作为一个拥有机器的制造商，你的主要挑战是以最佳的设备可用性和最大的性能进行高质量的生产。
然而，人工测量绩效的方法仍然非常普遍，费时且不可靠：据估计，这些方法会使工厂损失5到30个绩效点。
在这种情况下，专用工具的集成是有意义的，它将成为你的精益方法的盟友，以提高机器的性能。
机器性能损失的不同类型
在工业环境中，造成性能损失的原因可谓五花八门，但有一个参考系统列出了最常见的损失。 以下是一份不完整的清单 :
与设备有关的损失
- 因故障造成的损失
- 调整造成的损失
- 因更换工具造成的损失
- 开办损失
- 因微停机和空转造成的损失
- 因速度不足造成的损失
- 瑕疵和改建造成的损失
- 因方案停工和工厂关闭造成的损失
与劳工有关的损失
- 管理方面的损失
- 执行速度造成的损失
- 由于项目的组织而造成的损失
- 物流造成的损失
- 计量和调整造成的损失
与材料、工具和能源有关的损失
- 能量损失
- 工具造成的损失
- 因材料产量造成的损失
OEE分析与16个TPM损失，Christophe Hohmann的网站：www.christian.hohmann.free.fr
从这个列表中，你可以根据不同的性能下降事件进行有针对性的数据收集，并确定其来源。
大多数工业企业都非常了解效率损失的原因，这些原因使他们的机器无法实现其性能。
在大多数情况下，这些都是 “简单 “的问题，往往由于缺乏时间、资金或技术/管理技能而得不到很好的解决。 因此，问题不在于发现问题，而在于衡量问题，确定问题的轻重缓急，最重要的是用正确的纠正措施按照正确的优先顺序对待问题。
如何给团队提供简单易懂的信息，帮助他们进行决策，支持他们努力提高绩效 ？ 让他们对其资产不履约的原因保持透明，并支持他们采取改进行动。
一个专门的监测工具，以促进您的改进过程
绩效监控工具不仅能让你快速找出绩效损失的原因，还能做出正确的改进计划。
损失来源的分析必须针对你的公司，其实，你要界定你的事件造成损失的来源，比如维修、质量、管理缺陷……。
只有定制化才能让你适应，最重要的是促进工具的使用，让日常行为发生变化，为公司产生更多价值。
以下是这种工具将给你的组织带来的一些好处 :
对于操作者：允许你在停工时自动沟通，实时了解你的生产速度。
对管理者：实时掌握设备运行状况，简化分析，快速提出改进建议。
对于维修者：通过分析经常性损失的原因，可以调整或确定维修制度
对于管理层：带来的元素，可以更好地分析设备的负荷率，从而指导投资政策或团队的组织。
你的组织的所有成员都将从这些数据中受益，以快速、高效和透明的方式实施改进过程。