In de industriële wereld is een nauwkeurige controle van de totale efficiëntie van apparatuur (OEE) cruciaal voor het handhaven van een hoog prestatieniveau op productielijnen. Veel fabrieken worstelen echter met de problemen die gepaard gaan met het gebruik van ongeschikte tools, zoals Excel-spreadsheets, om de OEE te berekenen. Deze documenten kunnen leiden tot fouten en verlies van kritieke gegevens, waardoor de snelle, geïnformeerde besluitvorming die nodig is om de productie te optimaliseren in gevaar komt.
Te veel vertrouwen op Excel-formaten voor het berekenen van OEE komt vaak voort uit een gebrek aan toegang tot geschiktere oplossingen of een gebrek aan kennis van de moderne tools die beschikbaar zijn. Excel is weliswaar flexibel, maar wordt al snel ingewikkeld om te beheren wanneer het volume en de complexiteit van de gegevens toeneemt. De gevolgen zijn ernstig: vertekeningen in analyses, tijdverlies bij het consolideren van gegevens en problemen om snel te reageren op afwijkingen, die allemaal direct van invloed zijn op het vermogen van fabrieken om inefficiënties te identificeren en te corrigeren.
Om deze obstakels te overwinnen en OEE-berekeningen te optimaliseren, is het noodzakelijk om het industriële prestatiebewakingsproces te digitaliseren. Door tools zoals die van TeepTrak te gebruiken, kunnen bedrijven niet alleen real-time gegevens vastleggen, maar ook profiteren van geavanceerde analyses van de prestaties van individuele apparatuur. Dit omvat het bijhouden van stilstandtijden, verbeterde gegevenskwaliteit en betere zichtbaarheid op meerdere lijnen. Deze tools vervangen Excel-spreadsheets door realtime dashboards, wat de toegang tot belangrijke indicatoren vereenvoudigt en snellere besluitvorming mogelijk maakt.
Een concreet voorbeeld is te zien in een fabriek voor de productie van elektronische componenten waar de invoering van TeepTrak het mogelijk heeft gemaakt om het handmatig bijhouden van OEE om te zetten in een geautomatiseerd digitaal systeem. Vóór de implementatie verspilde de fabriek gemiddeld twee dagen per maand aan het consolideren en controleren van OEE-gegevens op Excel. Met de automatisering is niet alleen de verwerkingstijd teruggebracht tot een paar uur, maar is ook de nauwkeurigheid van de gegevens toegenomen, waardoor de fabriek haar niet geplande stilstandtijd in minder dan zes maanden met 20% heeft kunnen verminderen. Dit soort transformatie heeft een direct effect op de verbetering van het concurrentievermogen en de winstgevendheid.
Voor industriële besluitvormers is het nu tijd om te handelen. Het gebruik van een realtime trackingoplossing zoals TeepTrak kan een belangrijke bijdrage leveren aan uw TRS/OEE-projecten. Begin met het evalueren van de voordelen met behulp van onze industriële ROI-calculator en plan een overgang die technologie en operationele efficiëntie combineert.
FAQ
Vraag 1: Hoe kan de OEE-berekening worden vereenvoudigd met Excel?
Om OEE-berekeningen met Excel te vereenvoudigen, structureer je je gegevens in bladen die georganiseerd zijn per werkstation en tijdsperiode. Gebruik nauwkeurige formules om beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit te berekenen. Voor de nauwkeurigheid kun je echter overwegen om over te stappen op een digitaal trackingsysteem.
Vraag 2: Wat is het grootste nadeel van het gebruik van Excel om de OEE te controleren?
Het grote nadeel van het gebruik van Excel voor OEE-monitoring is het risico op handmatige fouten en gegevensverlies. Dit kan ertoe leiden dat beslissingen worden gebaseerd op onjuiste informatie, wat van invloed is op de operationele efficiëntie en het vermogen om onmiddellijk te reageren op problemen.
Vraag 3: Waar moet ik beginnen om mijn OEE-monitoring te verbeteren?
Begin met het analyseren van uw specifieke behoeften en het identificeren van bronnen van inefficiëntie in uw huidige processen. Overweeg de integratie van een oplossing voor prestatiedigitalisering zoals TeepTrak om OEE-monitoring te automatiseren en de zichtbaarheid van uw activiteiten te vergroten.
0 reacties