OEE Verbeteren met Gemiddelde Tijd Tussen Storingen

Geschreven door Ravinder Singh

Geplaatst op 6.03.2026

Leestijd:

In de moderne maakindustrie is het maximaliseren van de Overall Equipment Effectiveness (OEE) essentieel voor het bereiken van hoge niveaus van productiviteit en concurrentievermogen. Een van de belangrijkste indicatoren voor het monitoren en verbeteren van OEE is de Gemiddelde Tijd Tussen Storingen (MTBF). Helaas hebben veel fabrieken moeite om het belang van deze meetwaarde te begrijpen, wat kan leiden tot verborgen inefficiënties en aanzienlijke winstverliezen. Het begrijpen van MTBF en de impact ervan op OEE kan fabrieksmanagers en productieleidinggevenden helpen bij het identificeren van mogelijkheden voor continue verbetering.

De hoofdoorzaken van een lage Gemiddelde Tijd Tussen Storingen omvatten vaak onvoldoende onderhoud, menselijke fouten of een gebrek aan training van operators. Deze problemen kunnen resulteren in verhoogde stilstandtijd, wat negatief invloed heeft op de algehele TRS/OEE. Een stilgezette machine vertegenwoordigt kostbaar een productie-inefficiëntie en kan de kwaliteit van het eindproduct verslechteren, waardoor uitval en hercalibraties toenemen. Deze repetitieve stilstanden zorgen uiteindelijk voor opgeblazen operationele kosten, wat het concurrentievermogen en de winstgevendheid ondermijnt.

Om deze uitdagingen aan te gaan, kunnen verschillende hefbomen worden ingezet. De adoptie van preventieve en predictieve onderhoudspraktijken, ondersteund door digitalisering van de shopfloor, is cruciaal. Real-time monitoring oplossingen, zoals die aangeboden door TeepTrak, bieden gedetailleerde analyses van stilstanden en maken betere zichtbaarheid mogelijk op multi-lijn prestaties. Dit vergemakkelijkt de identificatie van knelpunten en begeleidt de implementatie van continue verbeteringsmethoden, zoals Lean Manufacturing, om TRS/OEE te optimaliseren.

Een concreet voorbeeld van deze benadering is de ervaring van een autofabriek die een TRS- en storingsmonitoringsysteem heeft geïntegreerd. Door rigoureus de MTBF te meten, kon de fabriek trends in storingen identificeren en effectief acties richten op problematische machines. Door gerichte trainingen en proactief onderhoud uit te voeren, werden storingen met 25% verminderd, waardoor de TRS in zes maanden met 10% steeg. Het gebruik van tools zoals Solutions TEEPTRAK voor digitaliser votre production was bepalend.

Om een TRS/OEE verbeteringsproject te starten, wordt aanbevolen duidelijke prioriteiten te stellen door te beginnen met een audit van de apparatuur. Het identificeren van quick wins zal snel zichtbare winsten opleveren, terwijl tegelijkertijd de basis wordt gelegd voor duurzame governance rond prestatiegegevens. Door zich uit te rusten met robuuste tools zoals die geleverd door Solution OEE et suivi de performance en temps réel, kunnen fabrieken stilstanden beter anticiperen en continue verbetering op lange termijn versterken.

FAQ

Vraag 1: Hoe beïnvloedt MTBF de OEE?

MTBF beïnvloedt OEE direct door de betrouwbaarheid van apparatuur aan te geven. Een hoge MTBF betekent minder ongeplande stilstandtijd, wat het gebruik en daarmee de OEE verbetert.

Vraag 2: Waar te beginnen met het verbeteren van MTBF?

Begin met het uitvoeren van een audit van uw apparatuur om bronnen van frequente storingen te identificeren. Stel een routine voor preventief onderhoud in en train personeel in beste operationele praktijken.

Vraag 3: Wat is de impact van slecht MTBF-beheer?

Slecht MTBF-beheer kan leiden tot frequente storingen, onderbroken productiecycli en hoge operationele kosten, wat negatief invloed heeft op TRS en klanttevredenheid.

Blijf op de hoogte

Mis geen updates van TEEPTRAK en de Industrie 4.0! Volg ons op LinkedIn en YouTube. Abonneer je ook op onze nieuwsbrief om de maandelijkse samenvatting te ontvangen!

OPTIMALISATIE EN CONCRETE RESULTATEN

Ontdek hoe toonaangevende bedrijven in de industrie hun OEE hebben geoptimaliseerd, stilstand hebben verminderd en hun prestaties hebben getransformeerd. Concreet resultaat en bewezen oplossingen.

Dit vind je misschien ook interessant…

Multi Plant OEE: hoe u de prestaties tussen uw productielocaties kunt standaardiseren

Hoe kunnen we de meting van OEE op meerdere locaties harmoniseren om betrouwbare vergelijkingen mogelijk te maken, best practices te delen en continue verbetering binnen de groep te stimuleren? OEE op meerdere locaties is een belangrijk strategisch onderwerp geworden voor fabrikanten die op meerdere locaties actief zijn. De vraag komt systematisch naar voren tijdens vergaderingen van het managementcomité: “[…]”.

Integratie van de toeleveringsketen: hoe OEE uw leveranciers en klanten beïnvloedt

Als we het hebben over OEE (Overall Equipment Effectiveness), denken we meteen aan het veld: machinebeschikbaarheid, productiesnelheden, uitval. OEE heeft een impact op leveranciers en klanten tot ver buiten de werkvloer, maar toch behandelen de meeste fabrikanten het nog steeds als een puur interne prestatie-indicator. Als je OEE reduceert tot een getal dat op een productiescherm wordt weergegeven, ga je voorbij aan het feit dat […]

OEE in Make-to-Order vs. Make-to-stock productie: een gids voor optimalisatiestrategieën

Make-to-order vs. make-to-stock productie is een onderwerp waar de meeste fabrikanten zich niet bewust van zijn. Een fabriek die uit voorraad produceert en een fabriek die op bestelling produceert, kunnen dezelfde machines en dezelfde ERP gebruiken. Maar hoe OEE hun prestaties, productieplanning en winstgevendheid beïnvloedt is een andere zaak.

0 reacties