Dans l’environnement industriel actuel, améliorer la performance des lignes de production est un enjeu crucial pour conserver un avantage compétitif. Deux indicateurs jouent un rôle central dans cette optimisation : l’OEE (Overall Equipment Effectiveness) et le throughput. Si l’OEE mesure l’efficacité globale des équipements en termes de disponibilité, de performance et de qualité, le throughput, lui, quantifie la capacité de production d’une usine dans un temps donné. Une compréhension approfondie et une communication fluide sur ces indicateurs sont essentielles pour aligner les équipes sur les objectifs de productivité et de réduction des coûts.
Plusieurs facteurs peuvent entraîner une discordance entre OEE et throughput et ainsi altérer la performance globale. Les variations imprévues du taux de disponibilité, souvent causées par des temps d’arrêt non planifiés, peuvent réduire l’OEE sans nécessairement affecter le throughput de manière immédiate. À l’inverse, une ligne peut afficher un bon throughput tout en dégradant sa qualité, ce qui pénalise l’OEE. Ces divergences mettent en lumière la nécessité d’une visibilité avancée et continue sur les processus de production.
Pour remédier aux divergences entre OEE et throughput, il est crucial de mettre en place des outils de pilotage efficaces et de digitaliser le shop floor. Les solutions comme celles de TeepTrak permettent un suivi temps réel des performances. En capturant des données précises sur l’utilisation des équipements et les arrêts, ces outils offrent une visibilité multi-lignes essentielle pour diagnostiquer et agir sur les goulots d’étranglement. L’intégration d’initiatives d’amélioration continue, telles que le Lean Management, en parallèle du suivi de métriques comme le TRS/OEE, facilite l’identification rapide des points d’amélioration potentiels.
Considérons une entreprise de fabrication automobile en quête d’optimisation des lignes d’assemblage. Initialement, le throughput semblait satisfaisant, mais les marges d’amélioration de l’OEE étaient sous-exploitées, notamment à cause de pertes de qualité récurrentes. En déployant des outils de suivi en temps réel de TeepTrak, l’entreprise a pu mesurer précisément les arrêts et implémenter des actions correctives ciblées. En quelques mois, elle a observé une augmentation de près de 15 % de son OEE, sans compromettre le throughput.
Il est impératif pour les décideurs industriels de structurer un projet pour améliorer simultanément OEE et throughput. Instaurer une culture d’amélioration continue soutenue par des technologies digitales est un choix stratégique pour maximiser la performance industrielle. Pour engager cette démarche, la première étape consiste à se familiariser avec les concepts clés du TRS/OEE, partiellement accessibles via notre livre blanc disponible ici. Les gains attendus? Une diminution des coûts de production, un accroissement de la qualité et une meilleure compétitivité sur le marché.
FAQ
Question 1 : Quel est l’impact du throughput sur l’OEE?
Avoir un throughput élevé ne garantit pas un OEE optimal. Un throughput peut masquer des problèmes de qualité ou des arrêts fréquents, qui impactent négativement l’OEE. Il est crucial de surveiller ces deux indicateurs de manière synchronisée pour une évaluation complète de la performance.
Question 2 : Par où commencer pour harmoniser OEE et throughput?
Commencez par mesurer avec précision vos temps d’arrêt et facteurs de qualité à travers des solutions comme celles de TeepTrak. Ces données vous permettront d’identifier les points d’amélioration prioritaires à intégrer dans vos plans d’amélioration continue.
Question 3 : Comment TeepTrak peut-il aider à améliorer OEE et throughput?
TeepTrak offre une visibilité temps réel et multi-lignes sur la performance de vos équipements, vous permettant d’analyser précisément les arrêts non planifiés et les faiblesses de qualité. Cela facilite la mise en œuvre d’actions correctives pour maximiser OEE et throughput simultanément.
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