Una mirada retrospectiva a Industrie Time París 2025
Un mes después de Industrie Time París: la industria OEE en el corazón de la transformación
Hace un mes, el 30 de septiembre de 2024, Industrie Time París reunió a los actores clave de la Industria 4.0. François Coulloudon, Director General de TEEPTRAK, compartió una visión clara: la fábrica basada en datos ya no es un concepto futurista, sino una necesidad si queremos sobrevivir en un contexto económico inestable.
Las conversaciones con los fabricantes y las reacciones sobre el terreno han confirmado que el OEE de la industria (Ratio de Eficacia Sintética) y el OEE ya no son simples indicadores de seguimiento, sino los pilares estratégicos de la competitividad.
Este artículo explica cómo TEEPTRAK responde a esta necesidad urgente de gestión del rendimiento, con ejemplos concretos de implantación y análisis de la OEE en distintos sectores industriales.
Revive el discurso completo de François Coulloudon en Industrie Time París 2024
Definición y cálculo del OEE: el indicador de rendimiento de la planta
Comprender el OEE y su lugar en la industria
OEE (Overall Equipment Effectiveness) es el indicador de rendimiento que mide la eficacia real de un equipo. Como señala François Coulloudon: «La OEE retoma la noción de valor añadido. En una empresa, todo lo que hacen las personas debe producir valor.
Este indicador se ha establecido como referencia en la industria manufacturera porque permite medir con precisión el uso real de los equipos de producción. A diferencia de un simple recuento del número de piezas producidas, la OEE revela las pérdidas ocultas que repercuten en la rentabilidad.
La fórmula para calcular la OEE: disponibilidad, rendimiento y calidad
ASR = Tasa de disponibilidad × Tasa de rendimiento × Tasa de calidad
- Índice de disponibilidad: tiempo de funcionamiento real / tiempo necesario
- Índice de rendimiento: (número de piezas producidas × tiempo de ciclo teórico) / tiempo de funcionamiento
- Índice de calidad: número de piezas conformes / número total de piezas producidas
Este desglose permite un análisis preciso de las pérdidas. Por ejemplo, una máquina puede funcionar durante 8 horas (buena disponibilidad) pero producir sólo el 80% del número de piezas previsto (problema de rendimiento), incluyendo un 5% de rechazos (problema de calidad).
Los tres tipos de pérdidas que afectan a la producción
Las pérdidas que reducen la OEE se dividen en dos categorías distintas:
Pérdidas de disponibilidad: averías, paradas programadas, cambios de serie, tiempos de cambio de herramienta. Estas pérdidas reducen el tiempo de actividad efectivo de la máquina.
Pérdidas de rendimiento: desviaciones de ritmo, microparadas, ralentizaciones. La máquina funciona, pero por debajo de su rendimiento teórico, lo que reduce la producción de piezas.
Pérdida de calidad: rechazos, retrabajos, arranques. Se producen piezas que no son conformes, desperdiciando material y tiempo.
Los cuadros de mando automatizados permiten captar estas pérdidas en tiempo real, a diferencia de los métodos manuales basados en Excel, que consumen de 5 a 15 horas semanales sin aportar ningún valor añadido al proceso de toma de decisiones. Los jefes de producción dedican más tiempo a compilar informes que a analizar las causas profundas.
Solución OEE TEEPTRAK: demostración de la implantación digital en Industrie Time París
Un sistema IoT plug & play para cualquier línea de producción
El stand de TEEPTRAK en Industrie Time París demostró la conexión instantánea en distintos tipos de máquinas. Esta solución de software en forma de aplicación conecta cualquier equipo a precios competitivos (de 2.000 a 3.000 euros por máquina, incluido el hardware).
La instalación es rápida, gracias a sensores no intrusivos que detectan el estado de la máquina sin modificarla. TeepTrak tiene filiales en Chicago y China para apoyar los despliegues internacionales.
Esta solución responde a las tres principales preocupaciones expresadas por los responsables de producción de Industrie Time Paris:
Compatibilidad universal: funciona en máquinas antiguas y nuevas, sea cual sea el tipo de sistema existente. Los sensores se adaptan a todos los protocolos industriales.
Implantación rápida: instalación en pocas horas por máquina, resultados medibles en tan sólo 90 días. El ejemplo de Hutchinson muestra ganancias significativas en menos de 6 meses.
Autonomía operativa: los operarios utilizan la herramienta directamente en su tableta o en la pantalla del taller, sin tener que depender del departamento informático para acceder a los datos de producción.
Comunicación en tiempo real y visualización de los números de pieza
El software TEEPTRAK digitaliza el concepto de Takt Board, la tabla física que solía indicar manualmente por hora el número de piezas producidas frente al número planificado.
La solución automatiza este proceso de comunicación:
- Detección automática de los ciclos de la máquina y cálculo de los números de pieza
- Cálculo en tiempo real de las desviaciones de velocidad e identificación de las paradas
- Información sobre las causas de las paradas (atascos, espera de material, ajustes)
- Visualización instantánea de la OEE en la pantalla del taller con desglose de disponibilidad-rendimiento-calidad
Esta transparencia transforma la forma en que se utilizan los datos: en lugar de descubrir los problemas 24 o 48 horas después mediante un informe de Excel, los equipos reaccionan inmediatamente.
Análisis OEE y mejora continua: un ejemplo de aplicación en Hutchinson
Las rutinas de gestión que marcan la diferencia
François Coulloudon insiste: «Para mejorar el rendimiento, necesitas rutinas de gestión eficaces. Es crucial saber cómo escalar los problemas y poner en marcha procesos de escalado».
La aplicación de rutinas estructuradas garantiza que el análisis de los datos del OEE conduzca a acciones concretas. Dos elementos son esenciales:
Antecedentes: formación de equipos para interpretar indicadores. El software TEEPTRAK hace que el análisis sea accesible sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Los operarios pueden ver inmediatamente si su máquina está perdiendo disponibilidad, rendimiento o calidad.
Las consecuencias: cuando los operarios ven el impacto de sus acciones en la línea de producción en tiempo real, aumenta el compromiso. Este bucle de retroalimentación acelerada transforma el comportamiento.
Un ejemplo: progreso medido en OEE en Hutchinson
El estudio de caso de Hutchinson, presentado en Industrie Time París, es un ejemplo especialmente elocuente de aplicación con éxito.
Punto de partida: OEE del 42%, con numerosas paradas no documentadas y variaciones significativas en la producción que reducían el número de piezas producidas.
Acciones realizadas :
- Definición de normas claras compartidas en toda la empresa
- Instalación de sensores TEEPTRAK en líneas críticas
- Rutinas diarias de gestión (reuniones relámpago de 10 minutos por equipo)
- Formar a los operadores para que utilicen los cuadros de mando de forma autónoma
Los resultados al cabo de unos meses: un aumento de la OEE del 42% al 75%, es decir, un aumento de la capacidad del 78% sin invertir en nuevas máquinas. Esta mejora representa el equivalente a varios millones de euros de inversión evitada.
El análisis detallado reveló que las principales pérdidas se debían a microparadas no contabilizadas (30% de las pérdidas) y a desviaciones de tarifa vinculadas a ajustes subóptimos (25% de las pérdidas). La transparencia proporcionada por la solución TEEPTRAK permitió orientar las acciones con precisión.
OEE y rendimiento: ejemplos de distintos sectores industriales
Ejemplo de Savencia: optimizar la producción de piezas en la industria alimentaria
En la industria alimentaria, el ejemplo de Savencia (fabricante de Caprice des Dieux) ilustra la importancia del índice de calidad en el cálculo de la OEE.
Un tercio del coste de producción es la materia prima (leche). Desechar una pieza no conforme (un queso) significa que hay que repetir la producción para recuperar la pérdida. En este contexto, mejorar el índice de calidad en unos pocos puntos representa cientos de miles de euros de ahorro anual.
El análisis OEE reveló que a veces era preferible ralentizar el ritmo de producción para garantizar un índice de calidad cercano al 100%, en lugar de maximizar el número de piezas producidas con más chatarra.
Ejemplo de Stellantis: ganar puntos en un OEE ya alto
En cambio, el ejemplo de Stellantis en el sector de la automoción muestra una realidad diferente. Algunas líneas ya alcanzan OEE del 92-94%, fruto de años de optimización.
En este contexto, ganar un solo punto SRT adicional representa un reto técnico importante, pero equivale a evitar varios millones de euros de inversión en maquinaria nueva. El análisis preciso de las microparadas y la optimización de los tiempos de cambio se están convirtiendo en palancas prioritarias.
El lugar del OEE en la estrategia industrial global
Estos ejemplos demuestran que el SRP es algo más que una cifra. Su valor real reside en el análisis que permite y las decisiones que fundamenta. Implantar un sistema de medición fiable como TeepTrak proporciona a los directores de producción la visibilidad que necesitan para priorizar sus inversiones.
Un informe OEE bien construido responde a preguntas estratégicas:
- ¿Debes invertir en una máquina nueva u optimizar la existente?
- ¿Dónde debes concentrar tus esfuerzos de mantenimiento preventivo?
- ¿Qué competencias deben desarrollar prioritariamente los operadores?
TeepTrak, socio en la transformación industrial
Treinta días después de Industrie Time París, las tendencias señaladas por François Coulloudon se confirman sobre el terreno. La presión económica se intensifica: la inflación, los costes de la energía y las tensiones de abastecimiento nos obligan a maximizar la productividad de los equipos existentes.
TeepTrak apoya a los principales actores (Hutchinson, Safran, Savencia, Stellantis) en su transformación basada en los datos, con un enfoque pragmático centrado en eluso prácticode los datos por los equipos sobre el terreno.
La OEE no es sólo un indicador: refleja la capacidad de una planta para crear valor, identificar sus pérdidas ocultas y movilizar a sus equipos en torno a objetivos compartidos. Como resume François Coulloudon: «La OEE nos permite seguir los progresos. Lo que cuenta no es la cifra bruta, sino su impacto en la empresa.
Un mes después del evento, esta visión se está transformando en una realidad industrial, máquina tras máquina, con resultados mensurables desde las primeras semanas de implantación.
¿Qué es la OEE y cómo se calcula?
La OEE mide la eficacia de un equipo multiplicando disponibilidad × rendimiento × calidad. Fórmula simplificada: OEE = (Tiempo útil / Tiempo necesario) × 100. El tiempo útil corresponde al tiempo necesario para producir piezas conformes.
¿Qué es una buena tasa de rentabilidad en el sector?
No existe una OEE universalmente buena. Una OEE del 85% es excelente en la industria alimentaria, pero puede no ser suficientemente buena en la industria del automóvil. Puntos de referencia generales: < 65% (margen de mejora significativo), 65-75% (nivel aceptable), > 85% (clase mundial).
¿Cómo puedes mejorar tu OEE rápidamente?
Resultados visibles en 4-12 semanas con: sistema de medición fiable (sensores IoT), formación de los equipos enanálisis de datos, rutinas diarias de gestión, plan de acción priorizado sobre las principales pérdidas identificadas.
¿Se puede medir el OEE en máquinas más antiguas?
Sí, TeepTrak conecta todas las generaciones de máquinas mediante sensores no intrusivos (vibración, corriente eléctrica). La instalación cuesta entre 2.000 y 3.000 euros por máquina, sin necesidad de modificar los equipos existentes, sea cual sea el tipo de sistema.
¿Cuál es la diferencia entre OEE y TEEP?
El TEEP mideel uso las 24 horas del día, incluidos los cierres nocturnos y los fines de semana. El OEE se calcula en función del tiempo de apertura previsto. TEEP ofrece una visión aún más completa de lautilización de las máquinas.
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