Een terugblik op Industrie Time Parijs 2025
Een maand na Industrie Time Parijs: OEE-industrie in het hart van de transformatie
Een maand geleden, op 30 september 2024, bracht Industrie Time Parijs de belangrijkste spelers in Industrie 4.0 samen. François Coulloudon, CEO van TEEPTRAK, deelde een duidelijke visie: de datagestuurde fabriek is niet langer een futuristisch concept, maar een noodzaak als we willen overleven in een onstabiele economische context.
Gesprekken met fabrikanten en feedback uit het veld hebben bevestigd dat de OEE-industrie (Synthetic Efficiency Ratio) en de OEE niet langer eenvoudige controle-indicatoren zijn, maar de strategische pijlers van het concurrentievermogen.
Dit artikel legt uit hoe TEEPTRAK inspeelt op deze dringende behoefte aan prestatiemanagement, met concrete voorbeelden van de implementatie en analyse van OEE in verschillende industriële sectoren.
Herbeleef de volledige toespraak van François Coulloudon op Industrie Time Paris 2024
Definitie en berekening van de OEE: de prestatie-indicator van de fabriek
OEE en zijn plaats in de industrie begrijpen
OEE (Overall Equipment Effectiveness) is de prestatie-indicator die de werkelijke efficiëntie van een apparaat meet. Zoals François Coulloudon zegt: “De OEE neemt het begrip toegevoegde waarde over. In een bedrijf moet alles wat mensen doen waarde opleveren.
Deze indicator heeft zichzelf gevestigd als een benchmark in de productie-industrie omdat het mogelijk maakt om het werkelijke gebruik van productieapparatuur nauwkeurig te meten. In tegenstelling tot een simpele telling van het aantal geproduceerde onderdelen, onthult de OEE de verborgen verliezen die invloed hebben op de winstgevendheid.
De formule voor het berekenen van OEE: beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit
ASR = beschikbaarheidspercentage × prestatiepercentage × kwaliteitscijfer
- Beschikbaarheid: werkelijke bedrijfstijd / vereiste tijd
- Prestatiesnelheid: (aantal geproduceerde onderdelen × theoretische cyclustijd) / bedrijfstijd
- Kwaliteitspercentage: aantal conforme onderdelen / totaal aantal geproduceerde onderdelen
Deze uitsplitsing maakt een nauwkeurige analyse van verliezen mogelijk. Een machine kan bijvoorbeeld 8 uur werken (goede beschikbaarheid), maar slechts 80% van het verwachte aantal onderdelen produceren (prestatieprobleem), inclusief 5% uitval (kwaliteitsprobleem).
De drie soorten verlies die de productie beïnvloeden
De verliezen die de OEE verlagen vallen in twee verschillende categorieën:
Verliezen in beschikbaarheid: storingen, geplande stops, seriewissels, gereedschapswisseltijden. Deze verliezen verminderen de effectieve uptime van de machine.
Prestatieverlies: afwijkingen in de snelheid, microstops, vertragingen. De machine draait, maar onder haar theoretische output, waardoor de productie van onderdelen daalt.
Kwaliteitsverlies: afkeur, herbewerking, opstarten. Er worden onderdelen geproduceerd die niet voldoen, waardoor materiaal en tijd verloren gaan.
Met geautomatiseerde dashboards kunnen deze verliezen in realtime worden vastgelegd, in tegenstelling tot handmatige methoden op basis van Excel, die 5 tot 15 uur per week in beslag nemen zonder enige waarde toe te voegen aan het besluitvormingsproces. Productiemanagers besteden meer tijd aan het samenstellen van rapporten dan aan het analyseren van de hoofdoorzaken.
OEE TEEPTRAK oplossing: digitale implementatie gedemonstreerd op Industrie Time Parijs
Een plug & play IoT-systeem voor elke productielijn
De TEEPTRAK stand op Industrie Time Parijs demonstreerde directe verbinding op verschillende soorten machines. Deze softwareoplossing in de vorm van een applicatie verbindt alle apparatuur tegen concurrerende prijzen (€ 2000 tot € 3000 per machine, inclusief hardware).
De installatie verloopt snel dankzij de niet-intrusieve sensoren die de toestand van de machine detecteren zonder aanpassingen. TeepTrak heeft dochterondernemingen in Chicago en China om internationale implementaties te ondersteunen.
Deze oplossing komt tegemoet aan de drie belangrijkste zorgen van productiemanagers bij Industrie Time Paris:
Universele compatibiliteit: werkt op oude en nieuwe machines, ongeacht het type bestaand systeem. De sensoren passen zich aan alle industriële protocollen aan.
Snelle implementatie: installatie in slechts een paar uur per machine, meetbare resultaten in slechts 90 dagen. Het voorbeeld van Hutchinson laat een aanzienlijke winst zien in minder dan 6 maanden.
Operationele autonomie: operators gebruiken de tool rechtstreeks op hun tablet of werkplaatscherm, zonder afhankelijk te zijn van de IT-afdeling om toegang te krijgen tot productiegegevens.
Real-time communicatie en weergave van onderdeelnummers
De TEEPTRAK software digitaliseert het concept van het Takt Board, de fysieke tabel die vroeger handmatig per uur het aantal geproduceerde onderdelen tegenover het geplande aantal aangaf.
De oplossing automatiseert dit communicatieproces:
- Automatische detectie van machinecycli en berekening van onderdeelnummers
- Real-time berekening van snelheidsafwijkingen en identificatie van stilstand
- Feedback over de oorzaken van stilstand (vastlopen, wachten op materiaal, aanpassingen)
- Directe visualisatie van OEE op werkplaatsscherm met uitsplitsing beschikbaarheid-prestatie-kwaliteit
Deze transparantie verandert de manier waarop gegevens worden gebruikt: in plaats van problemen 24 of 48 uur later te ontdekken via een Excel-rapport, reageren teams onmiddellijk.
OEE-analyse en voortdurende verbetering: een voorbeeld van implementatie bij Hutchinson
De managementroutines die het verschil maken
François Coulloudon benadrukt: “Om de prestaties te verbeteren, heb je effectieve managementroutines nodig. Het is cruciaal om te weten hoe je problemen moet escaleren en escalatieprocessen in te voeren”.
De implementatie van gestructureerde routines zorgt ervoor dat de analyse van OEE-gegevens tot concrete acties leidt. Twee elementen zijn essentieel:
Achtergrond: teams trainen om indicatoren te interpreteren. TEEPTRAK software maakt analyse toegankelijk zonder geavanceerde technische vaardigheden. Operators kunnen onmiddellijk zien of hun machine aan beschikbaarheid, prestatie of kwaliteit verliest.
De gevolgen: wanneer operators de impact van hun acties op de productielijn in realtime zien, neemt de betrokkenheid toe. Deze versnelde feedbacklus verandert het gedrag.
Praktijkvoorbeeld: gemeten vooruitgang in OEE bij Hutchinson
De casestudie van Hutchinson, gepresenteerd tijdens Industrie Time Parijs, is een bijzonder sprekend voorbeeld van succesvolle implementatie.
Uitgangspunt: OEE van 42%, met talrijke ongedocumenteerde stilleggingen en aanzienlijke variaties in de output waardoor het aantal geproduceerde onderdelen daalde.
Uitgevoerde acties :
- Definitie van duidelijke normen die door het hele bedrijf worden gedeeld
- Installatie van TEEPTRAK-sensoren op kritieke lijnen
- Dagelijkse managementroutines (flitsvergaderingen van 10 minuten per team)
- Operators trainen om zelfstandig dashboards te gebruiken
De resultaten na slechts een paar maanden: een stijging van de OEE van 42% naar 75%, oftewel een capaciteitsverhoging van 78% zonder te investeren in nieuwe machines. Deze verbetering vertegenwoordigt het equivalent van enkele miljoenen euro’s aan vermeden investering.
Uit de gedetailleerde analyse bleek dat de belangrijkste verliezen te wijten waren aan onberekende microstops (30% van de verliezen) en tariefafwijkingen gekoppeld aan suboptimale instellingen (25% van de verliezen). Dankzij de transparantie van de TEEPTRAK-oplossing kon er gericht actie worden ondernomen.
OEE en prestaties: voorbeelden uit verschillende industriële sectoren
Voorbeeld van Savencia: optimalisatie van de productie van onderdelen in de voedingsmiddelenindustrie
In de voedingsmiddelenindustrie illustreert het voorbeeld van Savencia (producent van Caprice des Dieux) het belang van het kwaliteitsniveau bij het berekenen van de OEE.
Een derde van de productiekosten is de grondstof (melk). Het weggooien van een niet-conform onderdeel (een kaas) betekent dat de productie moet worden overgedaan om het verlies goed te maken. In deze context vertegenwoordigt een verbetering van het kwaliteitsniveau met een paar punten een jaarlijkse besparing van honderdduizenden euro’s.
Uit de OEE-analyse bleek dat het soms beter was om de productiesnelheid te verlagen om een kwaliteit van bijna 100% te garanderen, dan om het aantal geproduceerde onderdelen te maximaliseren met meer uitval.
Stellantis voorbeeld: punten winnen op een al hoge OEE
Het voorbeeld van Stellantis in de automobielsector laat daarentegen een andere realiteit zien. Sommige lijnen halen al OEE’s van 92-94%, het resultaat van jarenlange optimalisatie.
In deze context vormt het behalen van één extra SRT-punt een grote technische uitdaging, maar dit staat gelijk aan het vermijden van enkele miljoenen euro’s aan investeringen in nieuwe machines. Nauwkeurige analyse van microstops en optimalisatie van wisseltijden worden prioritaire hefbomen.
De plaats van OEE in de algemene industriële strategie
Deze voorbeelden laten zien dat het OEE meer is dan alleen een getal. De echte waarde ligt in de analyse die het mogelijk maakt en de beslissingen die het informeert. Het implementeren van een betrouwbaar meetsysteem zoals TeepTrak geeft productiemanagers het inzicht dat ze nodig hebben om hun investeringen te prioriteren.
Een goed opgebouwd OEE-rapport beantwoordt strategische vragen:
- Moet je investeren in een nieuwe machine of de bestaande optimaliseren?
- Waar moet je je inspanningen voor preventief onderhoud op richten?
- Welke vaardigheden moeten operators als prioriteit ontwikkelen?
TeepTrak, partner in industriële transformatie
Dertig dagen na Industrie Time Parijs worden de trends die François Coulloudon heeft vastgesteld, bevestigd op het terrein. De economische druk neemt toe: inflatie, energiekosten en spanningen in de toelevering dwingen ons om de productiviteit van bestaande apparatuur te maximaliseren.
TeepTrak ondersteunt grote spelers (Hutchinson, Safran, Savencia, Stellantis) bij hun datagestuurde transformatie, met een pragmatische aanpak gericht op het praktischegebruik van data door teams in het veld.
De OEE is niet zomaar een indicator: het weerspiegelt het vermogen van een fabriek om waarde te creëren, haar verborgen verliezen te identificeren en haar teams te mobiliseren rond gezamenlijke doelstellingen. Zoals François Coulloudon het samenvat: “De OEE stelt ons in staat om de vooruitgang te volgen. Wat telt is niet het bruto cijfer, maar de impact op het bedrijf.
Een maand na het evenement wordt deze visie omgezet in een industriële realiteit, machine na machine, met meetbare resultaten vanaf de eerste weken van implementatie.
Wat is de OEE en hoe wordt deze berekend?
De OEE meet de efficiëntie van een apparaat door beschikbaarheid × prestatie × kwaliteit te vermenigvuldigen. Vereenvoudigde formule:
Wat is een goed rendement in de sector?
Er bestaat niet zoiets als een universeel goede OEE. Een OEE van 85% is uitstekend in de voedingsindustrie, maar misschien niet goed genoeg in de auto-industrie. Algemene benchmarks: < 65% (aanzienlijke ruimte voor verbetering), 65-75% (redelijk niveau), > 85% (wereldklasse).
Hoe kun je je OEE snel verbeteren?
Zichtbare resultaten in 4-12 weken met: betrouwbaar meetsysteem (IoT-sensoren), training van teams ingegevensanalyse, dagelijkse managementroutines, actieplan met prioriteiten voor de belangrijkste vastgestelde verliezen.
Kan OEE worden gemeten op oudere machines?
Ja, TeepTrak verbindt alle generaties machines via niet-intrusieve sensoren (trillingen, elektrische stroom). Installatie kost €2.000-3.000 per machine, zonder dat bestaande apparatuur hoeft te worden aangepast, ongeacht het type systeem.
Wat is het verschil tussen OEE en TEEP?
TEEP meethet gebruik 24 uur per dag, inclusief nachtelijke sluitingen en weekends. De OEE wordt berekend op basis van de geplande openingstijd. TEEP geeft een nog uitgebreider beeld vanhet machinegebruik.
0 reacties