Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een belangrijke indicator voor de productie-industrie. Veel fabrieken vinden het echter moeilijk om de OEE-berekening te begrijpen en effectief te gebruiken. Een verkeerde interpretatie kan leiden tot onjuiste strategische beslissingen, die van invloed zijn op de productiviteit. In een context waarin elk procentpunt prestatie cruciaal is, kunnen deze problemen leiden tot extra kosten en het concurrentievermogen van een bedrijf verminderen.
Er zijn veel redenen voor deze problemen bij het interpreteren van de OEE. Ze omvatten vaak een gebrek aan duidelijkheid over de componenten van OEE, zoals beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit. Fouten bij het verzamelen van gegevens, ongeschikte berekeningsmethoden of verschillen in protocollen tussen productielijnen maken het nog ingewikkelder. De directe gevolgen zijn slecht beheer van stilstand, onderbenutte capaciteit en hogere productiekosten. Zonder nauwkeurige zichtbaarheid kunnen bijvoorbeeld knelpunten en verspilling niet worden geïdentificeerd, wat een grote impact heeft op de algemene efficiëntie(Wikipedia – Overall efficiency ratio (OER)).
Er kan een aantal hefbomen worden gebruikt om deze obstakels te overwinnen. Ten eerste is het standaardiseren van indicatoren en berekeningsmethoden essentieel. Ten tweede speelt digitalisering een grote rol. Tools zoals TeepTrak bieden real-time zichtbaarheid van OEE, waardoor het gemakkelijker wordt om stilstand te analyseren en continue verbetering te stimuleren. Deze oplossingen maken het mogelijk om nauwkeurige gegevens te verzamelen, de hoofdoorzaken van inefficiënties te analyseren en de voortgang nauwkeurig te meten. Ook de integratie van Total Productive Maintenance(TPM) en Lean-methoden kan het gebruik van apparatuur optimaliseren.
Een concreet voorbeeld is dat van een fabriek voor de productie van auto-onderdelen die, dankzij de implementatie van digitale OEE-monitoring, erin geslaagd is haar prestaties te verbeteren. In samenwerking met TeepTrak begon de fabriek met het stellen van een nauwkeurige diagnose van haar activiteiten, waarbij sensoren werden gebruikt om elk aspect van de werking van de lijnen te monitoren. Met deze verbeterde zichtbaarheid waren managers in staat om prioriteit te geven aan initiatieven gericht op het verminderen van ongeplande stilstand en het verbeteren van omschakelprocessen. In slechts een paar maanden tijd zag de fabriek haar OEE met 10% toenemen, wat een aanzienlijke verbetering van de algehele productiviteit weerspiegelde.
Voor fabrieksmanagers en leidinggevenden in de industrie kan investeren in een OEE-trackingoplossing een duidelijk pad naar besluitvorming zijn. De eerste stappen bestaan uit het trainen van teams, het selecteren van geschikte monitoringtools en het kiezen van proefprojecten om de effectiviteit te testen. Met een goed gestructureerd plan zijn de verwachte voordelen onder andere een beter resource management, lagere kosten en een betere concurrentiepositie. TeepTrak Solutions voor het digitaliseren van uw productie biedt tools die speciaal ontworpen zijn om deze digitale transitie te ondersteunen en u te helpen bij het sturen van uw continue verbeteringsstrategie.
FAQ
Vraag 1: Hoe kan de OEE-berekening de productiviteit van een fabriek beïnvloeden?
De OEE-berekening wordt gebruikt om de efficiëntie van apparatuur te beoordelen. Een nauwkeurige beoordeling helpt om productieverliezen te identificeren, stilstand te verminderen en het gebruik van middelen te optimaliseren. Een geoptimaliseerde OEE is een directe weerspiegeling van een verhoogde productiviteit.
Vraag 2: Welke rol speelt digitalisering bij het verbeteren van de TRS/OEE?
Digitalisering biedt realtime monitoring van OEE, waardoor nauwkeurige gegevensanalyse en snelle identificatie van inefficiënties mogelijk worden. Dit maakt het eenvoudiger om gerichte oplossingen te implementeren om de prestaties te verbeteren.
0 reacties