OEE in Make-to-Order vs. Make-to-stock productie: een gids voor optimalisatiestrategieën

Geschreven door Ravinder Singh

Geplaatst op 8.03.2026

Leestijd:

Make-to-order vs. make-to-stock productie is een onderwerp waar de meeste fabrikanten zich niet bewust van zijn. Een fabriek die uit voorraad produceert en een fabriek die op bestelling produceert, kunnen dezelfde machines en dezelfde ERP gebruiken. Maar de manier waarop OEE hun prestaties, productieplanning en winstgevendheid beïnvloedt is fundamenteel verschillend. Toch passen de meeste fabrikanten dezelfde productiedoelstellingen en verbetermethoden toe, ongeacht hun model. Dit is een vergissing. Een OEE van 75% op een productielijn met hoge variëteit en laag volume betekent niet hetzelfde als 75% op een speciale lijn die 24 uur per dag hetzelfde product produceert. Deze gids beschrijft wat OEE eigenlijk meet in elke context, waar de verliezen liggen en hoe je je controlestrategie kunt aanpassen aan je productierealiteit. Het begrijpen van dit onderscheid is essentieel voor elke geloofwaardige aanpak voor continue verbetering. Waarom het productiemodel de productieplanning en -capaciteit verandert Bij make-to-stock productie wordt de productie gestuurd door prognoses en het productieschema. Productieruns zijn lang, omschakelingen komen niet vaak voor en het hoofddoel is om de doorvoer te maximaliseren. Hier functioneert de OEE als een pure prestatie-indicator: elk gewonnen punt wordt vertaald in extra volume om de magazijnen te bevoorraden en het voorraadbeheer te garanderen. Bij make-to-order productie reageert de productie op specifieke productieorders. Productieruns zijn kort, veranderingen zijn frequent en flexibiliteit gaat boven bruto volume. De OEE is daarom eerder een indicator van de productiecapaciteit om deadlines te halen dan een indicator van het volume. Als direct gevolg hiervan zijn de hefbomen voor het verbeteren van de OEE niet dezelfde. De snelheid van een ordergebaseerde lijn optimaliseren zonder de omsteltijden te verkorten, betekent een cijfer verbeteren zonder de echte prestaties te verbeteren. De manier waarop de controle wordt georganiseerd moet dit verschil weerspiegelen. De operationele complexiteit van een make-to-order omgeving is structureel groter dan die van een in-stock omgeving. Meer referenties, meer aanpassingen, meer kans op fouten. Deze realiteit negeren bij het opzetten van de OEE is als appels met peren vergelijken. OEE en beschikbaarheid van middelen: optimaliseren van productie uit voorraad Kritische verliezen, opbrengstpercentages en kwaliteit bij lange productieruns Bij productie uit voorraad zijn verliezen in beschikbaarheid vijand nummer één. Elke minuut niet geplande stilstand vertegenwoordigt een aantal niet geproduceerde onderdelen die aan de voorraad hadden moeten worden toegevoegd. Machinestoringen, wachten op grondstoffen en preventief onderhoud zijn de belangrijkste oorzaken. De werkelijke bedrijfstijd is vaak korter dan gepland.

Blijf op de hoogte

Mis geen updates van TEEPTRAK en de Industrie 4.0! Volg ons op LinkedIn en YouTube. Abonneer je ook op onze nieuwsbrief om de maandelijkse samenvatting te ontvangen!

OPTIMALISATIE EN CONCRETE RESULTATEN

Ontdek hoe toonaangevende bedrijven in de industrie hun OEE hebben geoptimaliseerd, stilstand hebben verminderd en hun prestaties hebben getransformeerd. Concreet resultaat en bewezen oplossingen.

Dit vind je misschien ook interessant…

Multi Plant OEE: hoe u de prestaties tussen uw productielocaties kunt standaardiseren

Hoe kunnen we de meting van OEE op meerdere locaties harmoniseren om betrouwbare vergelijkingen mogelijk te maken, best practices te delen en continue verbetering binnen de groep te stimuleren? OEE op meerdere locaties is een belangrijk strategisch onderwerp geworden voor fabrikanten die op meerdere locaties actief zijn. De vraag komt systematisch naar voren tijdens vergaderingen van het managementcomité: “[…]”.

Integratie van de toeleveringsketen: hoe OEE uw leveranciers en klanten beïnvloedt

Als we het hebben over OEE (Overall Equipment Effectiveness), denken we meteen aan het veld: machinebeschikbaarheid, productiesnelheden, uitval. OEE heeft een impact op leveranciers en klanten tot ver buiten de werkvloer, maar toch behandelen de meeste fabrikanten het nog steeds als een puur interne prestatie-indicator. Als je OEE reduceert tot een getal dat op een productiescherm wordt weergegeven, ga je voorbij aan het feit dat […]

0 reacties