In de industriële wereld is het optimaliseren van de prestaties van apparatuur cruciaal om concurrerend te blijven. De SER-indicator (Synthetic Efficiency Ratio), ook wel bekend als de Overall Equipment Effectiveness (OEE), speelt een centrale rol in deze zoektocht. Bedrijven die de productiviteit willen maximaliseren en de kosten minimaliseren, zoeken vaak naar toegankelijke tools zoals gratis Excel-sjablonen om de OEE te berekenen. Onjuist gebruik van deze modellen kan echter leiden tot fouten die de echte operationele problemen kunnen maskeren.
Menselijke fouten bij het invoeren van gegevens, benaderingen en ongecontroleerde wijzigingen van Excel-modelparameters kunnen leiden tot onbetrouwbare resultaten. Deze onnauwkeurigheden hebben een directe impact op OEE-berekeningen, waardoor het vermogen om knelpunten op te sporen en processen te verbeteren afneemt. Bij het ontbreken van nauwkeurige gegevens lijdt het beheer van stilstandtijden en productiekosten eronder, waardoor het concurrentievermogen van de fabriek op de markt wordt beperkt.
Om deze beperkingen te overwinnen, is het raadzaam om geavanceerde digitale oplossingen te integreren, zoals de realtime trackingtools van TeepTrak. Deze oplossingen maken automatische gegevensverzameling mogelijk, verminderen menselijke fouten aanzienlijk en bieden zichtbaarheid op meerdere lijnen. Door de werkvloer te digitaliseren, kunnen bedrijven productieonderbrekingen diepgaand analyseren en industriële prestaties proactief beheren, waarbij belangrijke indicatoren zoals TRS/OEE met grotere precisie worden gevolgd.
Een concreet voorbeeld is te zien in een fabriek die auto-onderdelen produceert. Aanvankelijk gebruikte het bedrijf Excel-sjablonen om de OEE bij te houden, maar de betrouwbaarheid van de gegevens werd vaak in twijfel getrokken. Door over te stappen op een TeepTrak oplossing automatiseerde de fabriek de prestatiemonitoring, waardoor de nauwkeurigheid van de OEE met 10% toenam. Als gevolg van deze verbetering was het bedrijf in staat om voorheen onzichtbare prestatieproblemen te identificeren en te corrigeren, waardoor de stilstandtijd aanzienlijk werd verminderd.
Concluderend: hoewel gratis Excel-sjablonen verleidelijk zijn, zijn ze geen vervanging voor de effectiviteit van een geïntegreerd digitaal systeem voor het monitoren van OEE. Het is noodzakelijk voor besluitvormers om een continu verbeterproject te starten, gebruikmakend van tools zoals TeepTrak die niet alleen rekenfouten verminderen, maar ook een holistisch beeld geven van de productieprestaties. Door OEE rigoureus te meten en te analyseren, kunnen fabrieken hun uitdagingen omzetten in kansen voor duurzame groei.
FAQ
Vraag 1: Hoe kan een Excel-model worden gebruikt om de OEE te berekenen?
Een Excel-sjabloon kan worden gebruikt om gegevens met betrekking tot beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit vast te leggen, drie essentiële onderdelen van het TRS. De nauwkeurigheid is echter afhankelijk van nauwkeurige en regelmatige gegevensinvoer.
Vraag 2: Wat is de invloed van rekenfouten op de OEE?
Berekeningsfouten kunnen de OEE-schatting vertekenen, wat inefficiënties in de productie kan maskeren en strategische beslissingen over continue verbetering kan verstoren.
Vraag 3: Waarom een realtime trackingoplossing zoals TeepTrak?
Oplossingen zoals TeepTrak automatiseren het verzamelen van gegevens, verminderen menselijke fouten en bieden multi-line zichtbaarheid voor nauwkeurige bewaking van OEE en andere prestatie-indicatoren.
0 reacties