Controlar o pilotar, un matiz que marca la diferencia.

Ya se trate de calidad, rendimiento o seguridad, instintivamente pensamos en el control como una forma de alimentar los indicadores. Pero, ¿qué es el control? El control es la acción de comprobar algo o a alguien, verificando su estado o situación en relación con una norma. En otras palabras, comprobamos si hemos alcanzado nuestro objetivo. Un ejemplo es el control de calidad:

Al final de la cadena de producción, la pieza se introduce en un calibre para comprobar que las dimensiones son correctas. Si el producto no cumple las expectativas, simplemente se desecha para su reciclaje.

En este caso, el control de calidad cumple su función, y la gran mayoría de las piezas conformes se entregan al cliente. Hablamos de la inmensa mayoría, porque el error humano sigue siendo posible: es concebible que una pieza no conforme se cuele por la red.

Cuando se trata de rendimiento, en las empresas de hoy ocurre lo mismo. Los jefes de producción fijan objetivos de producción por equipo o por día, y al día siguiente observamos los resultados. Lo comprobamos: ¿Cuáles son los resultados? ¿Se ha alcanzado el objetivo? ¿Cuáles son las razones de la desviación? Éstas son las preguntas a las que tendrán que responder los productores.

Control significa mirar después de la acción. Cuando se observa una no conformidad durante el control de calidad, ya es demasiado tarde. La pieza ya se ha fabricado y se ha tirado. Cuando los indicadores ponen de manifiesto el incumplimiento del día anterior, ya es demasiado tarde. Pero, ¿cuál es la diferencia con la dirección?

¿Cuál es la diferencia entre control y gestión?

La dirección está cada vez más cerca del control. Siempre hablaremos de indicadores. Sin embargo, saca a relucir dos conceptos muy importantes. Los intervalos de tiempo y las palancas.

Las palancas son los medios para actuar sobre los indicadores. Si el indicador es el velocímetro, la palanca es el pedal del acelerador. Cuando mi velocidad es demasiado baja o demasiado alta, actúo sobre la palanca para situarme exactamente a la velocidad deseada. En la conducción industrial, es el mismo principio. Tienes que utilizar palancas en el taller para conseguir tu objetivo. Así que tienes que elegir indicadores sobre los que tus productores puedan incidir.

Para ilustrarlo, te pongo un ejemplo: el índice de satisfacción del cliente se menciona con frecuencia en los talleres. Intenta imaginar cómo ven este indicador tus empleados… Lo ven como una consecuencia, pero sobre todo como un indicador sobre el que sólo tienen un impacto menor, si es que tienen alguno. Ahora, sustituye este indicador por un taller y dirígete más a él. Si eligieras «Porcentaje de producto entregado a tiempo», todas las personas implicadas en la producción tendrían un impacto en este objetivo. De este modo, todos en el taller se sienten implicados.

Ahora que sabemos cómo implicar a todos los empleados de la empresa, hablemos del intervalo de tiempo. Volvamos a nuestro coche y controlemos el pedal del acelerador. Cuando conducimos, controlamos regularmente nuestra velocidad. Al conducir, ocurre lo mismo. Comprobamos nuestros indicadores a intervalos mucho más cortos y ajustamos las palancas con más frecuencia para estar en el objetivo en tiempo real. Si pasamos el día o el equipo en el objetivo en tiempo real, estamos seguros de alcanzar el objetivo del día al final de la jornada.

¿Cómo conduces?

¿Cómo podemos dirigir nuestro taller hacia una dinámica de dirección? Ahora que las diferencias entre dirección y control están más claras, podemos avanzar en la dirección correcta. En primer lugar, hablemos de la calidad. El objetivo último de la gestión de la calidad es reducir al máximo todas las operaciones de control que no añaden valor para el cliente. TODOS los controles de calidad son una pérdida de tiempo y dinero. Por supuesto, esto evita enviar no conformidades al cliente, pero hoy en día hay formas de gestionar la calidad muy finamente con el objetivo de producir «bien a la primera».

El control estadístico de procesos es uno de esos métodos. Al controlar las variables en tiempo real, permite garantizar los niveles de calidad. Pero, ¿qué variables pueden indicarnos nuestro nivel de calidad? Si estudias los rechazos provocados por tu máquina, verás que las causas siguen la ley de Pareto. El 80% de los rechazos proceden del 20% de las causas.

El 20% de los casos son «fáciles» de seguir. En general, se trata de valoraciones sensibles, que son más difíciles de mantener. El análisis de estas variables muestra que, si el ajuste es constante, la distribución sigue una distribución normal reducida centrada. En otras palabras, la curva de distribución de la variable sigue una forma de campana, con dos características importantes: La media y la dispersión. Cuando domines estas dos características para tus causas de rechazo, entrarás en el mundo de la gestión de la calidad.

Éste es el principio simplificado del control estadístico de la calidad. Puede parecer muy alejado del taller en su planteamiento, pero la relación entre la ley normal y el ajuste de la máquina ya no está en duda.

En la misma línea, existen técnicas de gestión del rendimiento para romper el hábito del control. El Lean Management ha popularizado una de estas técnicas, conocida como animación a intervalos cortos (AIC).

Para aplicar el AIC, es necesario utilizar indicadores sobre los que los productores tengan control. Una vez establecidos estos indicadores, puedes esperar que el taller sea más proactivo en la resolución de problemas. Con este tipo de facilitación, las soluciones surgirán lo más cerca posible de su origen. Es más, aplicando este método das a los operadores la oportunidad de actuar sobre la base de tus indicadores y, por tanto, la posibilidad de alcanzar sus objetivos. Gran parte de este método se basa en la noción de intervalos: cuanto más cercanos sean, más precisa será tu gestión.

¿Estás preparado para dar el paso?

He aquí algunas claves que te ayudarán a comprender los conceptos de control y dirección y a tomar la dirección correcta. Implantar estos sistemas de gestión requiere tiempo y recursos, pero su eficacia está demostrada. Te permitirán sacar el máximo partido de tus máquinas y mejorar la productividad.