Mise en œuvre du TRS (Taux de Rendement Synthétique) : ce qu’il faut savoir avant le déploiement

Les fournisseurs industriels promettent des systèmes TRS “plug-and-play” déployables en moins d’une heure.
La réalité ? Une mise en œuvre professionnelle prend environ 90 jours, mais elle garantit des résultats concrets.
Hutchinson Aerospace est passée de 47 % à 72 % de TRS grâce à cette approche.
Ce guide d’implémentation du TRS présente les véritables prérequis pour réussir.

Aperçu de la mise en œuvre du TRS : Pourquoi les déclarations rapides ne correspondent pas à la réalité de l’usine

Chaque usine est différente. Vos machines à commande numérique âgées de 15 ans ne parlent pas le même langage que les nouvelles cellules robotisées. Votre réseau a été conçu pour le courrier électronique, pas pour les données de production en temps réel.

Une mise en œuvre réaliste du TRS exige de prendre en compte la diversité des machines, les lacunes du réseau, les standards de mesure, et la préparation des équipes.
Ignorer ces facteurs, c’est s’assurer des mois de dépannage.
Les entreprises qui atteignent un haut niveau de TRS investissent dans une implémentation rigoureuse, car l’alternative l’échec est coûteuse.

Prérequis techniques : Guide de performance de l’équipement étape par étape

Évaluation de la connectivité des machines et des composants d’équipement

Avant qu’un logiciel ne touche votre sol, faites l’inventaire de votre connectivité. Les équipements modernes prenant en charge OPC UA sont simples. La plupart des fabricants sont confrontés à des environnements mixtes nécessitant des solutions différentes pour chaque machine.

Cette diversité a un impact direct sur votre calendrier. Vingt machines peuvent nécessiter vingt approches de connectivité. L’une d’entre elles transmet des données via OPC UA. Une autre nécessite la mise à niveau des capteurs. Une troisième a besoin d’une saisie manuelle parce que la modernisation coûte trop cher. Cartographiez le protocole de chaque machine, le modèle d’automate, les points de données disponibles et les limitations.

Infrastructure de réseau pour les données de la chaîne de production

Le réseau de votre usine doit gérer des informations en temps réel provenant de dizaines de machines qui envoient des mises à jour d’état toutes les secondes, des comptages de cycles en continu et des mesures de qualité en permanence.

Vérifiez d’abord la capacité de la bande passante. Les commutateurs et les routeurs peuvent-ils supporter la charge ? Disposez-vous d’une couverture sur l’ensemble de l’étage ? Le Wi-Fi offre une certaine souplesse mais souffre d’interférences. Les connexions filaires sont fiables mais nécessitent des câbles.

Votre équipe informatique doit approuver les flux de données, configurer les pare-feu et établir des contrôles d’accès. Les mises à niveau du réseau prennent des semaines, voire des mois. Tenez-en compte dans votre planification.

Afficher l’image Alt : Infrastructure de réseau industriel permettant la collecte de données TRS en temps réel

Comment automatiser la collecte de données : Outils et méthodes TRS

L’automatisation complète permet un suivi précis et en temps réel grâce à des capteurs et à la connectivité des machines. Elle élimine les erreurs humaines et révèle des schémas de perte détaillés. Mais l’automatisation nécessite une infrastructure de connectivité. Chaque machine a besoin d’une capacité de données. Votre réseau a besoin de capacité. Votre équipe a besoin d’une expertise en matière de maintenance.

De nombreux déploiements réussis commencent de manière hybride. Les équipements critiques à goulot d’étranglement sont automatisés car c’est là que se concentrent les gains. Les autres machines utilisent d’abord la collecte manuelle, puis passent à l’automatisation lorsque le retour sur investissement le justifie. La collecte manuelle présente des avantages. Les opérateurs qui enregistrent les raisons fournissent un contexte que les capteurs ne peuvent pas saisir.

Facilitez la collecte manuelle. Des feuilles de cochage simples avec des catégories prédéfinies remplacent les formulaires complexes. Les tablettes numériques sur les postes de travail remplacent le papier. Une validation régulière permet d’éviter les erreurs avant qu’elles n’altèrent vos scores et vos mesures du TRS.

Normes de mesure : Cohérence de la formule de TRS et du calcul des performances

Des mesures incohérentes tuent la mise en œuvre avant même qu’elle ne commence. Des équipes différentes calculent différemment. Les départements utilisent des bases de référence différentes. Les normes de qualité varient selon l’interprétation de l’opérateur.

La normalisation consiste à définir exactement ce qui est planifié et ce qui ne l’est pas. Cela signifie qu’il faut déterminer si les changements de format sont pris en compte dans la disponibilité. Cela signifie qu’il faut se mettre d’accord sur le temps de cycle idéal par rapport au temps de cycle standard pour le facteur de calcul des performances.

Ces normes nécessitent un alignement interfonctionnel. Les responsables de la production, les équipes chargées de la qualité, le personnel de maintenance et les opérateurs doivent se mettre d’accord. Ce processus révèle souvent des incohérences qui sèment la confusion pendant des années. Documentez les normes dans une source unique accessible à tous.

Intégration de systèmes pour les opérations de vente et de fabrication de processus

Votre système TRS a besoin de données provenant de l’ERP – programmes de production, durées de cycle idéales, spécifications des produits. Il fournit des données aux systèmes d’exécution de la fabrication – performances réelles, motifs, mesures de qualité. La complexité de l’intégration varie considérablement. Les systèmes ERP modernes dotés d’un accès API facilitent l’intégration. Les systèmes hérités qui reposent sur des bases de données propriétaires nécessitent un développement personnalisé.

Définissez les exigences d’intégration dès le départ. Quelles sont les données qui circulent entre l’ERP et le TRS ? Les programmes de production, sans aucun doute. Les temps de cycle idéaux probablement. Quelles sont les données qui reviennent ? Les comptes de production réels pour l’inventaire et la prévision des ventes. Les données relatives aux temps d’arrêt pour la planification de la maintenance. Testez soigneusement les intégrations avant de les mettre en service.

Préparation organisationnelle : Culture de gestion et de processus de production

Le leadership et l’adhésion de la direction à l’amélioration continue

La technologie est importante, mais c’est la préparation de l’organisation qui détermine le succès. Cela commence par l’identification du bon champion qui fait le lien entre les opérations de l’atelier et les priorités de la direction.

Le champion idéal est issu de la supervision de la production ou de la gestion des opérations – proche de la réalité quotidienne tout en ayant une influence sur l’organisation. Assurez-vous de l’adhésion de la direction à tous les niveaux avant le début de la mise en œuvre. L’engagement de la direction garantit les ressources. L’adhésion des superviseurs favorise l’adoption. L’adhésion des opérateurs détermine le succès.

Obtenez l’adhésion grâce à une communication transparente. La direction se soucie de l’amélioration du rendement. Les superviseurs veulent un suivi plus facile. Les opérateurs s’intéressent à l’équité des mesures.

Méthodes de formation dans tous les secteurs d’activité : Comprendre les mesures du TRS avant le déploiement

Une formation efficace commence avant la mise en œuvre et permet de sensibiliser l’ensemble de votre organisation. Les opérateurs qui comprennent les pertes de disponibilité s’engagent différemment de ceux qui se contentent de voir des données suivies.

La formation préalable à la mise en œuvre doit porter sur les principes fondamentaux – les trois facteurs (disponibilité, performance, qualité) et la manière dont ils se combinent. Expliquez le cadre des six grandes pertes afin que chacun comprenne ce qu’il révèle.

Prévoyez deux semaines de formation initiale avant le déploiement. Ajoutez une semaine pour la formation spécifique au système sur la saisie des données et l’établissement des rapports.

Afficher l’image Alt : Les ouvriers d’une usine apprennent le fonctionnement du système TRS au cours d’une formation à la mise en œuvre.

Tâches de sécurité et d’assistance informatique

Chaque mise en œuvre crée de nouveaux flux de données sur votre réseau. La sécurité informatique doit être approuvée avant la mise en œuvre, et non découverte pendant le déploiement.

Entamez les discussions sur la sécurité dès le début. Expliquez quelles sont les données collectées par le système, où elles sont stockées, qui y a accès et comment elles circulent. La segmentation du réseau, le contrôle d’accès, le cryptage des données et les procédures de sauvegarde font partie des préoccupations courantes.

La configuration du pare-feu devient souvent un goulot d’étranglement si elle n’est pas traitée à temps. Créez un examen formel de la sécurité informatique dans le cadre des conditions préalables. Obtenez une approbation écrite avant le déploiement.

La méthodologie des 90 jours pour une efficacité maximale

Ces conditions préalables expliquent pourquoi la mise en œuvre professionnelle prend trois mois et non une heure. Cette méthodologie divise le calendrier en trois phases qui traitent systématiquement de l’état de préparation technique et organisationnelle.

Phase 1 : Évaluation (semaines 1-2) – Évaluation complète des conditions préalables. Inventaire de la connectivité des machines, évaluation du réseau, examen des mesures existantes et évaluation de l’état de préparation. Identifiez les lacunes et créez un plan détaillé. Cette phase permet d’éviter les problèmes qui tuent les approches rapides.

Phase 2 : Déploiement (semaines 3 à 8) – Déployez le système par étapes. Commencez par la ligne pilote ou les machines à goulot d’étranglement qui ont le plus d’impact. Cela permet de valider le système, d’identifier les problèmes imprévus et d’instaurer un climat de confiance avant un déploiement plus large. Pendant le déploiement, nous formons les opérateurs, configurons les intégrations et mettons en place la collecte des données.

Phase 3 : Optimisation (Semaines 9-12) – Affiner le système sur la base des leçons tirées de l’expérience pilote et étendre la couverture. Optimisez les processus de collecte, affinez les mesures en fonction de l’utilisation réelle et veillez à ce que votre équipe puisse assurer la maintenance du système de manière indépendante. Cette approche en trois phases permet d’obtenir des résultats mesurables.

Hutchinson Aerospace a atteint 72 % en 90 jours en partant de 47 %. Nutriset a amélioré la fabrication de produits alimentaires de 58 % à 68 % dans un délai similaire. La différence n’est pas due à un logiciel magique. C’est l’attention systématique portée aux conditions préalables qui a permis une amélioration durable.

Afficher l’image Alt : Tableau de bord TRS en temps réel affichant les améliorations des performances de production

Liste de contrôle avant mise en œuvre : Évaluation de l’état de préparation

Utilisez cette liste de contrôle pour évaluer l’état de préparation avant de vous engager dans le déploiement :

Connectivité des équipements – Inventaire complet des machines pour le suivi, documentation des protocoles de communication par machine, identification des équipements anciens nécessitant une mise à niveau, évaluation de l’accès aux automates et de la disponibilité des points de données.

Infrastructure du réseau – Vérification de la capacité de la bande passante pour la transmission en temps réel, couverture complète de l’usine, segmentation des données de production prévue, approbation de l’examen de la sécurité informatique.

Collecte des données – Décision automatisée ou manuelle par machine, processus de saisie des données établis pour les composants manuels, identification des exigences en matière de capteurs, procédures de validation établies.

Normes de mesure – Catégorisation acceptée par toutes les équipes, temps de cycle idéal établi par produit, normes de qualité documentées de manière cohérente, méthode de calcul approuvée.

Intégration du système – Les exigences d’intégration de l’ERP sont documentées, la cartographie des flux de données est terminée, un plan de test est créé, la compatibilité des formats est vérifiée.

Préparation de l’organisation – Le champion est identifié et responsabilisé, l’adhésion de la direction est garantie par des mesures de réussite, les préoccupations des opérateurs sont prises en compte, un plan de formation est créé pour tous les niveaux.

Collaboration informatique – Examen de la sécurité approuvé, règles de pare-feu demandées, plan de sauvegarde et de récupération établi, responsabilités de soutien attribuées.

Vérifiez chaque élément avant le déploiement. Traitez d’abord les lacunes plutôt que de les découvrir au moment de la mise en service.

Comprendre les grosses pertes : Catégories de pertes de production et impact sur la qualité

Une mise en œuvre réussie révèle six pertes importantes affectant l’efficacité des opérations :

Défaillances des équipements – Les arrêts non planifiés dus aux pannes réduisent la disponibilité. L’analyse des causes profondes permet de déterminer si les programmes de maintenance préventive doivent être ajustés.

Mise en place et changement – Le temps qui s’écoule entre les cycles de production a un impact sur la disponibilité lorsque l’équipement reste inactif pendant les changements de produits. Les techniques de production allégée réduisent ces pertes.

Arrêts mineurs – Les brèves interruptions de moins de cinq minutes s’accumulent et entraînent des pertes importantes. De nombreux opérateurs n’en font pas le suivi, ce qui les rend invisibles sans outils automatisés.

Vitesse réduite – Un équipement fonctionnant en dessous de sa capacité idéale entraîne des pertes de performance. Cela révèle des besoins de maintenance, des lacunes dans la formation des opérateurs ou des inefficacités.

Défauts de démarrage – Les pièces rejetées pendant la montée en puissance de la production réduisent le pourcentage de qualité. De meilleures procédures de démarrage minimisent ce gaspillage et améliorent la qualité du produit.

Défauts de production – Les pièces défectueuses créées au cours d’une production normale ont un impact direct sur le facteur qualité. La compréhension des causes profondes oriente les efforts d’amélioration.

Ces catégories de pertes importantes permettent de se concentrer sur les domaines les plus touchés. Suivez les pertes par catégorie afin d’établir des priorités de manière efficace.

Calcul TRS : Améliorer les scores de le TRS grâce à la disponibilité, la performance et la qualité

La formule multiplie trois facteurs : Disponibilité × Performance × Qualité = Efficacité globale de l’équipement.

Facteur de disponibilité – Temps de production planifié moins les arrêts, divisé par le temps de production planifié. Si l’équipement fonctionne 420 minutes sur les 480 prévues, la disponibilité est de 87,5 %.

Calcul de la performance – Production réelle divisée par la production maximale possible. Si l’équipement produit 400 unités par rapport à la capacité idéale de 480 dans le temps disponible, la performance est de 83,3 %. Cela indique le nombre d’unités que vous produisez réellement par rapport à votre potentiel.

Score de qualité – Nombre de bonnes pièces divisé par le nombre total d’unités. Si 380 unités passent l’inspection sur un total de 400, la qualité est de 95 %.

Score final – 87,5% × 83,3% × 95% = 69,3%

Ce calcul montre que trois bons résultats individuels créent encore des opportunités d’amélioration significatives. Même des pertes mineures se transforment en lacunes importantes en matière d’efficacité. Pour améliorer les résultats de le TRS, il faut aborder systématiquement chaque facteur. L’industrie manufacturière de classe mondiale vise 85 % ou plus. La plupart des installations fonctionnent à 60 % ou moins, ce qui représente une énorme opportunité d’amélioration systématique.

 

Questions fréquemment posées sur la mise en œuvre de le TRS

Que signifie TRS?

Le TRS signifie Taux de Rendement Synthétique. Il s’agit d’un indicateur de production allégée qui mesure l’efficacité avec laquelle l’équipement de production utilise le temps de fonctionnement prévu. Le TRS combine trois facteurs – la disponibilité, la performance et la qualité – en un seul pourcentage qui indique le temps de fabrication réellement productif. Un score de 100 % signifie que l’on ne fabrique que de bonnes pièces, aussi rapidement que possible, sans aucun temps d’arrêt. Les fabricants de classe mondiale visent un taux de TRS de 85 %, bien que la plupart des installations fonctionnent entre 60 et 65 %.

Quelles sont les trois composantes du TRS ?

Les trois composantes du TRS sont la disponibilité, la performance et la qualité. La disponibilité mesure le temps de production planifié réellement utilisé (en tenant compte des arrêts et des changements non planifiés). Les performances mesurent la vitesse de production réelle par rapport à la capacité idéale (révélant les cycles lents et les arrêts mineurs). La qualité mesure le nombre de bonnes pièces par rapport au nombre total de pièces produites (en tenant compte des défauts et des retouches). Ces trois facteurs se multiplient pour calculer l’efficacité globale de l’équipement : TRS = Disponibilité × Performance × Qualité.

Comment le modèle TRS est-il mis en œuvre ?

Le modèle TRS est mis en œuvre par le biais d’un processus systématique de 90 jours couvrant les conditions préalables techniques et organisationnelles. Premièrement, évaluer la connectivité des machines et l’état de préparation de l’infrastructure du réseau. Deuxièmement, établissez des normes de mesure et des méthodes de collecte de données (capteurs automatisés ou suivi manuel). Troisièmement, obtenir l’adhésion de la direction et former les opérateurs aux principes fondamentaux de TRS. Quatrièmement, déployer un équipement pilote pour valider l’approche. Cinquièmement, optimiser en fonction des résultats initiaux et étendre la couverture. Pour que la mise en œuvre soit réussie, il faut que les conditions préalables soient remplies avant le déploiement, et non pas que les lacunes soient découvertes au moment de la mise en service.

Comment mettre en œuvre le suivi du TRS ?

Mettez en œuvre le suivi de le TRS en commençant par définir des normes de mesure cohérentes pour toutes les équipes – ce qui compte comme temps d’arrêt, comment calculer les temps de cycle et les critères de qualité. Ensuite, choisissez les méthodes de collecte des données en fonction de la connectivité des équipements (capteurs automatisés pour les machines modernes, saisie manuelle pour les équipements anciens). Intégrez ensuite les systèmes ERP et MES existants pour les programmes de production et les données de production réelles. Formez les opérateurs à la saisie correcte des données et à la sélection des catégories. Enfin, établissez des cycles de révision réguliers pour analyser les mesures de le TRS et mener des actions d’amélioration continue ciblant les six grandes pertes.

Des délais de mise en œuvre et des attentes honnêtes

Le déploiement rapide intéresse les équipes qui doivent montrer des résultats rapidement. Mais l’amélioration de la production n’est pas une question de rapidité de déploiement, c’est une question de rapidité d’obtention de gains durables.

L’expression « clé en main en moins d’une heure » signifie que le logiciel s’installe rapidement. Ce que vous n’obtenez pas, ce sont des informations précises, une connectivité fiable, l’adoption par l’équipe ou l’amélioration réelle des performances. Vous obtenez des tableaux de bord affichant des chiffres peu fiables auxquels personne ne se fie et que personne n’utilise.

La mise en œuvre professionnelle prend plus de temps au départ parce qu’elle s’attaque aux conditions préalables qui déterminent le succès. Le résultat est un système qui fournit des données fiables, qui est utilisé par les opérateurs, qui révèle de réelles opportunités et qui génère des gains mesurables. Notre méthodologie de 90 jours ne consiste pas à vendre des services de conseil. Il s’agit de s’assurer que le système fonctionne dans votre environnement et que votre équipe l’adopte efficacement.

Les entreprises qui prennent la mise en œuvre au sérieux obtiennent des résultats tels que l’augmentation de 25 points de Hutchinson ou de 10 points de Nutriset. Ces résultats ne sont pas le fruit du hasard. Ils se produisent parce que les conditions préalables ont été traitées systématiquement avant de se précipiter vers le déploiement.

La vraie réussite : Faire les choses correctement, pas rapidement

L’évaluation de la connectivité, l’état de préparation de l’infrastructure, le cadre de collecte, les normes de mesure, l’intégration, la sélection des champions, la formation et la collaboration informatique ne sont pas des obstacles à surmonter rapidement. Ce sont les fondations qui permettent à la mise en œuvre de fonctionner.

Lorsque les fournisseurs promettent un déploiement instantané, ils omettent les conditions préalables et espèrent que votre environnement correspondra à leurs hypothèses. Il en résulte des mois de dépannage qui pourraient être évités grâce à une bonne planification.

Évaluer minutieusement les conditions préalables. Combler les lacunes de manière systématique. Mettre en œuvre dans des délais réalistes. L’investissement de 90 jours dans une mise en œuvre correcte se traduit par des années d’amélioration fiable des performances.

Prêt pour une évaluation honnête de votre état de préparation ? TEEPTRAK évalue les conditions préalables, identifie les lacunes et crée des plans de déploiement pour votre environnement spécifique.

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