Verbeter de OEE met de gemiddelde tijd tussen storingen

Geschreven door Ravinder Singh

Geplaatst op 8.03.2026

Leestijd:

In de moderne productie-industrie is het maximaliseren van de totale apparatuurefficiëntie (OEE) essentieel om een hoog niveau van productiviteit en concurrentievermogen te bereiken. Een van de belangrijkste indicatoren voor het bewaken en verbeteren van de OEE is de gemiddelde tijd tussen storingen (MTBF). Helaas hebben veel fabrieken moeite om het belang van deze maatstaf te begrijpen, wat kan leiden tot verborgen inefficiënties en aanzienlijke winstderving. Inzicht in de MTBF en de impact ervan op de OEE kan fabrieksdirecteuren en productiemanagers helpen om mogelijkheden voor continue verbetering te identificeren.

De belangrijkste oorzaken van een lage gemiddelde tijd tussen storingen zijn vaak onvoldoende onderhoud, menselijke fouten of een gebrek aan opleiding van operators. Deze problemen kunnen leiden tot meer stilstand, wat een negatieve invloed heeft op de totale OEE. Een stilstaande machine leidt tot kostbare productie-inefficiëntie en kan de kwaliteit van het eindproduct aantasten, waardoor er meer afval en herkalibraties ontstaan. Deze herhaalde stilstandtijden leiden uiteindelijk tot hogere operationele kosten, waardoor het concurrentievermogen en de winstgevendheid in het gedrang komen.

Om deze uitdagingen aan te gaan, kunnen verschillende maatregelen worden genomen. Het is van cruciaal belang om preventief en voorspellend onderhoud toe te passen, ondersteund door de digitalisering van de werkvloer. Real-time monitoringoplossingen, zoals die van TeepTrak, bieden gedetailleerde analyses van stilstanden en zorgen voor een beter inzicht in de prestaties van meerdere productielijnen. Dit maakt het gemakkelijker om knelpunten te identificeren en biedt houvast bij de implementatie van methoden voor continue verbetering, zoals Lean Manufacturing, om de TRS/OEE te optimaliseren.

Een concreet voorbeeld van deze aanpak is de ervaring van een autofabriek die een systeem voor het volgen van de OEE en storingen heeft geïntegreerd. Door de MTBF nauwkeurig te meten, kon de fabriek trends in storingen identificeren en haar acties effectief richten op problematische machines. Door gerichte opleidingen en proactief onderhoud te geven, werden de storingen met 25 % verminderd, waardoor de OEE in zes maanden tijd met 10 % steeg. Het gebruik van tools zoals TEEPTRAK Solutions om uw productie te digitaliseren, was hierbij van cruciaal belang.

Om een project voor de verbetering van de TRS/OEE te starten, is het raadzaam om duidelijke prioriteiten vast te stellen, te beginnen met een audit van de apparatuur. Door quick wins te identificeren, kunt u snel zichtbare resultaten behalen en tegelijkertijd de basis leggen voor duurzaam beheer van prestatiegegevens. Door gebruik te maken van robuuste tools zoals die van Solution OEE en realtime prestatiebewaking, kunnen fabrieken beter anticiperen op stilstand en continu verbetering op lange termijn versterken.

FAQ

Vraag 1: Hoe beïnvloedt de MTBF de OEE?

De MTBF heeft een directe invloed op de OEE door de betrouwbaarheid van de apparatuur aan te geven. Een hoge MTBF betekent minder ongeplande stilstand, wat het gebruik en dus de OEE verbetert.

Vraag 2: Waar moet u beginnen om de MTBF te verbeteren?

Begin met een audit van uw apparatuur om de bronnen van frequente storingen te identificeren. Voer een routine voor preventief onderhoud in en train het personeel in de beste werkwijzen.

Vraag 3: Wat is de impact van slecht MTBF-beheer?

Slecht MTBF-beheer kan leiden tot frequente storingen, onderbroken productiecycli en hoge operationele kosten, wat een negatieve invloed heeft op de OEE en de klanttevredenheid.

Blijf op de hoogte

Mis geen updates van TEEPTRAK en de Industrie 4.0! Volg ons op LinkedIn en YouTube. Abonneer je ook op onze nieuwsbrief om de maandelijkse samenvatting te ontvangen!

OPTIMALISATIE EN CONCRETE RESULTATEN

Ontdek hoe toonaangevende bedrijven in de industrie hun OEE hebben geoptimaliseerd, stilstand hebben verminderd en hun prestaties hebben getransformeerd. Concreet resultaat en bewezen oplossingen.

Dit vind je misschien ook interessant…

Multi Plant OEE: hoe u de prestaties tussen uw productielocaties kunt standaardiseren

Hoe kunnen we de meting van OEE op meerdere locaties harmoniseren om betrouwbare vergelijkingen mogelijk te maken, best practices te delen en continue verbetering binnen de groep te stimuleren? OEE op meerdere locaties is een belangrijk strategisch onderwerp geworden voor fabrikanten die op meerdere locaties actief zijn. De vraag komt systematisch naar voren tijdens vergaderingen van het managementcomité: “[…]”.

Integratie van de toeleveringsketen: hoe OEE uw leveranciers en klanten beïnvloedt

Als we het hebben over OEE (Overall Equipment Effectiveness), denken we meteen aan het veld: machinebeschikbaarheid, productiesnelheden, uitval. OEE heeft een impact op leveranciers en klanten tot ver buiten de werkvloer, maar toch behandelen de meeste fabrikanten het nog steeds als een puur interne prestatie-indicator. Als je OEE reduceert tot een getal dat op een productiescherm wordt weergegeven, ga je voorbij aan het feit dat […]

OEE in Make-to-Order vs. Make-to-stock productie: een gids voor optimalisatiestrategieën

Make-to-order vs. make-to-stock productie is een onderwerp waar de meeste fabrikanten zich niet bewust van zijn. Een fabriek die uit voorraad produceert en een fabriek die op bestelling produceert, kunnen dezelfde machines en dezelfde ERP gebruiken. Maar hoe OEE hun prestaties, productieplanning en winstgevendheid beïnvloedt is een andere zaak.

0 reacties