OEE begrijpen en verbeteren met Mean Time To Repair

Geschreven door Ravinder Singh

Geplaatst op 8.03.2026

Leestijd:

In de huidige context van de verwerkende industrie is het optimaliseren van de OEE, of Overall Equipment Effectiveness, cruciaal om de efficiëntie van productielijnen te maximaliseren. Een van de belangrijkste factoren voor deze optimalisatie is de Mean Time To Repair (MTTR), of gemiddelde reparatietijd, die een directe invloed heeft op de OEE. Als deze aspecten niet goed worden beheerd, kan dit leiden tot aanzienlijke productiviteitsverliezen, een verhoogd risico op langdurige storingen en hogere exploitatiekosten, waardoor ook de levering aan klanten vertraging oploopt.

Er zijn verschillende oorzaken voor een slecht beheer van de MTTR, zoals het ontbreken van nauwkeurige gegevens over productiestilstanden, een gebrek aan communicatie tussen teams en een slechte planning van preventief onderhoud. Deze tekortkomingen kunnen een grote invloed hebben op het aantal micro-stilstanden en productieonderbrekingen, wat een directe daling van de OEE tot gevolg heeft. Bovendien verhoogt elke verloren minuut de productiekosten per eenheid en vermindert het concurrentievermogen van het bedrijf op de markt.

Om deze trend te keren, kunnen verschillende organisatorische maatregelen worden genomen. Door Lean-methoden en continue verbetering (CI) toe te passen, kunnen onvoorziene stilstanden worden verminderd. De digitalisering van de werkvloer door middel van realtime monitoringtools, zoals die van TeepTrak, is essentieel om zichtbaarheid over meerdere lijnen te verkrijgen en reparaties te optimaliseren. Belangrijke indicatoren zijn onder meer de beschikbaarheid, het aantal stilstanden en natuurlijk de OEE zelf.

Een concreet voorbeeld van deze aanpak werd waargenomen in een fabriek voor elektronische componenten. Aanvankelijk werden de teams geconfronteerd met regelmatige stilstanden zonder duidelijk inzicht in de oorzaken. Door eerst de frequente storingen te identificeren, de precieze MTTR te meten en een oplossing voor de digitalisering van de productie van TeepTrak te implementeren, heeft de fabriek haar stilstandtijden aanzienlijk verkort. Door middel van regelmatige vergaderingen konden de analyses worden gedeeld en konden effectieve corrigerende maatregelen worden genomen, waardoor de MTTR met 40% werd verminderd.

Om te beginnen met het optimaliseren van uw OEE en MTTR, is het van cruciaal belang om prioriteit te geven aan quick wins, zoals het opleiden van technici en het verbeteren van de interne communicatie. Door een speciaal TRS/OEE-beleid op te stellen, kunt u een continue aanpak structureren en meetbare winst in termen van efficiëntie en winstgevendheid verwachten. Het opstarten van een project met een leverancier zoals TeepTrak zal deze transformatie vergemakkelijken door realtime monitoring en een beter inzicht in uw prestaties.

FAQ

Vraag 1: Hoe kan de Mean Time To Repair (MTTR) worden verkort?

Om de MTTR te verkorten, moet u uw onderhoudsteams opleiden, uw preventieve planning verbeteren en realtime monitoringoplossingen zoals die van TeepTrak gebruiken om storingen beter te analyseren en te anticiperen.

Vraag 2: Welke invloed heeft de MTTR op de OEE?

De MTTR beïnvloedt de OEE door rechtstreeks invloed uit te oefenen op de beschikbaarheid van de apparatuur. Een hoge MTTR vermindert de beschikbaarheid, wat de algehele efficiëntie schaadt en de exploitatiekosten verhoogt.

Vraag 3: Waar moet ik beginnen om mijn OEE te verbeteren?

Begin met een analyse van de oorzaken van de huidige stilstand, verbeter de gegevensverzameling met digitaliseringstools en implementeer Lean-praktijken om het gebruik van uw apparatuur te optimaliseren.

Blijf op de hoogte

Mis geen updates van TEEPTRAK en de Industrie 4.0! Volg ons op LinkedIn en YouTube. Abonneer je ook op onze nieuwsbrief om de maandelijkse samenvatting te ontvangen!

OPTIMALISATIE EN CONCRETE RESULTATEN

Ontdek hoe toonaangevende bedrijven in de industrie hun OEE hebben geoptimaliseerd, stilstand hebben verminderd en hun prestaties hebben getransformeerd. Concreet resultaat en bewezen oplossingen.

Dit vind je misschien ook interessant…

Multi Plant OEE: hoe u de prestaties tussen uw productielocaties kunt standaardiseren

Hoe kunnen we de meting van OEE op meerdere locaties harmoniseren om betrouwbare vergelijkingen mogelijk te maken, best practices te delen en continue verbetering binnen de groep te stimuleren? OEE op meerdere locaties is een belangrijk strategisch onderwerp geworden voor fabrikanten die op meerdere locaties actief zijn. De vraag komt systematisch naar voren tijdens vergaderingen van het managementcomité: “[…]”.

Integratie van de toeleveringsketen: hoe OEE uw leveranciers en klanten beïnvloedt

Als we het hebben over OEE (Overall Equipment Effectiveness), denken we meteen aan het veld: machinebeschikbaarheid, productiesnelheden, uitval. OEE heeft een impact op leveranciers en klanten tot ver buiten de werkvloer, maar toch behandelen de meeste fabrikanten het nog steeds als een puur interne prestatie-indicator. Als je OEE reduceert tot een getal dat op een productiescherm wordt weergegeven, ga je voorbij aan het feit dat […]

OEE in Make-to-Order vs. Make-to-stock productie: een gids voor optimalisatiestrategieën

Make-to-order vs. make-to-stock productie is een onderwerp waar de meeste fabrikanten zich niet bewust van zijn. Een fabriek die uit voorraad produceert en een fabriek die op bestelling produceert, kunnen dezelfde machines en dezelfde ERP gebruiken. Maar hoe OEE hun prestaties, productieplanning en winstgevendheid beïnvloedt is een andere zaak.

0 reacties