-algoritme, dat defecten kan identificeren en operators hiervoor kan waarschuwen.
TeepTrak heeft hiervoor een eigen Machine Learning platform ontwikkeld, dat spelers in de industrie de mogelijkheid biedt om grote hoeveelheden gegevens binnen enkele seconden te verwerken. Momenteel maken we een algoritme voor het opsporen van anomalieën beschikbaar voor elke operator in een fabriek.
Toegevoegde realiteit (AR)
Augmented reality is een technologie waarmee gebruikers beelden over de werkelijkheid heen kunnen zien. In de industrie kan AR worden gebruikt om operators real-time informatie te geven. Onderhoudsinstructies kunnen bijvoorbeeld over machines heen worden gelegd, zodat operators de instructies kunnen volgen terwijl ze onderhoud uitvoeren.
De toepassing van augmented reality in de industriële sector is bijvoorbeeld te zien in het gebruik van AR-brillen om instructies te geven aan onderhoudstechnici. Deze professionals kunnen instructies op apparatuur zien, waardoor het makkelijker wordt om instructies op te volgen terwijl ze aan de machines werken.
Coöperatieve robotica (Cobotics)
Collaboratieve robotica is een technologie die robots en mensen in staat stelt om veilig samen te werken. In de industrie betekent dit dat robots gevaarlijke of repetitieve taken kunnen uitvoeren, terwijl mensen zich kunnen concentreren op complexere taken.
Een voorbeeld van het gebruik van collaboratieve robotica in de industrie is het gebruik van robots om zware lasten te tillen. Robots kunnen worden geprogrammeerd om specifieke belastingen, in samenwerking met menselijke werknemers om de efficiëntie te verbeteren en het risico op letsel te verminderen.
Kunstmatige intelligentie (AI)
Kunstmatige intelligentie is een opkomende technologie die snel wordt toegepast in de industriële sector om de prestaties van machines te verbeteren. AI-systemen kunnen machineparameters in realtime bewaken, mogelijke problemen diagnosticeren en zelfs beslissingen nemen om de prestaties te optimaliseren. AI-systemen zijn ook in staat om te leren en hun gedrag aan te passen als reactie op veranderingen in de productieomgeving, waardoor ze bijzonder nuttig zijn voor complexe productieprocessen.
AI kan worden gebruikt voor verschillende taken met betrekking tot machineprestaties, zoals voorspellend onderhoud, realtime productiebewaking, procesoptimalisatie en het verminderen van ongeplande stilstand. Een papierproductiebedrijf gebruikte bijvoorbeeld AI-algoritmes om trillingen van machines te monitoren, afwijkingen te detecteren en te anticiperen op potentiële storingen. Met deze aanpak kon het bedrijf ongeplande stilstand met 15% verminderen.
Samengevat
Opkomende technologieën zoals augmented reality, additive manufacturing, AI en IoT kunnen allemaal helpen om de prestaties van industriële machines te verbeteren. Door deze technologieën te combineren met effectieve onderhoudspraktijken kunnen bedrijven ongeplande stilstand verminderen, de productiviteit verhogen en de kwaliteit van hun producten verbeteren. Door te investeren in deze technologieën kunnen bedrijven hun concurrentievermogen en winstgevendheid op lange termijn verbeteren.
Om op de hoogte te blijven van het laatste TEEPTRAK-nieuws, volg ons op LinkedIn of op YouTube
Je bent misschien ook geïnteresseerd in