In de industriële sector is het begrijpen en optimaliseren van OEE (Overall Equipment Effectiveness) essentieel voor het maximaliseren van de productiviteit. Veel fabrieks- en productiemanagers worstelen echter met het verkrijgen van een nauwkeurige meting van deze belangrijke indicator met behulp van traditionele methoden zoals Excel-formules. De complexiteit van de berekeningen en de potentiële onnauwkeurigheid van handmatig ingevoerde gegevens kunnen leiden tot onjuiste beslissingen die van invloed zijn op de algehele prestaties van de productielijn.
Fouten bij het berekenen van OEE kunnen het gevolg zijn van een aantal factoren, zoals onjuiste of onvolledige gegevens, onduidelijke definities van stilstand en een gebrek aan integratie tussen verschillende productiesystemen. Deze fouten belemmeren het reactievermogen op productieproblemen, wat leidt tot knelpunten, een toename van niet geplande stilstand en een aanzienlijke daling van de OEE. Uiteindelijk vertaalt dit zich in een verlies aan efficiëntie, wat leidt tot extra kosten en afbreuk doet aan de kwaliteit van afgewerkte producten.
Om deze uitdagingen te overwinnen, kan een aantal hefbomen worden geactiveerd. Door een oplossing voor digitalisering van de werkvloer te integreren, zoals TeepTrak, kunnen de prestatiegegevens van apparatuur in realtime worden vastgelegd en geanalyseerd. Dit vergemakkelijkt de nauwkeurige en geautomatiseerde berekening van OEE, terwijl onverwachte productiestops beter zichtbaar worden. Daarnaast kan de toepassing van goede praktijken voor continue verbetering, zoals totaal productief onderhoud, en het gebruik van tools voor gegevensvisualisatie en -tracering de nauwkeurigheid van OEE/ROI-monitoring sterk verbeteren en geïnformeerde besluitvorming ondersteunen.
Zo heeft een autofabriek onlangs een digitale oplossing geïmplementeerd om de OEE te verbeteren. Door de monitoringtools van TeepTrak te integreren, was de fabriek in staat om periodes van lage productie als gevolg van niet-gedocumenteerde stilstand te identificeren. Met behulp van realtime monitoring optimaliseerde de fabriek het onderhoud en paste de pauzetijden aan, waardoor de stilstandtijd afnam en de OEE met 15% toenam in slechts een paar maanden. Deze casestudy illustreert hoe automatische toewijzing van oorzaken van stilstand en gegevensanalyse bijdragen aan voortdurende verbetering via de digitaliseringsoplossingen van TeepTrak.
Om een OEE-verbeterproject te starten, is het cruciaal om te beginnen met een nauwkeurige analyse van de huidige indicatoren en om een gestructureerd actieplan op te stellen. Het identificeren van gebieden met inefficiëntie, het team bewust maken van OEE-kwesties en investeren in effectieve monitoringtools zijn beslissende stappen. Door een proactieve aanpak gebaseerd op nauwkeurige en regelmatige meting van OEE, kunnen bedrijven hun concurrentievermogen verbeteren en een aanzienlijk rendement op investering garanderen. TeepTrak biedt uitgebreide oplossingen om deze overgang naar een efficiëntere productie te ondersteunen.
FAQ
Vraag 1: Hoe kan de OEE foutloos worden berekend met Excel?
De OEE wordt berekend door beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit met elkaar te vermenigvuldigen. Gebruik nauwkeurige formules en zorg ervoor dat je brongegevens accuraat zijn om fouten in Excel te voorkomen.
Vraag 2: Welke invloed heeft OEE op de industriële productiviteit?
Een hoge OEE betekent dat uw apparatuur efficiënt werkt, stilstand vermindert, de kwaliteit verbetert en de productiviteit maximaliseert. Dit heeft een directe positieve invloed op de winst.
Vraag 3: Waar moet ik beginnen om de OEE in de fabriek te verbeteren?
Begin met het analyseren van de huidige gegevens om inefficiënties te identificeren en pas vervolgens continue verbetermethoden en real-time monitoringtools toe, zoals die van TeepTrak.
0 reacties